使用Python輕松獲取股票&基金數(shù)據(jù)
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最近這一兩年，股市雖談不上大牛市，倒也穩(wěn)步向上，原來一直無法掙脫3000點魔咒的上證指數(shù)，今年年初也一路高歌，邁過了3500點。
不過這兩天，聽說很容易從人群中分辨出誰買了股票。
俗話說七虧二平一賺，普通人炒股，其實大概率是虧的，一是因為業(yè)余，你永遠賺不到認知之外的錢；二是因為人性的弱點，難免恐懼和貪婪。
現(xiàn)在大家都在討論價值投資，買股票實質(zhì)是在買公司，評判價值的過程才是投資的精髓。如果你想提高一丟丟賺錢的概率，研究數(shù)據(jù)背后的邏輯，靠數(shù)據(jù)去決策，會比盲目地跟風追漲殺跌更靠譜一些。
Python作為金融領(lǐng)域明星級的分析工具，在數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、建模上都有全套的解決方案，比如說Pandas就是專門為金融分析開發(fā)的庫。
這次我們來研究下如何用Python獲取股票&基金數(shù)據(jù)，用作行業(yè)分析。
目前有不少支持Python接口的金融數(shù)據(jù)庫，比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等，都可以獲得國內(nèi)股票、基金、期貨、利率等數(shù)據(jù)。
以AKshare為例，我們來試試如何提起股票、基金最新數(shù)據(jù)。
什么是AKshare？
先簡單介紹下AKShare，內(nèi)容轉(zhuǎn)自官網(wǎng)。
AKShare 是基于 Python 的開源金融數(shù)據(jù)接口庫，目的是實現(xiàn)對股票、期貨、期權(quán)、基金、債券、外匯等金融產(chǎn)品和另類數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)下載的工具，滿足金融數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)科學愛好者在數(shù)據(jù)獲取方面的需求。
它的特點是利用 AKShare 獲取的是基于可信任數(shù)據(jù)源發(fā)布的原始數(shù)據(jù)，廣大數(shù)據(jù)科學家可以利用原始數(shù)據(jù)進行再加工，從而得出科學的結(jié)論。
- 代碼語法符合?PEP8?規(guī)范, 數(shù)據(jù)接口的命名統(tǒng)一;
- 最佳支持 Python 3.7.5 及其以上版本;
- 提供最佳的文檔支持, 每個數(shù)據(jù)接口提供詳細的說明和示例, 只需要復制粘貼就可以下載數(shù)據(jù);
- 持續(xù)維護由于目標網(wǎng)頁變化而導致的部分數(shù)據(jù)接口運行異常問題;
- 持續(xù)更新財經(jīng)數(shù)據(jù)接口, 同時優(yōu)化源代碼;
如何安裝AKShare？
AKShare作為python庫可以直接通過pip安裝，十分快捷。
pip?install?akshare
如何使用AKShare？
首先要導入AKShare庫，然后通過接口函數(shù)，獲取相應的數(shù)據(jù)。
最好是在jupyter notebook或者lab環(huán)境中來操作，可以很方便地查看和分析數(shù)據(jù)。
以獲取A股公司列表數(shù)據(jù)為例：
import?akshare?as?ak
stock_info_a_code_name_df?=?ak.stock_info_a_code_name()
stock_info_a_code_name_df
目前AKshare數(shù)據(jù)來源比較多元，接口相對雜亂，大家在使用用過程中需注意檢查數(shù)據(jù)的準確性。
接下來，羅列一些常用的數(shù)據(jù)接口，供參考使用。
獲取A 股上市公司實時行情數(shù)據(jù)
該數(shù)據(jù)來源新浪，使用時候注意頻率，不然會被封IP
import?akshare?as?ak
stock_zh_a_spot_df?=?ak.stock_zh_a_spot()
stock_zh_a_spot_df
字段解釋：
獲取某股票歷史行情數(shù)據(jù)
以浦發(fā)銀行（sh600000）為例：
import?akshare?as?ak
stock_zh_a_daily_qfq_df?=?ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600000",?adjust="hfq")
