Python 中最常用的 5 種線程鎖你會用嗎？

前言

本文將繼續(xù)圍繞 threading 模塊講解，基本上是純理論偏多

對于日常開發(fā)者來講很少會使用到本文的內(nèi)容，但是對框架作者等是必備知識，同時也是高頻的面試常見問題

官方文檔：https://docs.python.org/zh-cn/3.6/library/threading.html

線程安全

線程安全是多線程或多進(jìn)程編程中的一個概念，在擁有共享數(shù)據(jù)的多條線程并行執(zhí)行的程序中，線程安全的代碼會通過同步機(jī)制保證各個線程都可以正常且正確的執(zhí)行，不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染等意外情況。

線程安全的問題最主要還是由線程切換導(dǎo)致的，比如一個房間（進(jìn)程）中有10顆糖（資源），除此之外還有3個小人（1個主線程、2個子線程），當(dāng)小人A吃了3顆糖后被系統(tǒng)強(qiáng)制進(jìn)行休息時他認(rèn)為還剩下7顆糖，而當(dāng)小人B工作后又吃掉了3顆糖，那么當(dāng)小人A重新上崗時會認(rèn)為糖還剩下7顆，但是實際上只有4顆了。

上述例子中線程A和線程B的數(shù)據(jù)不同步，這就是線程安全問題，它可能導(dǎo)致非常嚴(yán)重的意外情況發(fā)生，我們按下面這個示例來進(jìn)行說明。

下面有一個數(shù)值num初始值為0，我們開啟2條線程：

• 線程1對num進(jìn)行一千萬次+1的操作
• 線程2對num進(jìn)行一千萬次-1的操作

結(jié)果可能會令人咋舌，num最后并不是我們所想象的結(jié)果0：

import?threading

num?=?0


def?add():
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?+=?1


def?sub():
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?-=?1


if?__name__?==?"__main__":
????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)

#?結(jié)果三次采集
#?num?result?:?669214
#?num?result?:?-1849179
#?num?result?:?-525674

上面這就是一個非常好的案例，想要解決這個問題就必須通過鎖來保障線程切換的時機(jī)。

需要我們值得留意的是，在Python基本數(shù)據(jù)類型中l(wèi)ist、tuple、dict本身就是屬于線程安全的，所以如果有多個線程對這3種容器做操作時，我們不必考慮線程安全問題。

鎖的作用

鎖是Python提供給我們能夠自行操控線程切換的一種手段，使用鎖可以讓線程的切換變的有序。

一旦線程的切換變的有序后，各個線程之間對數(shù)據(jù)的訪問、修改就變的可控，所以若要保證線程安全，就必須使用鎖。

threading模塊中提供了5種最常見的鎖，下面是按照功能進(jìn)行劃分：

• 同步鎖：lock（一次只能放行一個）
• 遞歸鎖：rlock（一次只能放行一個）
• 條件鎖：condition（一次可以放行任意個）
• 事件鎖：event（一次全部放行）
• 信號量鎖：semaphore（一次可以放行特定個）

1、Lock() 同步鎖

基本介紹

Lock鎖的稱呼有很多，如：

• 同步鎖
• 互斥鎖

它們是什么意思呢？如下所示：

1. 互斥指的是某一資源同一時刻僅能有一個訪問者對其進(jìn)行訪問，具有唯一性和排他性，但是互斥無法限制訪問者對資源的訪問順序，即訪問是無序的
2. 同步是指在互斥的基礎(chǔ)上（大多數(shù)情況），通過其他機(jī)制實現(xiàn)訪問者對資源的有序訪問
3. 同步其實已經(jīng)實現(xiàn)了互斥，是互斥的一種更為復(fù)雜的實現(xiàn)，因為它在互斥的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了有序訪問的特點

下面是threading模塊與同步鎖提供的相關(guān)方法：

使用方式

同步鎖一次只能放行一個線程，一個被加鎖的線程在運行時不會將執(zhí)行權(quán)交出去，只有當(dāng)該線程被解鎖時才會將執(zhí)行權(quán)通過系統(tǒng)調(diào)度交由其他線程。

如下所示，使用同步鎖解決最上面的問題：

import?threading

num?=?0


def?add():
????lock.acquire()
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?+=?1
????lock.release()


def?sub():
????lock.acquire()
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?-=?1
????lock.release()

if?__name__?==?"__main__":
????lock?=?threading.Lock()

