大數(shù)據(jù)文摘出品
來源：medium
編譯：李雷
盡管關(guān)于這個(gè)話題的文章不計(jì)其數(shù)，但文本作者想要找尋那種為大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家所用而又有特色的工具及其認(rèn)證。這些認(rèn)證有的是免費(fèi)的，有的比較便宜，但都值得嘗試。
不過，這還是要取決于你在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn)和發(fā)展方向。在數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)的道路上，每個(gè)人想要獲得證書的原因有很多；有的證書可能很直白，例如數(shù)據(jù)科學(xué)證書，有的可能沒那么直白，例如Python編程證書。隨著課堂教學(xué)的減少，在線學(xué)習(xí)的地位與日俱增，逐漸成為數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的必備良品。過去，在線課程和認(rèn)證總讓人覺得不靠譜，而如今，不光老板們?cè)絹碓狡诖鼈兘o企業(yè)帶來提升，你也可以向利用它們老板證明，無論處在什么職位，你都可以提高自己的技能。
作者擁有南方衛(wèi)理公會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)教育理學(xué)碩士學(xué)位，盡管這是通過線上獲得的，但沒有哪個(gè)雇主認(rèn)為它會(huì)比普通的碩士要低級(jí)。同樣，當(dāng)他在面試時(shí)拿出數(shù)據(jù)科學(xué)證書和其他通過非傳統(tǒng)教育形式（如網(wǎng)課）獲得的證書時(shí)，幾位招聘經(jīng)理也十分喜歡，并且給他們留下了深刻的印象。除了具有不同形式的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，他還具備數(shù)據(jù)科學(xué)家的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而這正是雇主們所期待的。此外，作者對(duì)一些工具和平臺(tái)非常了解，這也給他的日常工作帶來很大的幫助。
在下文中，作者將介紹五個(gè)可以提升數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)生涯的認(rèn)證。
- IBM Data Science — Python
TensorFlow 是一個(gè)被數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師廣泛使用的開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，其中包含各種功能強(qiáng)大的代碼庫，可以協(xié)助機(jī)器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建過程。TensorFlow的典型使用場景包括：- 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）
TensorFlow認(rèn)證的名稱是：TensorFlow開發(fā)人員證書。該框架包含計(jì)算機(jī)視覺（CV），卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和自然語言處理（NLP）等各種模型。因?yàn)檎J(rèn)證考試費(fèi)用為100美元（較貴），因此建議你去找老板報(bào)銷（說不定能成功呢）。如果你關(guān)注的是機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)，那么這個(gè)證書會(huì)很有用。證書本身不是一個(gè)教程，只是對(duì)你使用TensorFlow能力的認(rèn)可。但是，作者建議通過Coursera平臺(tái)提供的TensorFlow in Practice系列課程來學(xué)習(xí)，因?yàn)樗w了TensorFlow的所有內(nèi)容，并且還是免費(fèi)的。只要你覺得100美元的考試費(fèi)不貴，或者可以通過助學(xué)金計(jì)劃免除學(xué)費(fèi)時(shí)，那么就去考吧。據(jù)說學(xué)習(xí)了該系列課程的人：如此看來，這個(gè)認(rèn)證及相應(yīng)的證書可以很好地展示你的技能，同時(shí)在TensorFlow這個(gè)廣闊的平臺(tái)上證明了你的競爭力。SAS可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家最不常用的平臺(tái)。但是，這也可能變成你的優(yōu)勢，因?yàn)榭梢源_定的說，你的SAS技能是真正獨(dú)一無二，與眾不同的。你能做的事，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家無法做到。與Python和R這些數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都使用的編程語言不同，SAS是一種類似于統(tǒng)計(jì)信息專用的SQL語言。作者在讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位時(shí)，這個(gè)平臺(tái)是他接觸到的第一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)平臺(tái)。SAS的全稱是Statistical Analysis System。作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，你在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候可能會(huì)進(jìn)入一種黑盒狀態(tài)，無法得知機(jī)器到底是怎么學(xué)的。