stock_zh_a_daily_qfq_df
字段解釋：
獲取公募開放式基金數(shù)據(jù)
import?akshare?as?ak
fund_em_open_fund_daily_df?=?ak.fund_em_open_fund_daily()
fund_em_open_fund_daily_df
\
字段解釋：
上面簡單列舉了幾個數(shù)據(jù)接口，AKshare還提供了大量的股票、基金、期貨等數(shù)據(jù)，大家可以去探索下。
相比較AKshare，Tushare、Baostock上的數(shù)據(jù)更加規(guī)范，但維度會少一些，各有長短，大家甄別著用。
附國內(nèi)外金融數(shù)據(jù)接口大全
findatapy?- 獲取彭博終端，Quandl和雅虎財經(jīng)的數(shù)據(jù)
googlefinance?- 從谷歌財經(jīng)獲取實時股票價格
yahoo-finance?- 從雅虎財經(jīng)下載股票報價，歷史價格，產(chǎn)品信息和財務報表
pandas-datareader?- 從多個數(shù)據(jù)源獲取經(jīng)濟/金融時間序列，包括谷歌財經(jīng)，雅虎財經(jīng)，圣路易斯聯(lián)儲(FRED)，OECD, Fama/French，世界銀行，歐元區(qū)統(tǒng)計局等，是Pandas生態(tài)系統(tǒng)的重要組成
pandas-finance?- 提供高級接口下載和分析金融時間序列
pyhoofinance?- 從雅虎財經(jīng)批量獲取股票數(shù)據(jù)
yfinanceapi?- 從雅虎財經(jīng)獲取數(shù)據(jù)
yql-finance?- 從雅虎財經(jīng)獲取數(shù)據(jù)
ystockquote?- 從雅虎財經(jīng)獲取實時報價
wallstreet?- 實時股票和期權(quán)報價
stock_extractor?- 從網(wǎng)絡上爬取股票信息
Stockex?- 從雅虎財經(jīng)獲取數(shù)據(jù)
finsymbols?- 獲取全美證券交易所，紐約證券交易所和納斯達克上市公司的詳細數(shù)據(jù)
inquisitor?- 從Econdb獲取經(jīng)濟數(shù)據(jù)，Econdb是全球經(jīng)濟指標聚合器
chinesestockapi?- 獲取A股數(shù)據(jù)
exchange?- 獲取最新的匯率報價
ticks?- 命令行程序，獲取股票報價
pybbg?- 彭博終端COM的Python接口
ccy?- 獲取外匯數(shù)據(jù)
tushare?- 獲取中國股票，基金，債券和期貨市場的歷史數(shù)據(jù)
jsm?- 獲取日本股票市場的歷史數(shù)據(jù)
cn_stock_src?- 從不同數(shù)據(jù)源獲取中國的股票數(shù)據(jù)
coinmarketcap?- 從coinmarketcap獲取數(shù)字貨幣數(shù)據(jù)
after-hours?- 獲取美股盤前和盤后的市場價格
bronto-python?- 整合Bronto API接口
pytdx?- 獲取中國國內(nèi)股票的實時報價
pdblp?- 整合Pandas和彭博終端的公共接口
tiingo?- 從Tiingo平臺獲取股票日K線和實時報價/新聞流
IEX?- 從IEX交易所獲取股票的實時報價和歷史數(shù)據(jù)
alpaca-trade-api?- 從Alpaca平臺獲取股票實時報價和歷史數(shù)據(jù)，并提供交易接口交易美股
metatrader5?- 集成Python和MQL5交易平臺，適合外匯交易
akshare?- 獲取中國股票，基金，債券和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)
yahooquery?- 從雅虎財經(jīng)獲取數(shù)據(jù)
investpy?- 從英為財經(jīng)(Investing.com)獲取數(shù)據(jù)
yliveticker?- 從雅虎財經(jīng)通過Websocket獲取實時報價
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作者：朱衛(wèi)軍來源：Python大數(shù)據(jù)分析_往期文章推薦_
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