????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)

#?結(jié)果三次采集
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0

這樣這個代碼就完全變成了串行的狀態(tài)，對于這種計算密集型I/O業(yè)務(wù)來說，還不如直接使用串行化單線程執(zhí)行來得快，所以這個例子僅作為一個示例，不能概述鎖真正的用途。

死鎖現(xiàn)象

對于同步鎖來說，一次acquire()必須對應(yīng)一次release()，不能出現(xiàn)連續(xù)重復(fù)使用多次acquire()后再重復(fù)使用多次release()的操作，這樣會引起死鎖造成程序的阻塞，完全不動了，如下所示：

import?threading

num?=?0


def?add():
????lock.acquire()??#?上鎖
????lock.acquire()??#?死鎖
????#?不執(zhí)行
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?+=?1
????lock.release()
????lock.release()


def?sub():
????lock.acquire()??#?上鎖
????lock.acquire()??#?死鎖
????#?不執(zhí)行
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?-=?1
????lock.release()
????lock.release()


if?__name__?==?"__main__":
????lock?=?threading.Lock()

????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)

with語句

由于threading.Lock()對象中實現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：

import?threading

num?=?0


def?add():
????with?lock:
????????#?自動加鎖
????????global?num
????????for?i?in?range(10_000_000):
????????????num?+=?1
????????#?自動解鎖


def?sub():
????with?lock:
????????#?自動加鎖
????????global?num
????????for?i?in?range(10_000_000):
????????????num?-=?1
????????#?自動解鎖


if?__name__?==?"__main__":
????lock?=?threading.Lock()

????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)
????
#?結(jié)果三次采集
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0

2、RLock() 遞歸鎖

基本介紹

遞歸鎖是同步鎖的一個升級版本，在同步鎖的基礎(chǔ)上可以做到連續(xù)重復(fù)使用多次acquire()后再重復(fù)使用多次release()的操作，但是一定要注意加鎖次數(shù)和解鎖次數(shù)必須一致，否則也將引發(fā)死鎖現(xiàn)象。

下面是threading模塊與遞歸鎖提供的相關(guān)方法：

使用方式

以下是遞歸鎖的簡單使用，下面這段操作如果使用同步鎖則會發(fā)生死鎖現(xiàn)象，但是遞歸鎖不會：

import?threading

num?=?0


def?add():
????lock.acquire()
????lock.acquire()
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?+=?1
????lock.release()
????lock.release()


def?sub():
????lock.acquire()
????lock.acquire()
????global?num
????for?i?in?range(10_000_000):
????????num?-=?1
????lock.release()
????lock.release()


if?__name__?==?"__main__":
????lock?=?threading.RLock()

????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)

#?結(jié)果三次采集
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0

with語句

由于threading.RLock()對象中實現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：

import?threading

num?=?0


def?add():
????with?lock:
????????#?自動加鎖
????????global?num
????????for?i?in?range(10_000_000):
????????????num?+=?1
????????#?自動解鎖


def?sub():
????with?lock:
????????#?自動加鎖
????????global?num
????????for?i?in?range(10_000_000):
????????????num?-=?1
????????#?自動解鎖


if?__name__?==?"__main__":
????lock?=?threading.RLock()

????subThread01?=?threading.Thread(target=add)
????subThread02?=?threading.Thread(target=sub)

????subThread01.start()
????subThread02.start()

????subThread01.join()
????subThread02.join()

????print("num?result?:?%s"?%?num)

#?結(jié)果三次采集
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0
#?num?result?:?0

3、Condition() 條件鎖

基本介紹

條件鎖是在遞歸鎖的基礎(chǔ)上增加了能夠暫停線程運行的功能。并且我們可以使用wait()與notify()來控制線程執(zhí)行的個數(shù)。

注意：條件鎖可以自由設(shè)定一次放行幾個線程。

下面是threading模塊與條件鎖提供的相關(guān)方法：

使用方式

下面這個案例會啟動10個子線程，并且會立即將10個子線程設(shè)置為等待狀態(tài)。

然后我們可以發(fā)送一個或者多個通知，來恢復(fù)被等待的子線程繼續(xù)運行：

import?threading

currentRunThreadNumber?=?0
maxSubThreadNumber?=?10


def?task():
????global?currentRunThreadNumber
????thName?=?threading.currentThread().name

