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干貨!如何建立數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系

共 4119字,需瀏覽 9分鐘

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2021-02-01 19:40

為什么要先介紹標(biāo)簽體系?

一個推薦系統(tǒng)效果好與壞最基本的保障、最基礎(chǔ)的是什么?如果讓我來回答,一定是標(biāo)簽體系。我這里說的標(biāo)簽主要是針對物料的,對于電商平臺來說就是商品;對于音樂平臺來說就是每一個首歌,對于新聞資訊平臺來說就是每一條新聞。

標(biāo)簽體系概覽

以京東的標(biāo)簽體系中的京東超市為例用思維導(dǎo)圖來拆解,后面我們會詳細的介紹如何構(gòu)建標(biāo)簽體系。

這里對京東超市標(biāo)簽拆解粒度到三只松鼠年貨大禮包的實體級別,實際上各個公司的標(biāo)簽體系大致都是如下構(gòu)成

一、二、三級分類體系都很好理解,參考京東超市的拆解,相信大家就會明白。標(biāo)簽體系中實體標(biāo)簽和概念標(biāo)簽不好理解。

實體標(biāo)簽

必須是名詞,且必須是唯一指代。

學(xué)術(shù)性的解釋逼格高,但是不容易理解,回答下面的問題

  • 老板問:蘋果,是實體標(biāo)簽嗎?

  • 給你三秒鐘思考

  • 你回答:是!

  • 老板說:錯!

  • 你懵逼:靠!為啥不是?

實體標(biāo)簽的要求:名詞,且唯一指代。

蘋果,是名詞,但不是唯一指代,蘋果 = 科技公司、手機、水果、牛仔褲

概念標(biāo)簽

難道我就不能用“蘋果”了嗎?當(dāng)然可以用,只不過要給它另外起個名字:概念標(biāo)簽。

概念標(biāo)簽通常表示的是“一類”或“某種相似”的內(nèi)容,例如

主題詞

這里以之家的標(biāo)簽體系舉例,要給買車用戶推薦評測導(dǎo)購(一級)的文章,用戶畫像中車的品牌(二級)偏好太粗,而實體標(biāo)簽如奔馳GLC又太細,填補這中間的粒度空白,滿足用戶購車意圖的畫像,就加入“代步優(yōu)選”的主題詞,這樣不僅保持了推薦的多樣性,又不至于過分精準(zhǔn)而導(dǎo)致的極度收斂。

以上大致介紹了一下標(biāo)簽體系,那么我們接下介紹一下如何構(gòu)建標(biāo)簽體系以及其構(gòu)建過程中應(yīng)遵循的一些原則。

標(biāo)簽體系構(gòu)建原則

原則一、放棄?而全的框架,以業(yè)務(wù)場景倒推標(biāo)簽需求

原則二、標(biāo)簽生成自助化,解決效率和溝通成本

原則三、有效的標(biāo)簽管理機制

分別解釋以下為什么提煉出這三個原則,分別用于解決什么問題?

關(guān)于第一項原則:

每個公司的產(chǎn)品、運營、商務(wù)對標(biāo)簽的訴求有較大的差異,同時不同的運營團隊的訴求也存在很大差異,?而全的標(biāo)簽框架實際是站在用戶視角搭建的,但是標(biāo)簽的真正應(yīng)用者是業(yè)務(wù)方,所以應(yīng)該從業(yè)務(wù)視角來實現(xiàn)。

因此最佳的處理方式是,我們應(yīng)該放棄頂層的用戶抽象視角,針對各業(yè)務(wù)線或部門的訴求和實際的應(yīng)用場景,分別將標(biāo)簽聚類起來提供給相應(yīng)部門。

之家就是非常典型的情況,商業(yè)同學(xué)更關(guān)心用戶的消費能力相關(guān)的標(biāo)簽;自駕游負責(zé)同學(xué)更關(guān)心用戶的位置和出行相關(guān)的標(biāo)簽;車友圈的同學(xué)更關(guān)注用戶的社交活躍相關(guān)的標(biāo)簽;所以不可能一套標(biāo)簽覆蓋整個運營團隊, 這種以業(yè)務(wù)場景倒推標(biāo)簽需求的方法,能夠與業(yè)務(wù)場景貼合更緊密,可用性上升。

