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        如何優(yōu)雅處理重復(fù)請(qǐng)求/并發(fā)請(qǐng)求?

        共 10912字,需瀏覽 22分鐘

         ·

        2021-06-22 13:51

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        作者:Jaskey Lam

        來(lái)源:http://jaskey.github.io/blog/2020/05/19/handle-duplicate-request/

        前言


        一些用戶請(qǐng)求在某些情況下是可能重復(fù)發(fā)送的,如果是查詢類操作并無(wú)大礙,但其中有些涉及寫入操作,一旦重復(fù)了,可能會(huì)導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果。例如交易接口如果重復(fù)請(qǐng)求,可能會(huì)重復(fù)下單。

        重復(fù)的場(chǎng)景有可能是:
        1. 黑客攔截了請(qǐng)求,重放;
        2. 前端/客戶端因?yàn)槟承┰蛘?qǐng)求重復(fù)發(fā)送了,或者用戶在很短的時(shí)間內(nèi)重復(fù)點(diǎn)擊了;
        3. 網(wǎng)關(guān)重發(fā);
        4. ……

        本文討論的是如何在服務(wù)端優(yōu)雅地統(tǒng)一處理這種情況,如何禁止用戶重復(fù)點(diǎn)擊等客戶端操作不在本文的討論范疇。

         

        利用唯一請(qǐng)求編號(hào)去重



        你可能會(huì)想到,只要請(qǐng)求有唯一的請(qǐng)求編號(hào),那么就能借用 Redis 做去重。只要這個(gè)唯一請(qǐng)求編號(hào)在 Redis 存在,證明處理過(guò),那么就認(rèn)為是重復(fù)的。

        代碼基本如下:
            String KEY = "REQ12343456788";//請(qǐng)求唯一編號(hào)
            long expireTime =  1000;// 1000毫秒過(guò)期,1000ms內(nèi)的重復(fù)請(qǐng)求會(huì)認(rèn)為重復(fù)
            long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
            String val = "expireAt@" + expireAt;

            //redis key還存在的話要就認(rèn)為請(qǐng)求是重復(fù)的
            Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

            final boolean isConsiderDup;
            if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次訪問(wèn)
                isConsiderDup = false;
            } else {// redis值已存在,認(rèn)為是重復(fù)了
                isConsiderDup = true;
            



        業(yè)務(wù)參數(shù)去重 


        上面的方案能解決具備唯一請(qǐng)求編號(hào)的場(chǎng)景,例如每次寫請(qǐng)求之前都是服務(wù)端返回一個(gè)唯一編號(hào)給客戶端,客戶端帶著這個(gè)請(qǐng)求號(hào)做請(qǐng)求,服務(wù)端即可完成去重?cái)r截。

        但是,很多的場(chǎng)景下,請(qǐng)求并不會(huì)帶這樣的唯一編號(hào)!那么我們能否針對(duì)請(qǐng)求的參數(shù)作為一個(gè)請(qǐng)求的標(biāo)識(shí)呢?

        先考慮簡(jiǎn)單的場(chǎng)景,假設(shè)請(qǐng)求參數(shù)只有一個(gè)字段 reqParam,我們可以利用以下標(biāo)識(shí)去判斷這個(gè)請(qǐng)求是否重復(fù)。

        用戶ID:接口名:請(qǐng)求參數(shù)

        String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;

        那么當(dāng)同一個(gè)用戶訪問(wèn)同一個(gè)接口,帶著同樣的 reqParam 過(guò)來(lái),我們就能定位到他是重復(fù)的了。

        但是問(wèn)題是,我們的接口通常不是這么簡(jiǎn)單,以目前的主流,我們的參數(shù)通常是一個(gè)  JSON。那么針對(duì)這種場(chǎng)景,我們?cè)趺慈ブ啬兀?/span>

        1、計(jì)算請(qǐng)求參數(shù)的摘要作為參數(shù)標(biāo)識(shí)

        假設(shè)我們把請(qǐng)求參數(shù)(JSON)按KEY做升序排序,排序后拼成一個(gè)字符串,作為 KEY 值呢?但這可能非常的長(zhǎng),所以我們可以考慮對(duì)這個(gè)字符串求一個(gè) MD5 作為參數(shù)的摘要,以這個(gè)摘要去取代 reqParam 的位置。

        String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;


        這樣,請(qǐng)求的唯一標(biāo)識(shí)就打上了!

