如何建立完整的三維重建知識架構體系？

隨著3D視覺技術的不斷發(fā)展及相關產業(yè)需求的提升，基于圖像的三維重建技術受到越來越多的關注。在計算機視覺國際頂級會議 CVPR 2018論文錄用名單中，以“3D”為名的文章高達83篇，涉及三維視覺的工作更是超過了 90 篇，占比高達收錄論文的10%左右。

應用范圍也非常廣泛，例如AIOT中的室內3D環(huán)境的重建，自動駕駛的矢量高精地圖的重建以及AR產業(yè)中虛擬人等。

（圖片來源于網絡）

由此可見，三維重建是科研的前沿熱點問題，也是計算機視覺、計算機圖形學以及虛擬現實等領域中的共性科學問題與核心技術。 

學術界研究火熱，產業(yè)應用落地廣泛。面對三維重建的廣闊發(fā)展前景，很多伙伴想要入門該領域。

但基于圖像的三位重建融合了計算機視覺、數字圖像處理和計算機圖形學等多門學科的知識，是一套非常復雜的工程系統(tǒng)，涉及知識點多且雜，初學者不僅要具備深厚的數學功底，同時也需要熟練的C\C++編程能力，相較于其他視覺領域，三維重建的入門門檻要高很多。

在這種環(huán)境下，市面上又很難找到系統(tǒng)學習的資料，這讓大家一度陷入困境。

如何擺脫這種困境呢？

基于此，深藍學院開設了『基于圖像的三維重建』在線課程。通過本門課程的學習，大家能夠快速建立完整的知識架構體系，理解整個系統(tǒng)的原理和技術流程，大家在透徹理解傳統(tǒng)的圖像建模方法的同時，能夠一起探討結合深度學習的前沿發(fā)展技術！

針對代碼實踐，團隊對三維重建開源系統(tǒng)MVE進行了較大程度的重構，以適應課程章節(jié)。整套系統(tǒng)的代碼，僅僅調用了libpng、libjpeg、libtiff、eigen等庫，逐行手寫核心算法函數的全部代碼，便于大家理解核心操作的原理。

講師簡介

隋唐

高級算法工程師

原中科院自動化所助理研究員

中科院自動化所模式識別與智能系統(tǒng)博士

博士期間的主要研究方向為三維計算機視覺與計算機圖形學，研究課題為基于圖像的三維建筑模型重建，在頂級國際期刊 IEEE TVCG 等主流期刊會議以第一作者發(fā)表多篇文章。同時，基于博士期間的研究成果，研發(fā)若干三維重建相關系統(tǒng)并申請專利。

課程大綱

（點擊查看大圖）

課程收獲

1. 掌握運動恢復結構（Structure From Motion）的算法框架和基本原理；

2. 掌握主流的稠密點云重建的算法框架和基本原理；

3. 掌握表面重建、紋理圖像自動生成和編輯的技術原理；

4. 具備利用圖像建模的基本技術和原理完成室內重建、圖像拼接、紋理貼圖、3D可視化渲染等實際項目的能力。

還能收獲

 1. 優(yōu)質的學習圈子

伙伴們大多是來自985、211及海外院校碩博，在這里大家一起學習、進行討論與研究。獨一無二的優(yōu)質圈子將是你未來學習與就業(yè)的寶貴資源。

（往期已報名學員學校&公司部分展示）

2. 企業(yè)認可的證書

參與課程培訓的同學，頒發(fā)深藍學員畢業(yè)證書，綜合表現排名10%的同學，頒發(fā)優(yōu)秀學員證書，為你的簡歷加分添彩。

課程服務

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，同學們傳幫帶的錦囊社群。

（社群內，大家積極討論技術細節(jié)）

2. 定期班會

助教1V1批改作業(yè)，并在班會中進行講評和指導；在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

搶占優(yōu)惠名額

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