關(guān)于第二項原則:

1.標(biāo)簽生成的自助化能夠讓溝通成本降最低。前面講到各業(yè)務(wù)線對標(biāo)簽的定義的理解不同,需要標(biāo)簽系統(tǒng)建設(shè)團隊花費大量的時間溝通。如果能夠讓業(yè)務(wù)方自己定義規(guī)則,這必然是溝通成本最低的方式。

2.標(biāo)簽生成的自助化,可重復(fù)修改的規(guī)則,降低無效標(biāo)簽的堆積。業(yè)務(wù)一直在發(fā)展,如果規(guī)則一成不變則很難跟上業(yè)務(wù)節(jié)奏的變化。我曾拜訪過一家電商,他們發(fā)現(xiàn)半年前定義“母嬰客戶群”的轉(zhuǎn)化率一直在降低,因此根據(jù)實際情況重新修改和定義了“母嬰客戶群”規(guī)則,并命名為“母嬰客戶群(新)”,這時之前的規(guī)則是無效的,且會一直占據(jù)計算資源……諸如此類,如果支持規(guī)則重復(fù)修改的話,這一類無效標(biāo)簽就會大量地消失。

3.釋放數(shù)據(jù)團隊人力,釋放業(yè)務(wù)團隊的想象力。數(shù)據(jù)團隊?wèi)?yīng)該花較多的精力在企業(yè)的整個數(shù)據(jù)中臺或新業(yè)務(wù)模型方面,而不是處理各業(yè)務(wù)線的標(biāo)簽訴求和標(biāo)簽維護上,自動化的標(biāo)簽生成能夠極大限度地節(jié)省人力和釋放團隊想象力。

關(guān)于第三項原則:

1.規(guī)則及元信息維護:標(biāo)簽相關(guān)的規(guī)則和元信息要盡可能的暴露給使用者,讓使用者在使用的時候,能清楚知道標(biāo)簽的規(guī)則是什么、創(chuàng)建者是誰、維護者是誰、標(biāo)簽的更新頻率周期等,而不是沒有規(guī)則,或者將規(guī)則存在標(biāo)簽建設(shè)團隊內(nèi)部的一個 word 文檔中。

2.調(diào)度機制及信息同步:標(biāo)簽之間有一些關(guān)聯(lián),標(biāo)簽之間的鏈條斷裂,是否有個調(diào)度機制或者信息同步機制讓大家的工作不被影響。

3.高效統(tǒng)一的輸出接口:將所有的業(yè)務(wù)信息和用戶數(shù)據(jù)信息匯總在一起,有統(tǒng)一的輸出接口,改變之前需要針對不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)不同接口的情況。

我們回顧標(biāo)簽體系構(gòu)建的三原則,本質(zhì)上是解決了價值、手段、可持續(xù)性三方面的問題:以業(yè)務(wù)場景倒推需求,讓業(yè)務(wù)方用起來作為最終目標(biāo),讓標(biāo)簽系統(tǒng)價值得以實現(xiàn);標(biāo)簽生成的自助化,它解決的是我們用什么樣的手段去實現(xiàn)價值;有效的標(biāo)簽管理機制,意味著一套標(biāo)簽體系能否可持續(xù)性地在一家企業(yè)里面運作下去。

總之,對企業(yè)最重要的是:一套標(biāo)簽系統(tǒng)能不能在業(yè)務(wù)上用起來,能不能覆蓋更廣泛的需求,而不是一個大而全的框架。

標(biāo)簽體系構(gòu)建的方法

標(biāo)簽體系的實施架構(gòu)

標(biāo)簽體系架構(gòu)可以分為三個部分:數(shù)據(jù)加工層,數(shù)據(jù)服務(wù)層,數(shù)據(jù)應(yīng)用層。每個層面面向用戶對象不一樣,處理事務(wù)有所不同。層級越往下,與業(yè)務(wù)的耦合度就越小。層級越往上,業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性就越強

