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        算法工程師研發(fā)技能表

        共 1988字,需瀏覽 4分鐘

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        2020-12-18 11:41

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        來源:機(jī)器學(xué)習(xí)實驗室

        由于算法工程師這個崗位根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景和應(yīng)用方向,各自的工作差異相對較大。所以很難有一個一概而論的算法工程師技術(shù)棧。比如說做圖像方向的有機(jī)器視覺算法崗、做文本方向的有自然語言處理算法崗、做語音的又有語音識別算法崗。


        本文僅對算法工程師常用的、基礎(chǔ)的、必備的研發(fā)技能進(jìn)行梳理。也就是說,不論你是做哪個業(yè)務(wù)場景下的算法工作,這些基礎(chǔ)研發(fā)技能都是必知必會的。

        這組技能清單主要包括兩大類型,一類是理論技術(shù),另一類是編程語言和工具類。


        數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析是算法工程師的基礎(chǔ)能力。當(dāng)前所有的算法都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動,數(shù)據(jù)分析可以算作是算法研究的前置條件。主要技術(shù)棧包括:

        • EDA

        • 統(tǒng)計分析

        • 統(tǒng)計繪圖與數(shù)據(jù)可視化

        • sql

        • ...


        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法是計算機(jī)從業(yè)者的四大基礎(chǔ)課之一,對常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法有深刻的理解是算法工程師的基本功。目前業(yè)界無論大廠小廠,面試考數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法題是必備項目。刷leetcode是算法找工作前的必做準(zhǔn)備了。


        數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

        • 線性表

        • 數(shù)組

        • 鏈表

        • 字符串

        • 隊列

        • 哈希表

        基礎(chǔ)算法

        • 二分查找

        • 排序

        • 遞歸

        • 回溯

        • 分治

        • 雙指針

        • 深度優(yōu)先搜索

        • 廣度優(yōu)先搜索

        • 動態(tài)規(guī)劃

        • ...


        機(jī)器學(xué)習(xí)

        機(jī)器學(xué)習(xí)是算法崗的核心能力。對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師而言,隨著算法崗越來越內(nèi)卷,對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與算法能夠做到深入理解和手推已是普遍要求了。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括:

        • 單模型

          • 線性回歸

          • 邏輯回歸

          • Lasso

          • Ridge

          • knn

          • ID3

          • C4.5

          • CART

          • 感知機(jī)

          • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

          • SVM

        • 集成學(xué)習(xí)

          • GBDT

          • AdaBoost

          • XGBoost

          • LightGBM

          • CatBoost

          • Random Forest

        • 無監(jiān)督模型

          • kmeans

          • 層次聚類

          • 譜聚類

          • PCA

          • SVD

          • LDA

        • 概率模型

          • 樸素貝葉斯

          • 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

          • EM

          • MCMC

          • 最大熵

          • CRF

          • HMM


        機(jī)器學(xué)習(xí)模型導(dǎo)圖


        深度學(xué)習(xí)

        深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個最流行方向,不同的應(yīng)用領(lǐng)域也相對有各自的側(cè)重點,比如做圖像算法的更側(cè)重于CNN,做文本算法的更側(cè)重于RNN。但常用的網(wǎng)絡(luò)模型和發(fā)展沿革都應(yīng)該做到了然于胸。

        • DNN

          • MLP

          • BP

        • CNN

          • 分類

          • 檢測

          • 分割

          • AlexNet/VGG/GoogleNet/ResNet/DenseNet

          • ...

        • RNN

          • LSTM

          • Transformer

          • Attention

          • Bert

          • XLNet

          • ...

        • GNN

        • ...


        Linux

        Linux是算法工程師干活主要工具,基礎(chǔ)和常用命令必須熟練。

        • Linux

        • Shell

        • Vim


        Git

        • 版本管理

        • 遠(yuǎn)程倉庫

        • 分支管理

        • ...


        Python

        Python的重要性就不多說了。完整教程可參考廖雪峰老師:

        https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

        算法人員應(yīng)熟練掌握的第三方庫包括:

        • sklearn

        • tensorflow

        • keras

        • pytorch

        • cv2

        • nltk

        • ...


        C++

        C++跟Python一樣,甚至重要性還要強(qiáng)于Python,C++對于模型算法的工業(yè)化部署和落地至關(guān)重要。C++在線教程參考:https://www.w3cschool.cn/cpp/


        SQL

        SQL是算法人員的基礎(chǔ)研發(fā)工具。能寫一手熟練的SQL腳本也是非常重要的能力體現(xiàn)。

        • 增刪改查

        • MySQL

        • Oracle

        • SQLite

        • ...


        Docker

        Docker 是一個開源的應(yīng)用容器引擎,可以讓開發(fā)者打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中,然后發(fā)布到任何流行的 Linux 機(jī)器上,也可以實現(xiàn)虛擬化。


        爬蟲

        爬蟲對于算法工程人員而言可以自主的編寫腳本獲取web頁面上的一些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?;赑ython的爬蟲應(yīng)掌握:

        • 前端知識

          • html

          • css

          • javascript

        • Python第三方庫

          • urllib

          • beautifulsoup

          • request

          • lxml

          • scrapy


        以上僅為筆者根據(jù)個人經(jīng)驗列出的算法人員研發(fā)技能清單。不可能面面俱到,也不可能以偏概全。重在給大家一個參考。


        下載1:何愷明頂會分享


        AI算法與圖像處理」公眾號后臺回復(fù):何愷明,即可下載。總共有6份PDF,涉及 ResNet、Mask RCNN等經(jīng)典工作的總結(jié)分析


        下載2:leetcode?開源


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        下載3 CVPR2020

        AI算法與圖像處公眾號后臺回復(fù):CVPR2020,即可下載1467篇CVPR?2020論文
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        請注明:地區(qū)+學(xué)校/企業(yè)+研究方向+昵稱


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