????condLock.acquire()??#?上鎖
????print("start?and?wait?run?thread?:?%s"?%?thName)

????condLock.wait()??#?暫停線程運行、等待喚醒
????currentRunThreadNumber?+=?1
????print("carry?on?run?thread?:?%s"?%?thName)

????condLock.release()??#?解鎖


if?__name__?==?"__main__":
????condLock?=?threading.Condition()

????for?i?in?range(maxSubThreadNumber):
????????subThreadIns?=?threading.Thread(target=task)
????????subThreadIns.start()

????while?currentRunThreadNumber?????????notifyNumber?=?int(
????????????input("Please enter the number of threads that need to be notified to run："))

????????condLock.acquire()
????????condLock.notify(notifyNumber)??#?放行
????????condLock.release()

????print("main?thread?run?end")
????
#?先啟動10個子線程，然后這些子線程會全部變?yōu)榈却隣顟B(tài)
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-1
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-2
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-3
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-4
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-5
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-6
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-7
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-8
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-9
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-10

#?批量發(fā)送通知，放行特定數(shù)量的子線程繼續(xù)運行
# Please enter the number of threads that need to be notified to run：5 ?#?放行5個
#?carry?on?run?thread?:?Thread-4
#?carry?on?run?thread?:?Thread-3
#?carry?on?run?thread?:?Thread-1
#?carry?on?run?thread?:?Thread-2
#?carry?on?run?thread?:?Thread-5

# Please enter the number of threads that need to be notified to run：5 ?#?放行5個
#?carry?on?run?thread?:?Thread-8
#?carry?on?run?thread?:?Thread-10
#?carry?on?run?thread?:?Thread-6
#?carry?on?run?thread?:?Thread-9
#?carry?on?run?thread?:?Thread-7

# Please enter the number of threads that need to be notified to run：1
#?main?thread?run?end

with語句

由于threading.Condition()對象中實現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：

import?threading

currentRunThreadNumber?=?0
maxSubThreadNumber?=?10


def?task():
????global?currentRunThreadNumber
????thName?=?threading.currentThread().name

????with?condLock:
????????print("start?and?wait?run?thread?:?%s"?%?thName)
????????condLock.wait()??#?暫停線程運行、等待喚醒
????????currentRunThreadNumber?+=?1
????????print("carry?on?run?thread?:?%s"?%?thName)


if?__name__?==?"__main__":
????condLock?=?threading.Condition()

????for?i?in?range(maxSubThreadNumber):
????????subThreadIns?=?threading.Thread(target=task)
????????subThreadIns.start()

????while?currentRunThreadNumber?????????notifyNumber?=?int(
????????????input("Please enter the number of threads that need to be notified to run："))

????????with?condLock:
????????????condLock.notify(notifyNumber)??#?放行

????print("main?thread?run?end")

4、Event() 事件鎖

基本介紹

事件鎖是基于條件鎖來做的，它與條件鎖的區(qū)別在于一次只能放行全部，不能放行任意個數(shù)量的子線程繼續(xù)運行。

我們可以將事件鎖看為紅綠燈，當(dāng)紅燈時所有子線程都暫停運行，并進(jìn)入“等待”狀態(tài)，當(dāng)綠燈時所有子線程都恢復(fù)“運行”。

下面是threading模塊與事件鎖提供的相關(guān)方法：

使用方式

事件鎖不能利用with語句來進(jìn)行使用，只能按照常規(guī)方式。

如下所示，我們來模擬線程和紅綠燈的操作，紅燈停，綠燈行：

import?threading

maxSubThreadNumber?=?3


def?task():
????thName?=?threading.currentThread().name
????print("start?and?wait?run?thread?:?%s"?%?thName)
????eventLock.wait()??#?暫停運行，等待綠燈
????print("green?light,?%s?carry?on?run"?%?thName)
????print("red?light,?%s?stop?run"?%?thName)
????eventLock.wait()??#?暫停運行，等待綠燈
????print("green?light,?%s?carry?on?run"?%?thName)
????print("sub?thread?%s?run?end"?%?thName)


if?__name__?==?"__main__":

????eventLock?=?threading.Event()