以某電商公司為例

數(shù)據(jù)加工層。數(shù)據(jù)加工層收集,清洗和提取來處理數(shù)據(jù)。M公司有多個產(chǎn)品線:電商交易,電子書閱讀,金融支付,智能硬件等等。每個產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)又是分屬在不同位置。為了搭建完善的用戶標(biāo)簽體系,需要盡可能匯總最大范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。同時每個產(chǎn)品線的也要集合所有端的數(shù)據(jù),比如:App,web,微信,其它第三方合作渠道。

收集了所有數(shù)據(jù)之后,需要經(jīng)過清洗:去重,去刷單數(shù)據(jù),去無效數(shù)據(jù),去異常數(shù)據(jù)等等。然后再是提取特征數(shù)據(jù),這部分就要根據(jù)產(chǎn)品和運營人員提的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)要求來做就好。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)層。數(shù)據(jù)加工層為業(yè)務(wù)層提供最基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力,提供數(shù)據(jù)原材料。業(yè)務(wù)層屬于公共資源層,并不歸屬某個產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線。它主要用來維護整個標(biāo)簽體系,集中在一個地方來進行管理。

在這一層,運營人員和產(chǎn)品能夠參與進來,提出業(yè)務(wù)要求:將原材料進行切割。主要完成以下核心任務(wù):

  • 定義業(yè)務(wù)方需要的標(biāo)簽。

  • 創(chuàng)建標(biāo)簽實例。

  • 執(zhí)行業(yè)務(wù)標(biāo)簽實例,提供相應(yīng)數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)應(yīng)用層。應(yīng)用層的任務(wù)是賦予產(chǎn)品和運營人員標(biāo)簽的工具能力,聚合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為用戶的槍火彈藥,提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

業(yè)務(wù)方能夠根據(jù)自己的需求來使用,共享業(yè)務(wù)標(biāo)簽,但彼此業(yè)務(wù)又互不影響。實踐中可應(yīng)用到以下幾塊:

  • 智能營銷

  • Feed流推薦

  • 個性化消息push

標(biāo)簽體系的設(shè)計

1.業(yè)務(wù)梳理

以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向,可以按下面的思路來梳理標(biāo)簽體系:

  • 有哪些產(chǎn)品線?產(chǎn)品線有哪些來源渠道?一一列出。

  • 每個產(chǎn)品線有哪些業(yè)務(wù)對象?比如用戶,商品。

  • 最后再根據(jù)對象聚合業(yè)務(wù),每個對象涉及哪些業(yè)務(wù)?每個業(yè)務(wù)下哪些業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為?

結(jié)果類似如下:

2.標(biāo)簽分類

按業(yè)務(wù)需求梳理了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)后,可以繼續(xù)按照業(yè)務(wù)產(chǎn)出對象的屬性來進行分類,主要目的:

  • 方便管理標(biāo)簽,便于維護和擴展。

  • 結(jié)構(gòu)清晰,展示標(biāo)簽之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

  • 為標(biāo)簽建模提供子集。方便獨立計算某個標(biāo)簽下的屬性偏好或者權(quán)重。

梳理標(biāo)簽分類時,盡可能按照MECE原則,相互獨立,完全窮盡。每一個子集的組合都能覆蓋到父集所有數(shù)據(jù)。標(biāo)簽深度控制在四級比較合適,方便管理,到了第四級就是具體的標(biāo)簽實例。

