整理 | Carol
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“我被一個(gè)機(jī)器解雇了?！?/span>
 
1、63歲“老司機(jī)”因跟蹤算法被開除
 
一覺醒來(lái)，63歲的斯蒂芬 · 諾曼?。⊿tephen Normandin）發(fā)現(xiàn)自己居然被莫名其妙解雇了。
 
斯蒂芬是Amazon Flex的一名代理司機(jī)。2020年10月的一天早晨，斯蒂芬按照往常的習(xí)慣早起洗漱，準(zhǔn)備開始新一天的工作時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)他無(wú)法正常登錄司機(jī)端的App查看Amazon Flex的送貨路線了。起初他還以為是手機(jī)的問題，但翻來(lái)覆去研究了半天后，意外發(fā)現(xiàn)郵件里靜靜躺著一封冷漠的公式化的郵件，讓斯蒂芬感到十分糟心：
 
“你已經(jīng)被Amazon終止合作，原因是：個(gè)人評(píng)分已經(jīng)低于Amazon的規(guī)定分?jǐn)?shù)?！蓖瑫r(shí)，這封郵件還告訴他：跟蹤算法發(fā)現(xiàn)他沒有正確地完成Amazon的快遞送達(dá)工作。
 
斯蒂芬感到難以接受，作為一名退伍老兵，在過去的三年半時(shí)間里，他一直為工作付出110%的努力，從沒有過紕漏，評(píng)分也一直高于標(biāo)準(zhǔn)值，甚至還一度被Amazon的職員詢問他是否有興趣培訓(xùn)新司機(jī)。
 
回想近半年來(lái)的工作及公司對(duì)自己還算正面的態(tài)度，他終于意識(shí)到，問題或許是出在了Amazon的算法身上。說解雇就解雇，而且還是僅憑一個(gè)算法的結(jié)果就解雇了，這真的合理嗎？算法就是標(biāo)準(zhǔn)嗎？
 
2、算法通效率，卻不夠“通人性”
 
斯蒂芬作為一名Amazon Flex的司機(jī)，在美國(guó)Phoenix（鳳凰城）專職派送包裹。在過去四年，他主要在Flex的系統(tǒng)里完成接單和遞送，幫助龐大的Amazon電商帝國(guó)完成最后一公里的快遞派送服務(wù)。
 
斯蒂芬認(rèn)為是算法的錯(cuò)誤才使得他悉心維持的評(píng)分迅速下降，從去年8月開始，他就開始遇到一系列他無(wú)法控制的運(yùn)送延遲問題。有一天，Amazon的系統(tǒng)在天亮前給他派發(fā)了一個(gè)在帶密碼的公寓大樓進(jìn)行配送的工作。因?yàn)闀r(shí)間過早，當(dāng)他抵達(dá)公寓時(shí)，公寓沒有開門，公寓辦公室也沒有開門，用戶的電話更是無(wú)法接通。一通折騰之后，Amazon算法要求他將包裹送到公寓大樓的Amazon送貨柜，但卻發(fā)現(xiàn)儲(chǔ)物柜因?yàn)楣收洗虿婚_。最后斯蒂芬根據(jù)通知將包裹退回了Amazon送貨分揀中心。
 
這件事后，斯蒂芬的評(píng)分迅速下降。即使他致電了Amazon司機(jī)服務(wù)中心，解釋了緣由，也沒有逃過被開除的結(jié)局。斯蒂芬也想要提出上訴，但是他的一封封申訴郵件，總是只能收到雖然是不同落款，但是疑似系統(tǒng)自動(dòng)回復(fù)的郵件。相似的各種客套話根本無(wú)助于解決斯蒂芬的問題。
 
即使到了最后，他不過也是在跟Amazon的機(jī)器人打交道。最終的一封署名SYAM的郵件于去年10月28日發(fā)到了斯蒂芬的郵箱。郵件里面沒有對(duì)斯蒂芬的解雇提出任何解釋，也沒有回答任何斯蒂芬提出的問題。它只是像一個(gè)機(jī)械的審判者一樣，宣告了一個(gè)對(duì)Amazon來(lái)說無(wú)足輕重的員工的離開。
 
和斯蒂芬一樣認(rèn)為自己不應(yīng)該離開的司機(jī)有10天的時(shí)間來(lái)申請(qǐng)恢復(fù)他們的賬戶，但在這段時(shí)間里，他們不能輪班工作。如果在上訴中敗訴，可以選擇花費(fèi)200美元申請(qǐng)仲裁，而為Flex送貨每小時(shí)才賺18-30美元，他們根本不會(huì)浪費(fèi)這個(gè)錢。
3、僅憑算法就能自動(dòng)解雇人？
 