????for?i?in?range(maxSubThreadNumber):
????????subThreadIns?=?threading.Thread(target=task)
????????subThreadIns.start()

????eventLock.set()??#?設(shè)置為綠燈
????eventLock.clear()??#?設(shè)置為紅燈
????eventLock.set()??#?設(shè)置為綠燈

#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-1
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-2
#?start?and?wait?run?thread?:?Thread-3

#?green?light,?Thread-1?carry?on?run
#?red?light,?Thread-1?stop?run
#?green?light,?Thread-1?carry?on?run
#?sub?thread?Thread-1?run?end

#?green?light,?Thread-3?carry?on?run
#?red?light,?Thread-3?stop?run
#?green?light,?Thread-3?carry?on?run
#?sub?thread?Thread-3?run?end

#?green?light,?Thread-2?carry?on?run
#?red?light,?Thread-2?stop?run
#?green?light,?Thread-2?carry?on?run
#?sub?thread?Thread-2?run?end

5、Semaphore() 信號量鎖

基本介紹

信號量鎖也是根據(jù)條件鎖來做的，它與條件鎖和事件鎖的區(qū)別如下：

• 條件鎖：一次可以放行任意個處于“等待”狀態(tài)的線程
• 事件鎖：一次可以放行全部的處于“等待”狀態(tài)的線程
• 信號量鎖：通過規(guī)定，成批的放行特定個處于“上鎖”狀態(tài)的線程

下面是threading模塊與信號量鎖提供的相關(guān)方法：

使用方式

以下是使用示例，你可以將它當(dāng)做一段限寬的路段，每次只能放行相同數(shù)量的線程：

import?threading
import?time

maxSubThreadNumber?=?6


def?task():
????thName?=?threading.currentThread().name
????semaLock.acquire()
????print("run?sub?thread?%s"?%?thName)
????time.sleep(3)
????semaLock.release()


if?__name__?==?"__main__":
????#?每次只能放行2個
????semaLock?=?threading.Semaphore(2)

????for?i?in?range(maxSubThreadNumber):
????????subThreadIns?=?threading.Thread(target=task)
????????subThreadIns.start()


#?run?sub?thread?Thread-1
#?run?sub?thread?Thread-2

#?run?sub?thread?Thread-3
#?run?sub?thread?Thread-4

#?run?sub?thread?Thread-6
#?run?sub?thread?Thread-5

with語句

由于threading.Semaphore()對象中實現(xiàn)了__enter__()與__exit__()方法，故我們可以使用with語句進(jìn)行上下文管理形式的加鎖解鎖操作：

import?threading
import?time

maxSubThreadNumber?=?6


def?task():
????thName?=?threading.currentThread().name
????with?semaLock:
????????print("run?sub?thread?%s"?%?thName)
????????time.sleep(3)


if?__name__?==?"__main__":

????semaLock?=?threading.Semaphore(2)

????for?i?in?range(maxSubThreadNumber):
????????subThreadIns?=?threading.Thread(target=task)
????????subThreadIns.start()

鎖關(guān)系淺析

上面5種鎖可以說都是基于同步鎖來做的，這些你都可以從源碼中找到答案。

首先來看RLock遞歸鎖，遞歸鎖的實現(xiàn)非常簡單，它的內(nèi)部會維護(hù)著一個計數(shù)器，當(dāng)計數(shù)器不為0的時候該線程不能被I/O操作和時間輪詢機(jī)制切換。但是當(dāng)計數(shù)器為0的時候便不會如此了：

def?__init__(self):
????self._block?=?_allocate_lock()
????self._owner?=?None
????self._count?=?0??#?計數(shù)器

而Condition條件鎖的內(nèi)部其實是有兩把鎖的，一把底層鎖（同步鎖）一把高級鎖(遞歸鎖)。

低層鎖的解鎖方式有兩種，使用wait()方法會暫時解開底層鎖同時加上一把高級鎖，只有當(dāng)接收到別的線程里的notfiy()后才會解開高級鎖和重新上鎖低層鎖，也就是說條件鎖底層是根據(jù)同步鎖和遞歸鎖的不斷切換來進(jìn)行實現(xiàn)的：

def?__init__(self,?lock=None):
????if?lock?is?None:
????????lock?=?RLock()??#?可以看到條件鎖的內(nèi)部是基于遞歸鎖，而遞歸鎖又是基于同步鎖來做的
????self._lock?=?lock