3.標(biāo)簽的模型

按數(shù)據(jù)的實效性來看,標(biāo)簽可分為

  • 靜態(tài)屬性標(biāo)簽。長期甚至永遠都不會發(fā)生改變。比如性別,出生日期,這些數(shù)據(jù)都是既定的事實,幾乎不會改變。

  • 動態(tài)屬性標(biāo)簽。存在有效期,需要定期地更新,保證標(biāo)簽的有效性。比如用戶的購買力,用戶的活躍情況。

從數(shù)據(jù)提取維度來看,標(biāo)簽數(shù)據(jù)又可以分為類型。

  • 事實標(biāo)簽。既定事實,從原始數(shù)據(jù)中提取。比如通過用戶設(shè)置獲取性別,通過實名認證獲取生日,星座等信息。

  • 模型標(biāo)簽。沒有對應(yīng)數(shù)據(jù),需要定義規(guī)則,建立模型來計算得出標(biāo)簽實例。比如支付偏好度。

  • 預(yù)測標(biāo)簽。參考已有事實數(shù)據(jù),來預(yù)測用戶的行為或偏好。比如用戶a的歷史購物行為與群體A相似,使用協(xié)同過濾算法,預(yù)測用戶a也會喜歡某件物品。

4.標(biāo)簽的處理

為什么要從兩個維度來對標(biāo)簽區(qū)分?這是為了方便用戶標(biāo)簽的進一步處理。

靜態(tài)動態(tài)的劃分是面向業(yè)務(wù)維度,便于運營人員理解業(yè)務(wù)。這一點能幫助他們:

  • 理解標(biāo)簽體系的設(shè)計。

  • 表達自己的需求。

事實標(biāo)簽,模型標(biāo)簽,預(yù)測標(biāo)簽是面向數(shù)據(jù)處理維度,便于技術(shù)人員理解標(biāo)簽?zāi)K功能分類,幫助他們:

  • 設(shè)計合理數(shù)據(jù)處理單元,相互獨立,協(xié)同處理。

  • 標(biāo)簽的及時更新及數(shù)據(jù)響應(yīng)的效率。

以上面的標(biāo)簽圖表為例,面臨以下問題:

  • 屬性信息缺失怎么辦?比如,現(xiàn)實中總有用戶未設(shè)置用戶性別,那怎么才能知道用戶的性別呢?

  • 行為屬性,消費屬性的標(biāo)簽?zāi)懿荒莒`活設(shè)置?比如,活躍運營中需要做A/B test,不能將品牌偏好規(guī)則寫死,怎么辦?

  • 既有的屬性創(chuàng)建不了我想要的標(biāo)簽?比如,用戶消費能力需要綜合結(jié)合多項業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)才合理,如何解決?

模型標(biāo)簽的定義解決的就是從無到有的問題。建立模型,計算用戶相應(yīng)屬性匹配度?,F(xiàn)實中,事實標(biāo)簽也存在數(shù)據(jù)缺失情況。

比如用戶性別未知,但是可以根據(jù)用戶瀏覽商品,購買商品的歷史行為來計算性別偏好度。當(dāng)用戶購買的女性化妝品和內(nèi)衣較多,偏好值趨近于性別女,即可以推斷用戶性別為女。

模型計算規(guī)則的開放解決的是標(biāo)簽靈活配置的問題。運營人員能夠根據(jù)自己的需求,靈活更改標(biāo)簽實例的定義規(guī)則。比如圖表中支付頻度實例的規(guī)則定義,可以做到:

  • 時間的開放。支持時間任意選擇:昨天,前天,近x天,自定義某段時間等等。

  • 支付筆數(shù)的開放。大于,等于,小于某個值,或者在某兩個值區(qū)間。

標(biāo)簽的組合解決就是標(biāo)簽擴展的問題。除了原有屬性的規(guī)則定義,還可以使用對多個標(biāo)簽進行組合,創(chuàng)建新的復(fù)合型標(biāo)簽。比如定義用戶的消費能力等級。

標(biāo)簽最終呈現(xiàn)的形態(tài)要滿足兩個需求:

  • 標(biāo)簽的最小顆粒度要觸達到具體業(yè)務(wù)事實數(shù)據(jù),同時支持對應(yīng)標(biāo)簽實例的規(guī)則自定義。

  • 不同的標(biāo)簽可以相互自由組合為新的標(biāo)簽,同時支持標(biāo)簽間的關(guān)系,權(quán)重自定義。


源:數(shù)據(jù)社

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