Datawhale賽事學(xué)習(xí)來了!
組織方：Datawhale、浙大人工智能協(xié)會
Datawhale團隊與浙大人工智能協(xié)會聯(lián)合組織的學(xué)習(xí)活動，希望幫助學(xué)習(xí)者一起成長。
學(xué)習(xí)活動
學(xué)習(xí)來源： 首屆雪浪算力開發(fā)者大賽
學(xué)習(xí)價值： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向、真實數(shù)據(jù)、36W獎金、算法實踐
本次大賽包括兩個賽題，汽車制造產(chǎn)業(yè)鏈的兩個典型場景——“車企全廠排產(chǎn)優(yōu) 化”與“變速箱閥體合格檢測”。 將眼光瞄準未來工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，通過構(gòu)建“數(shù)據(jù)算法+模型”驅(qū)動工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化車間生產(chǎn)能耗均衡，提高現(xiàn)場問題響應(yīng)效率，實現(xiàn)智能生產(chǎn)制造，縮短項目生產(chǎn)周期。
?賽題一：汽車全廠排產(chǎn)優(yōu)化問題由于汽車生產(chǎn)工藝復(fù)雜且車間存在上下游關(guān)聯(lián)關(guān)系，想要完美把控各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)正常運轉(zhuǎn)，高效生產(chǎn)，就需要制定合理的混流裝配排序計劃對車身序列進行排序優(yōu)化，從而保證生產(chǎn)物料消耗的均衡性以及各個生產(chǎn)工位的負荷均勻化等。
生產(chǎn)流程圖
本賽題鼓勵開發(fā)者運用進化算法和元啟發(fā)式算法，基于車身序列排序優(yōu)化等問題，產(chǎn)出滿足生產(chǎn)目標的方案，提高生產(chǎn)過程中反應(yīng)問題和響應(yīng)問題的及時性，助力吉利工廠智能制造。
?賽題二：汽車變速器閥體檢測問題如果說排產(chǎn)賽題是對工廠生產(chǎn)戰(zhàn)術(shù)的優(yōu)化，合格檢測賽題就是工廠“武藝”的提升。
閥體裝配線每個產(chǎn)品的測試過程數(shù)據(jù)圖
本賽題直擊青山工業(yè)變速箱閥體檢測的實際困擾，基于青山工業(yè)真實生產(chǎn)場景。參賽者需要根據(jù)歷史檢測結(jié)果，利用大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等方法，提取特征，建立合適的分類模型，對數(shù)據(jù)集中所有的產(chǎn)品樣本進行分類，最終判定結(jié)果0為合格，1為不合格，尤其是希望可以分類出機檢合格但后續(xù)發(fā)現(xiàn)異常的不合格件，提高企業(yè)機檢準確率，減少企業(yè)運營成本。著力解決工業(yè)生產(chǎn)中的的細節(jié)問題，從細小之處窺企業(yè)“武藝”。
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