        注:MD5 理論上可能會(huì)重復(fù),但是去重通常是短時(shí)間窗口內(nèi)的去重(例如一秒),一個(gè)短時(shí)間內(nèi)同一個(gè)用戶同樣的接口能拼出不同的參數(shù)導(dǎo)致一樣的 MD5 幾乎是不可能的。

        2、繼續(xù)優(yōu)化,考慮剔除部分時(shí)間因子

        上面的問(wèn)題其實(shí)已經(jīng)是一個(gè)很不錯(cuò)的解決方案了,但是實(shí)際投入使用的時(shí)候可能發(fā)現(xiàn)有些問(wèn)題:某些請(qǐng)求用戶短時(shí)間內(nèi)重復(fù)的點(diǎn)擊了(例如 1000 毫秒發(fā)送了三次請(qǐng)求),但繞過(guò)了上面的去重判斷(不同的 KEY 值)。

        原因是這些請(qǐng)求參數(shù)的字段里面,是帶時(shí)間字段的,這個(gè)字段標(biāo)記用戶請(qǐng)求的時(shí)間,服務(wù)端可以借此丟棄掉一些老的請(qǐng)求(例如5秒前)。如下面的例子,請(qǐng)求的其他參數(shù)是一樣的,除了請(qǐng)求時(shí)間相差了一秒:

           //兩個(gè)請(qǐng)求一樣,但是請(qǐng)求時(shí)間差一秒
            String req = "{\n" +
                    "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
                    "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
                    "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
                    "}";

            String req2 = "{\n" +
                    "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
                    "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
                    "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
                    "}";

        這種請(qǐng)求,我們也很可能需要擋住后面的重復(fù)請(qǐng)求。所以求業(yè)務(wù)參數(shù)摘要之前,需要剔除這類時(shí)間字段。還有類似的字段可能是 GPS 的經(jīng)緯度字段(重復(fù)請(qǐng)求間可能有極小的差別)。

        請(qǐng)求去重工具類的代碼落地


        public class ReqDedupHelper {

            /**
             *
             * @param reqJSON 請(qǐng)求的參數(shù),這里通常是JSON
             * @param excludeKeys 請(qǐng)求參數(shù)里面要去除哪些字段再求摘要
             * @return 去除參數(shù)的MD5摘要
             */

            public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {
                String decreptParam = reqJSON;

                TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);
                if (excludeKeys!=null) {
                    List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);
                    if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {
                        for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {
                            paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);
                        }
                    }
                }

                String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);
                String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);
                log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);
                return md5deDupParam;
            }

            private static String jdkMD5(String src) {
                String res = null;
                try {
                    MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
                    byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());
                    res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("",e);
                }
                return res;
            }
        }

        下面是一些測(cè)試日志:
        public static void main(String[] args) {
            //兩個(gè)請(qǐng)求一樣,但是請(qǐng)求時(shí)間差一秒
            String req = "{\n" +
                    "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
                    "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
                    "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
                    "}";

            String req2 = "{\n" +
                    "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
                    "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
                    "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
                    "}";

            //全參數(shù)比對(duì),所以兩個(gè)參數(shù)MD5不同
            String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);
            String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);
            System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);

            //去除時(shí)間參數(shù)比對(duì),MD5相同
            String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");
            String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");
            System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);

        }


        日志輸出:

        req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
        req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9


        日志說(shuō)明:
        • 一開(kāi)始兩個(gè)參數(shù)由于 requestTime 是不同的,所以求去重參數(shù)摘要的時(shí)候可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)值是不一樣的;
        • 第二次調(diào)用的時(shí)候,去除了 requestTime 再求摘要(第二個(gè)參數(shù)中傳入了”requestTime”),則發(fā)現(xiàn)兩個(gè)摘要是一樣的,符合預(yù)期。


        總結(jié)

        至此,我們可以得到完整的去重解決方案,如下:

        String userId= "12345678";//用戶
        String method = "pay";//接口名
        String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//計(jì)算請(qǐng)求參數(shù)摘要,其中剔除里面請(qǐng)求時(shí)間的干擾
        String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;

        long expireTime =  1000;// 1000毫秒過(guò)期,1000ms內(nèi)的重復(fù)請(qǐng)求會(huì)認(rèn)為重復(fù)
        long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
        String val = "expireAt@" + expireAt;

        // NOTE:直接SETNX不支持帶過(guò)期時(shí)間,所以設(shè)置+過(guò)期不是原子操作,極端情況下可能設(shè)置了就不過(guò)期了,后面相同請(qǐng)求可能會(huì)誤以為需要去重,所以這里使用底層API,保證SETNX+過(guò)期時(shí)間是原子操作
        Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),
                RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

        final boolean isConsiderDup;
        if (firstSet != null && firstSet) {
            isConsiderDup = false;
        else {
            isConsiderDup = true;
        }



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