Amazon Flex是一個(gè)類似于快遞眾包業(yè)務(wù)的平臺(tái)，可以通過它進(jìn)行注冊(cè)，申請(qǐng)成為送貨員，App就會(huì)提示用戶到小型倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行接貨，然后只用一小時(shí)就可以將商品送到客戶家中，Amazon會(huì)向司機(jī)支付每小時(shí)20美元的配送費(fèi)，屬于1小時(shí)送達(dá)服務(wù)“Prime Now”的一部分。
 
Amazon這種零工風(fēng)格的交付服務(wù)是從2015年開始的，當(dāng)時(shí)對(duì)標(biāo)的用戶主要是Uber和Lyft的司機(jī)，因?yàn)檫@些群體能夠保證有車可用，方便送貨。在推出之初，Amazon的標(biāo)語(yǔ)大多是“做自己的老板、完成最后一公里送貨”這種風(fēng)格的。然而在司機(jī)們注冊(cè)之后卻發(fā)現(xiàn)他們不僅不能“當(dāng)自己的老板”，甚至還處于被算法無(wú)時(shí)無(wú)刻監(jiān)控的狀態(tài)。
 
2019年，Amazon就被指使用AI監(jiān)工系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)主要是用來(lái)追蹤物流倉(cāng)儲(chǔ)部門的員工。算法會(huì)監(jiān)督她們是否送貨到站、是否在規(guī)定窗口完成了路線，是否將包裹放在了正確的位置、是否將包裹隱藏在花盆后面等等。通過數(shù)字追蹤器，它可以監(jiān)視員工的打包速度、統(tǒng)計(jì)員工的離崗時(shí)間，最終系統(tǒng)會(huì)依照這些數(shù)據(jù)生成一份工作效率報(bào)告，并通過大數(shù)據(jù)決定接下來(lái)哪些司機(jī)獲得更多快遞單，哪些司機(jī)將被停用。
 
這聽起來(lái)似乎沒什么問題，相關(guān)數(shù)據(jù)也表明，算法帶來(lái)的高效讓Amazon節(jié)約了不少成本，變得更加成功。
 
然而對(duì)于司機(jī)來(lái)說，這個(gè)算法就過于冰冷了。在整個(gè)工作過程中，F(xiàn)lex司機(jī)在得到的人工反饋極少。他們就像是在給冷冰冰的算法打工，偶爾會(huì)收到算法系統(tǒng)自動(dòng)分發(fā)的郵件，告訴他們目前的評(píng)級(jí)——非常好（Fantastic）、出色（Great）、一般（Fair）和有不合格風(fēng)險(xiǎn)（At Rist）。
 
Amazon Flex的AI監(jiān)工系統(tǒng)號(hào)稱可以實(shí)現(xiàn)深度自動(dòng)化的跟蹤過程。如果員工的工作速度變慢，或者長(zhǎng)時(shí)間沒有接觸包裹(上廁所、喝水等情況)，該系統(tǒng)會(huì)將這些情況視作偷懶，算在“摸魚”時(shí)間內(nèi)。如果系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)員工的生產(chǎn)效率地下，AI系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)生成警告。
 
更讓人難以接受的是，該系統(tǒng)可以直接在線生成解雇員工的指令，并且該過程不需要主管的同意，無(wú)數(shù)和斯蒂芬一樣認(rèn)真工作的基層員工就這樣被算法“輕飄飄”地開掉了。
 
4、成本之后，才是員工？
 
Amazon Flex的司機(jī)們表示，大家一直被系統(tǒng)要求按照“按照計(jì)劃”完成任務(wù)。無(wú)論是雨雪天氣等外界因素，還是系統(tǒng)不合理安排造成的任何延遲都受不到諒解，對(duì)于Amazon來(lái)說，丟失幾個(gè)基層員工根本不算什么，即使這些員工都很優(yōu)秀，但利用算法提高解雇效率所節(jié)約下來(lái)的成本遠(yuǎn)高于他們創(chuàng)造的價(jià)值，只要有源源不斷的人加入Flex，優(yōu)秀的員工就還會(huì)有很多。據(jù)SensorTower稱，僅在5月份，F(xiàn)lex應(yīng)用程序就被下載了20萬(wàn)次。
 
盡管面對(duì)外界質(zhì)疑，Amazon方面表示，在一些特殊情況下，主管有權(quán)推翻機(jī)器的決定，挽救員工的工作機(jī)會(huì)，但也有網(wǎng)友認(rèn)為，這種能被機(jī)器自動(dòng)發(fā)郵件“踢皮球”解決的事，可能永遠(yuǎn)也到不了主管的辦公桌上。