????self.acquire?=?lock.acquire
????self.release?=?lock.release
????try:
????????self._release_save?=?lock._release_save
????except?AttributeError:
????????pass
????try:
????????self._acquire_restore?=?lock._acquire_restore
????except?AttributeError:
????????pass
????try:
????????self._is_owned?=?lock._is_owned
????except?AttributeError:
????????pass
????self._waiters?=?_deque()

Event事件鎖內(nèi)部是基于條件鎖來做的：

class?Event:

????def?__init__(self):
????????self._cond?=?Condition(Lock())??#?實例化出了一個條件鎖。
????????self._flag?=?False

????def?_reset_internal_locks(self):
????????#?private!??called?by?Thread._reset_internal_locks?by?_after_fork()
????????self._cond.__init__(Lock())

????def?is_set(self):
????????"""Return?true?if?and?only?if?the?internal?flag?is?true."""
????????return?self._flag

????isSet?=?is_set

Semaphore信號量鎖內(nèi)部也是基于條件鎖來做的：

class?Semaphore:

????def?__init__(self,?value=1):
????????if?value?0:
????????????raise?ValueError("semaphore?initial?value?must?be?>=?0")
????????self._cond?=?Condition(Lock())?#?可以看到，這里是實例化出了一個條件鎖
????????self._value?=?value

基本練習(xí)題

條件鎖的應(yīng)用

需求：一個空列表，兩個線程輪番往里面加值（一個加偶數(shù)，一個加奇數(shù)），最終讓該列表中的值為 1 - 100 ，且是有序排列的。

import?threading

lst?=?[]


def?even():
????"""加偶數(shù)"""
????with?condLock:
????????for?i?in?range(2,?101,?2):
????????????#?判斷當(dāng)前列表的長度處于2是否能處盡
????????????#?如果能處盡則代表需要添加奇數(shù)
????????????#?否則就添加偶數(shù)
????????????if?len(lst)?%?2?!=?0:
????????????????#?添偶數(shù)
????????????????lst.append(i)??????#?先添加值
????????????????condLock.notify()??#?告訴另一個線程，你可以加奇數(shù)了，但是這里不會立即交出執(zhí)行權(quán)
????????????????condLock.wait()????#?交出執(zhí)行權(quán)，并等待另一個線程通知加偶數(shù)
????????????else:
????????????????#?添奇數(shù)
????????????????condLock.wait()??#?交出執(zhí)行權(quán)，等待另一個線程通知加偶數(shù)
????????????????lst.append(i)????
????????????????condLock.notify()
????????condLock.notify()


def?odd():
????"""加奇數(shù)"""
????with?condLock:
????????for?i?in?range(1,?101,?2):
????????????if?len(lst)?%?2?==?0:
????????????????lst.append(i)
????????????????condLock.notify()
????????????????condLock.wait()
????????condLock.notify()


if?__name__?==?"__main__":
????condLock?=?threading.Condition()

????addEvenTask?=?threading.Thread(target=even)
????addOddTask?=?threading.Thread(target=odd)

????addEvenTask.start()
????addOddTask.start()

????addEvenTask.join()
????addOddTask.join()

????print(lst)

事件鎖的應(yīng)用

有2個任務(wù)線程來扮演李白和杜甫，如何讓他們一人一句進(jìn)行對答？文本如下：

杜甫：老李啊，來喝酒！

李白：老杜啊，不喝了我喝不下了！

杜甫：老李啊，再來一壺？

杜甫：...老李？

李白：呼呼呼...睡著了..

代碼如下：

import?threading


def?libai():
????event.wait()??
????print("李白：老杜啊，不喝了我喝不下了！")
????event.set()
????event.clear()
????event.wait()
????print("李白：呼呼呼...睡著了..")

def?dufu():
????print("杜甫：老李啊，來喝酒！")
????event.set()??
????event.clear()
????event.wait()
????print("杜甫：老李啊，再來一壺？")
????print("杜甫：...老李？")
????event.set()


if?__name__?==?'__main__':

????event?=?threading.Event()

????t1?=?threading.Thread(target=libai)
????t2?=?threading.Thread(target=dufu)

????t1.start()
????t2.start()
????t1.join()
????t2.join()

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