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介紹

深度學(xué)習(xí)技術(shù)普遍用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如文本數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)。在處理任何類型的數(shù)據(jù)之前，應(yīng)先對(duì)它有充分的了解。

因此，在本文中，我們將討論圖像并查看它們?nèi)绾螌?shí)際存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上。我們將介紹兩種保存圖像的流行格式-灰度和RGB格式。

直接開始吧！

黑白或灰度圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中？

讓我們舉個(gè)例子。在這里，我們已經(jīng)采取了黑白圖像，也被稱為一個(gè) 灰度圖像。

這是數(shù)字8的圖像?，F(xiàn)在，如果我們進(jìn)一步放大并且仔細(xì)觀察，你會(huì)發(fā)現(xiàn)圖像變得失真，并且你會(huì)在該圖像上看到一些小方框。

這些小方框叫做Pixels。我們經(jīng)常使用的圖像維度是X x Y。這實(shí)際上是什么意思？這意味著圖像的尺寸就是圖像的高度（x）和寬度（y）上的像素?cái)?shù)。

在這種情況下，高度為24像素，寬度為16像素。因此，此圖像的尺寸將為24 x 16。盡管我們看到的是這種格式的圖像，但計(jì)算機(jī)以數(shù)字的形式存儲(chǔ)圖像

這些像素中的每一個(gè)都表示為數(shù)值，而這些數(shù)字稱為像素值。這些像素值表示像素的強(qiáng)度。對(duì)于灰度或黑白圖像，我們的像素值范圍是0到255。

接近零的較小數(shù)字表示較深的陰影，而接近255的較大數(shù)字表示較淺或白色的陰影。

因此，計(jì)算機(jī)中的每個(gè)圖像都以這種形式保存，其中你具有一個(gè)數(shù)字矩陣，該矩陣也稱為Channel

現(xiàn)在你能猜出這個(gè)矩陣的形狀嗎？好吧，它將與圖像的高度和寬度上的像素值數(shù)量相同。在這種情況下，矩陣的形狀將為24 x 16

現(xiàn)在，讓我們快速總結(jié)一下到目前為止我們已經(jīng)學(xué)到的要點(diǎn)-

圖像以數(shù)字矩陣的形式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，其中這些數(shù)字稱為像素值。
這些像素值代表每個(gè)像素的強(qiáng)度。
0代表黑色，255代表白色。
數(shù)字矩陣稱為通道，對(duì)于灰度圖像，我們只有一個(gè)通道。

彩色圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上？

現(xiàn)在我們有了關(guān)于如何將灰度圖像存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的想法，讓我們看一個(gè)彩色圖像的示例。讓我們以彩色圖像為例，這是一條狗的圖像，

該圖像由許多顏色組成，幾乎所有顏色都可以從三種原色（**紅色，綠色和藍(lán)色）生成。**我們可以說每個(gè)彩色圖像都是由這三種顏色或3個(gè)通道（紅色，綠色和藍(lán)色）

這意味著在彩色圖像中，矩陣的數(shù)量或通道的數(shù)量將會(huì)更多。在此特定示例中，我們有3個(gè)矩陣：1個(gè)用于紅色的矩陣，稱為紅色通道

另一個(gè)綠色的稱為綠色通道

最后是藍(lán)色的矩陣，也稱為藍(lán)色通道。

這些像素都具有從0到255的值，其中每個(gè)數(shù)字代表像素的強(qiáng)度，或者你可以說紅色，綠色和藍(lán)色的陰影。最后，所有這些通道或所有這些矩陣都將疊加在一起，這樣，當(dāng)圖像的形狀加載到計(jì)算機(jī)中時(shí)，它會(huì)是

其中N是整個(gè)高度上的像素?cái)?shù)，M是整個(gè)寬度上的像素?cái)?shù)，3表示通道數(shù)，在這種情況下，我們有3個(gè)通道R，G和B。在我們的示例中，彩色圖像的形狀將是 **6 x 5 x 3，**因?yàn)槲覀冊(cè)诟叨壬嫌?個(gè)像素，在寬度上有5個(gè)像素，并且存在3個(gè)通道。

尾注

本文介紹了兩種最常見的圖像格式：灰度和RGB，以及它們?nèi)绾未鎯?chǔ)在計(jì)算機(jī)中。

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圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中？

黑白或灰度圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中？

彩色圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上？

尾注

圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中？

黑白或灰度圖像如何存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中？