創(chuàng)建Numpy數(shù)組的 “7種” 方法，最全，必看，速看！

1. 本文介紹

• Ⅰ 創(chuàng)建數(shù)組的7種方法；
• Ⅱ ndarray數(shù)組，常用屬性介紹；
  
  

2. 創(chuàng)建數(shù)組的8種方法

① 利用array()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組

array1 = [1,2,3]
m = np.array(array1)
print(m)

array2 = [[1,2,3],[4,5,6]]
n = np.array(array2)
print(n)

② 利用arange()和linspace()函數(shù)創(chuàng)建 “等差數(shù)列” 數(shù)組

• np.arange(start,end,step)：start和end表示起始位置，step表示步長，用于創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組，注意得到的結(jié)果數(shù)組不包含終值；
• np.linspace(start,end,num)：start和end表示起始位置，num表示個數(shù)，用于創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組，可以通過endpoint參數(shù)指定是否包含終值，默認值為True，即包含終值；

array1 = np.arange(1,10)
print(array1)

array2 = np.arange(1,10,2)
print(array2)

• endpoint=True表示是包含終止值(默認)，endpoint=False表示不包含終止值；
• dtype=np.float64指定創(chuàng)建的數(shù)組的數(shù)據(jù)類型默認是float64，你也可以設(shè)置為dtype=np.np.int32；

array3 = np.linspace(1,20,num=5,endpoint=False,dtype=np.float64)
print(array3)

array4 = np.linspace(1,20,num=5,endpoint=False,dtype=np.int32)
print(array4)

array5 = np.linspace(1,20,num=5,endpoint=True,dtype=np.float64)
print(array5)

array6 = np.linspace(1,20,num=5,endpoint=True,dtype=np.int32)
print(array6)

③ 創(chuàng)建 “指定數(shù)值填充” 的數(shù)組

• np.zeros((x,y))：生成一個x行y列的，元素都是0的二維數(shù)組；
• np.ones((x,y))：生成一個x行y列的，元素都是1的二維數(shù)組；
• np.full((x,y),value)：生成一個x行y列的，元素都是value的二維數(shù)組，其中這個value值可以是整數(shù)(正整數(shù),0,負整數(shù))或者小數(shù)；

array1 = np.zeros((3,4))
print(array1)

array2 = np.ones((3,4))
print(array2)

array3 = np.full((3,4),1.2)
print(array3)

④ 復(fù)制已有數(shù)組，創(chuàng)建指定數(shù)值的數(shù)組

• np.zeros_like()：復(fù)制已有數(shù)組形狀，創(chuàng)建一個全0數(shù)組；
• np.ones_like()：復(fù)制已有數(shù)組形狀，創(chuàng)建一個全1數(shù)組；
• np.full_like()：復(fù)制已有數(shù)組形狀，創(chuàng)建一個指定數(shù)值的數(shù)組；

n1 = np.array([1,2,3]);
n2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(n1)
print(n2)

np.zeros_like(n1)

np.ones_like(n2)

np.full_like(n1,8)

⑤ 創(chuàng)建 “單位矩陣” 和 “對角矩陣”

array1 = np.eye(3)
print(array1)

array2 = np.identity(4)
print(array2)

array3 = np.diag([10,20,30])
print(array3)

⑥ 利用logspace()函數(shù)創(chuàng)建 “等比數(shù)列” 數(shù)組

• np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=, dtype=None)
• start和stop表示指數(shù)次冪，base表示底數(shù)，也就是公比；
• endpoint=True表示是包含終止值(默認)，endpoint=False表示不包含終止值；

array1 = np.logspace(1, 7, num=4, endpoint=True, base=2)
print(array1)

⑦ 通過 “自定義函數(shù)” 創(chuàng)建數(shù)組

# 定義一個函數(shù)
def f(x, y):
    return x * 2 + 1 + y

# 從一個函數(shù)生成一個二維數(shù)組；
b = np.fromfunction(f, (3,3), dtype=np.int32)
print(b)

3. 常用屬性介紹

x = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(x)

x.shape # 數(shù)組形狀
x.size # 數(shù)組中元素個數(shù)
x.dtype # 數(shù)組中元素數(shù)據(jù)類型
x.ndim # 數(shù)組的維度