入門深度學習與機器學習的經驗和學習路徑
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最近接觸深度學習與機器學習已經有一段時間了，也算個初級煉丹選手了，就想分享一些關于如何入門機器學習與深度學習的經驗和學習路徑。
有了以上這些，我們就可以開始下載安裝軟件了。
關于下載安裝以及基本的配置，這里不講了，這里就是展開鍛煉你檢索能力的第一步，網絡有大量的資料告訴你如何安裝配置。
剛開始推薦使用 Jupyter&Spyder, 熟悉之后比較大型的項目就可以開始使用 Pycharm了。
現(xiàn)在基礎準備工作就緒了?？梢蚤_始進入學習環(huán)節(jié)。
首先就是python基礎的學習，這里我個人比較推薦的是Python基礎以及數(shù)據(jù)分析一起進行學習。基礎的學習路徑如下：
python基礎
說到剛剛的視頻基礎言外之意就是說不太夠用，下面推薦學習以下視頻：利用python做數(shù)據(jù)分析https://urlify.cn/JV7NBr
機器學習
深度學習與實戰(zhàn)
這里因為我個人使用的是Pytorch的框架，就就講講Pytorch的學習吧。如果按照我的這個學習方法能走到這一步的童鞋話，如何學習Pytorch應該也不需要我多言了吧。我在這邊就推薦一些除了官方文檔之外的學習資料吧。
首先是Github上一個韓國人寫的高贊文檔：
里面的代碼十分優(yōu)雅，并且包含了一些比較經典的模型，非常值得好好讀一讀，跑一跑。
最后推薦一個關于實戰(zhàn)的視頻，是七月在線的，在B站上面有，我這邊掛出來(不知道會不會侵權欸，如果有侵權的話，請及時聯(lián)系我刪除)。https://urlify.cn/bqYRNr
這個視頻主要集中在NLP領域，也有一些CV的。下面再貼一個關于CV的實戰(zhàn)視頻，但好像是TF框架的，關于CV的中文pytorch視頻我還沒發(fā)現(xiàn)什么很好的，這里就暫時保留吧，英文的視頻就強烈推薦斯坦福的CS231。https://urlify.cn/ZNrUNr
暫時就寫這么一些吧，完成了以上這些，就已經是個初級煉丹選手了，什么看論文，做做實際項目等這些事就都可以入手了，多動手自己做，多多思考，一定能逐步提高的，與諸君共勉！
好消息！
小白學視覺知識星球
開始面向外開放啦??????
下載1：OpenCV-Contrib擴展模塊中文版教程 在「小白學視覺」公眾號后臺回復：擴展模塊中文教程，即可下載全網第一份OpenCV擴展模塊教程中文版，涵蓋擴展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內容。 下載2：Python視覺實戰(zhàn)項目52講 在「小白學視覺」公眾號后臺回復：Python視覺實戰(zhàn)項目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測、車道線檢測、車輛計數(shù)、添加眼線、車牌識別、字符識別、情緒檢測、文本內容提取、面部識別等31個視覺實戰(zhàn)項目，助力快速學校計算機視覺。 下載3：OpenCV實戰(zhàn)項目20講 在「小白學視覺」公眾號后臺回復：OpenCV實戰(zhàn)項目20講，即可下載含有20個基于OpenCV實現(xiàn)20個實戰(zhàn)項目，實現(xiàn)OpenCV學習進階。 交流群
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