但是，如果你使用SAS，則會(huì)得到非常詳盡的統(tǒng)計(jì)信息。這在面試數(shù)據(jù)科學(xué)職位的時(shí)候特別有用，當(dāng)招聘經(jīng)理向你詢問復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)問題，只掌握Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫是無法回答這些問題的。使用SAS的優(yōu)勢是可以使用Q-Q圖，直方圖和殘差圖等方法測試正態(tài)性，還可以執(zhí)行ANOVA和MANOVA（方差分析或方差多重分析）之類的測試。這個(gè)證書的名稱是：SAS程序員專業(yè)證書。這個(gè)認(rèn)證在Coursera平臺(tái)上也有相應(yīng)的課程，可以免費(fèi)注冊(cè)并且在完成課程后獲得收費(fèi)證書。請(qǐng)記住，即使這些是認(rèn)證和課程可以免費(fèi)，但考試或?qū)嵨镒C書通常還是要花錢的。不過你仍然可以免費(fèi)地學(xué)習(xí)部分甚至全部課程，而且如果你的老板或者面試公司認(rèn)可你對(duì)相關(guān)課程學(xué)習(xí)，那你也就無需付費(fèi)考試或者購買證書了。在該課程中你將學(xué)習(xí)SAS編程語言以及不同數(shù)據(jù)類型處理。這個(gè)證書及相關(guān)課程對(duì)職業(yè)發(fā)展有著極大的作用：IBM數(shù)據(jù)科學(xué)證書-Python前面的證書及課程側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)的特定方向，而這個(gè)證書涵蓋了整個(gè)通用數(shù)據(jù)科學(xué)體系。證書的名稱是：IBM數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)證書。與前面的證書類似，Coursera平臺(tái)上也有這個(gè)證書的相關(guān)課程。該證書的涵蓋面很廣，作者列出了所有的九門課程：- 數(shù)據(jù)科學(xué)工具（Jupyter Notebook，RStudio IDE等）
- 數(shù)據(jù)科學(xué)方法論（算力，部署等）
- Python與數(shù)據(jù)科學(xué)和AI（類型，變量，類模塊等）
- 數(shù)據(jù)科學(xué)中的的數(shù)據(jù)庫和SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言等）
- 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（Pandas，Numpy和Scipy庫等）
- 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化（Matplotlib，Seaborn等）
- 使用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)（分類，聚類等）
- 終極數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用（RESTful API調(diào)用，F(xiàn)olium等）
如上所述，該認(rèn)證幾乎涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)乃至機(jī)器學(xué)習(xí)的每個(gè)部分。根據(jù)你的目標(biāo)和申請(qǐng)地點(diǎn)，本課程甚至可以完全替代學(xué)位，證據(jù)如下：多么令人驚嘆的數(shù)字，它將是你獲益最多的課程和認(rèn)證之一。如果你想全面了解數(shù)據(jù)科學(xué)，作者推薦本課程。大約有100萬人瀏覽了課程主頁，足見該課程的受歡迎程度之高。這個(gè)證書可能有些人會(huì)不同意，不過你還是應(yīng)該認(rèn)真考慮一下。Tableau是描述指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可視化工具，因此可能更像是數(shù)據(jù)分析或商業(yè)智能方面的技能。但是，數(shù)據(jù)科學(xué)家掌握Tableau也有一些好處，包括：- 令人印象深刻的可視化數(shù)據(jù)科學(xué)模型指標(biāo)
通常，如果你是個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，你需要陳述你的發(fā)現(xiàn)，那么Tableau是一個(gè)簡單易用的工具，可以幫助你描述模型狀態(tài)和指標(biāo)，以便你的同僚可以每天查看數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)問題的進(jìn)展情況。Tableau包含幾種認(rèn)證，但重點(diǎn)介紹一個(gè)：Tableau Desktop專家。該證書重點(diǎn)放在Tableau的基礎(chǔ)知識(shí)，這對(duì)于入門級(jí)別的你可能很重要。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們假設(shè)你已經(jīng)具備出色的問題解決能力，因此，一旦你掌握了Tableau基礎(chǔ)知識(shí)，就可以學(xué)習(xí)更復(fù)雜的功能。此項(xiàng)認(rèn)證的費(fèi)用為100美元，考試一共包含30道題目，時(shí)間60分鐘，包括多項(xiàng)選擇題，簡答題和實(shí)踐題，系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分。Tableau還提供了幾門課程，可以幫助你更快地學(xué)習(xí)。