大數(shù)據(jù)系列文章精選收藏（20220810）

以下是為你精選的大數(shù)據(jù)系列文章，請(qǐng)收藏學(xué)習(xí)。

更新時(shí)間：2022.08.10

• 想學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)需要掌握哪些知識(shí)？
  

• 17張高清思維導(dǎo)圖講清楚統(tǒng)計(jì)學(xué)

• 經(jīng)典教材《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)導(dǎo)論》現(xiàn)在有了Python版

• 跟數(shù)據(jù)哥學(xué)大數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)學(xué)上的四種錯(cuò)誤

• 跟我學(xué)數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型的劃分

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 02  數(shù)據(jù)分析

• 新手入門，首先應(yīng)該了解什么是數(shù)據(jù)分析？

• 新手入門，數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景和未來

• 一文了解用戶標(biāo)簽畫像，從洞察到突破

• 智能推薦七大玩法場景化解讀和效果評(píng)估體系

• 說說到底什么是數(shù)據(jù)分析？

• 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)介紹

• 數(shù)據(jù)分析師的基本素質(zhì)

• 數(shù)據(jù)分析能力的8個(gè)等級(jí)

• 數(shù)據(jù)分析師怎么寫報(bào)告？

• 作為數(shù)據(jù)分析師，如何在企業(yè)中完成數(shù)據(jù)報(bào)告？

• 對(duì)于0經(jīng)驗(yàn)，如何在7周內(nèi)快速入門數(shù)據(jù)分析？
  

• 如何利用數(shù)據(jù)分析找到女朋友?
  

• 數(shù)據(jù)分析的基本思想，用數(shù)據(jù)說話

• 每個(gè)人都該掌握的數(shù)據(jù)分析基本術(shù)語
  

• 我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)？

• 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析：怎么做一份數(shù)據(jù)日?qǐng)?bào)?

• 小蚊子：如何成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師？

• 你的數(shù)據(jù)用戶，都在關(guān)注什么數(shù)據(jù)？

• A/B測試的定義、操作方法、案例與實(shí)用工具分享

• 數(shù)據(jù)分析方法論：數(shù)據(jù)異常歸因，該怎么分析原因？

• 數(shù)據(jù)分析技巧：找趨勢、看分布、做細(xì)化！

• 數(shù)據(jù)分析方法論：如何進(jìn)行用戶的路徑分析？

• 為什么做了那么多的數(shù)據(jù)分析，還是無法讓產(chǎn)品成功？

• 數(shù)據(jù)分析案例：淺談生存分析在用戶流失中的應(yīng)用

• 七種常見的數(shù)據(jù)分析方法拆解，打工人必備

• 用戶全生命周期運(yùn)營的思考和總結(jié)

• 渠道數(shù)據(jù)異常怎么分析？3個(gè)原則+3個(gè)步驟告訴你

• 阿里數(shù)據(jù)專家：如何有規(guī)范+規(guī)劃的進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

• 數(shù)據(jù)分析案例：判斷數(shù)據(jù)指標(biāo)波動(dòng)異常有哪些方法？

• 網(wǎng)易用戶體驗(yàn)研究中心：游戲交易網(wǎng)絡(luò)的洞察分析

• 為什么大多數(shù)據(jù)分析失敗的原因分析及解決策略

• 網(wǎng)易：基于時(shí)間序列的玩家行為模式分析

• 神策數(shù)據(jù)：如何提升用戶活躍與留存？

• 數(shù)據(jù)分析師必需具備的10種分析思維

• 數(shù)據(jù)分析案例：淺談生存分析在用戶流失中的應(yīng)用

• 十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢

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• 大嘴巴漫談數(shù)據(jù)挖掘——經(jīng)典案例賞析

• 騰訊數(shù)據(jù)挖掘體系及應(yīng)用（28頁P(yáng)PT）

• 淺談零售行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘

• 如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？

• 數(shù)據(jù)挖掘的方法有哪些？

• 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例：RFM模型分析與客戶細(xì)分
  

• 數(shù)據(jù)挖掘工程師面試指南

• 數(shù)據(jù)挖掘案例：考拉FM的個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘和處理

 04  數(shù)據(jù)可視化

• 數(shù)據(jù)可視化圖表表達(dá)的10個(gè)錯(cuò)誤
  

• 讓圖表更具商務(wù)氣質(zhì)：如何使用專業(yè)品質(zhì)的配色？

• 讓圖表更具商務(wù)氣質(zhì)：進(jìn)行巧妙的布局

• 讓圖表更具商務(wù)氣質(zhì)：使用簡潔醒目的字體

• 讓圖表更具商務(wù)氣質(zhì)：細(xì)節(jié)體現(xiàn)圖表專業(yè)性

• 數(shù)據(jù)可視化那些可用的工具和示例

• 數(shù)據(jù)可視化常見的幾個(gè)陷阱和處理辦法

• Excel圖表技巧：你拍三 我拍三，動(dòng)態(tài)圖表超簡單

• 如何選擇正確的圖表類型？

 05  數(shù)據(jù)中臺(tái)/數(shù)據(jù)倉庫

• 網(wǎng)易：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立、流程和管理實(shí)踐

• 一文了解數(shù)據(jù)分析師視角下的數(shù)據(jù)中臺(tái)

• 如何用中臺(tái)思路治理指標(biāo)——數(shù)據(jù)指標(biāo)中心

• 網(wǎng)易有數(shù)：漫談企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的演進(jìn)

• 關(guān)于數(shù)據(jù)中臺(tái)最常見的10個(gè)錯(cuò)誤認(rèn)知

• 網(wǎng)易嚴(yán)選離線數(shù)倉質(zhì)量建設(shè)實(shí)踐

• 網(wǎng)易嚴(yán)選：流量數(shù)據(jù)體系演進(jìn)（上篇）

• 網(wǎng)易內(nèi)部數(shù)據(jù)治理體系演進(jìn)簡介

 06  人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)

• 專欄 | 傅志華：用人工智能預(yù)測醉酒
  

• 機(jī)器學(xué)習(xí)入門必讀：6種簡單實(shí)用算法及學(xué)習(xí)曲線、思維導(dǎo)圖

• 在R中使用LIME解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型

• 11個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的模型評(píng)估指標(biāo)

• 一文讀懂圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• Excel篩選功能的進(jìn)階版——高級(jí)篩選

• 用Excel制作一個(gè)帶控件的動(dòng)態(tài)圖表

• 必備！一組常用Excel函數(shù)公式，拿來即用

• Excel甘特圖，制作其實(shí)很簡單

• 如何用Excel做出強(qiáng)大漂亮的數(shù)據(jù)地圖？

• 10個(gè)值得收藏的Excel技巧

• 用Excel制作一個(gè)漂亮的分類散點(diǎn)圖

• 在R中使用LIME解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型

• 用python分析《三國演義》中的社交網(wǎng)絡(luò)

• SPSS常見數(shù)據(jù)分析方法比較匯總

• 數(shù)據(jù)小兵：學(xué)習(xí)SPSS軟件前是否要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)？

• 干貨 | SAS學(xué)習(xí)途徑與相關(guān)資源——SAS商業(yè)分析

• 非常簡單，手把手教你制作一個(gè)動(dòng)態(tài)圖表！！