與其他的課程和證書更加專注于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相比，獲得這個(gè)證書可以讓你與眾不同，即如何使用Tableau來展示你的數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)證最后一個(gè)認(rèn)證（也許是最困難的）是來自谷歌。如果你是一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，那么那你最好有這個(gè)證書。如果你是僅專注于模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家，那么該證書也可以使你進(jìn)一步進(jìn)行部署和工程設(shè)計(jì)。這個(gè)認(rèn)證將檢驗(yàn)?zāi)銓?duì)以下主要復(fù)雜概念的理解：- 監(jiān)控，優(yōu)化和維護(hù)ML解決方案
你可以選擇beta版認(rèn)證，通過了即獲得Google Cloud認(rèn)證，可以節(jié)省40％的費(fèi)用，同時(shí)還可以獲得Google獨(dú)家定制服裝。這個(gè)證書的名稱是：專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師BETA。考試的主要目標(biāo)都是些非常有用的概念，每個(gè)考過的數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師最終都將受益匪淺。其中一些關(guān)鍵目標(biāo)是：- 通過將新業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為ML用例來界定機(jī)器學(xué)習(xí)問題；
- 使用SDLC（軟件開發(fā)生命周期）最佳實(shí)踐來構(gòu)建ML解決方案架構(gòu)；
- 通過設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)管道進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和處理；
- 帶有CI（持續(xù)集成）/ CD（持續(xù)交付）測試和部署的ML管道自動(dòng)化和編排；
- 具有性能調(diào)優(yōu)和模型再訓(xùn)練標(biāo)識(shí)的ML解決方案的監(jiān)控，優(yōu)化和維護(hù)。
由此可見，這個(gè)認(rèn)證非常復(fù)雜，涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高難度核心領(lǐng)域。要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，你并不需要讀完所有這些課程或考取全部證書，但這些認(rèn)證都能以不同的方式給你帶來巨大的提升。以下是所有五個(gè)頂級(jí)認(rèn)證的內(nèi)容及其各自的鏈接：TensorFlow開發(fā)人員認(rèn)證：https://www.tensorflow.org/certificate
https://www.coursera.org/professional-certificates/sas-programming
IBM數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)證書：https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science#courseshttps://www.tableau.com/learn/certification/desktop-specialist
專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師BETA：https://cloud.google.com/certification/machine-learning-engineer
當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)還有更多其他的課程和證書。但是，對(duì)于你而言，最重要的事情是選擇這些證書（或其他類似證書）中的任何一個(gè)，并努力提高自己作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的水平。想象一下，如果你獲得了這幾個(gè)認(rèn)證中的任何一個(gè)，一定會(huì)讓你的老板眼前一亮（無論是現(xiàn)在和未來的）。這些證書不僅會(huì)讓你在面試時(shí)脫穎而出，而且最終還將幫助你在數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)上走得更好。學(xué)習(xí)不止，考證不斷。https://towardsdatascience.com/the-top-5-data-science-certifications-71b3be907d8[1] Photo by?SCREEN POST?on?Unsplash, (2020)[2] TensorFlow,?TensorFlow Developer Certificate program, (2020)[3] Coursera,?SAS Programmer Professional Certificate, (2020)[4] Coursera,?IBM Data Science Professional Certificate, (2020)[5] Tableau,?Tableau Desktop Specialist, (2003–2020)[6] Google,?Professional Machine Learning EngineerBETA, (2020)[7] Photo by?Remy_Loz?on?Unsplash, (2020)
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