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如何優(yōu)雅處理重復(fù)請求/并發(fā)請求?

共 10497字,需瀏覽 21分鐘

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2021-05-29 12:56



前言 


一些用戶請求在某些情況下是可能重復(fù)發(fā)送的,如果是查詢類操作并無大礙,但其中有些涉及寫入操作,一旦重復(fù)了,可能會導(dǎo)致很嚴(yán)重的后果。例如交易接口如果重復(fù)請求,可能會重復(fù)下單。

重復(fù)的場景有可能是:
  1. 黑客攔截了請求,重放;
  2. 前端/客戶端因?yàn)槟承┰蛘埱笾貜?fù)發(fā)送了,或者用戶在很短的時間內(nèi)重復(fù)點(diǎn)擊了;
  3. 網(wǎng)關(guān)重發(fā);
  4. ……

本文討論的是如何在服務(wù)端優(yōu)雅地統(tǒng)一處理這種情況,如何禁止用戶重復(fù)點(diǎn)擊等客戶端操作不在本文的討論范疇。

 

利用唯一請求編號去重



你可能會想到,只要請求有唯一的請求編號,那么就能借用 Redis 做去重。只要這個唯一請求編號在 Redis 存在,證明處理過,那么就認(rèn)為是重復(fù)的。

代碼基本如下:
    String KEY = "REQ12343456788";//請求唯一編號
    long expireTime =  1000;// 1000毫秒過期,1000ms內(nèi)的重復(fù)請求會認(rèn)為重復(fù)
    long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
    String val = "expireAt@" + expireAt;

    //redis key還存在的話要就認(rèn)為請求是重復(fù)的
    Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

    final boolean isConsiderDup;
    if (firstSet != null && firstSet) {// 第一次訪問
        isConsiderDup = false;
    } else {// redis值已存在,認(rèn)為是重復(fù)了
        isConsiderDup = true;
    



業(yè)務(wù)參數(shù)去重 


上面的方案能解決具備唯一請求編號的場景,例如每次寫請求之前都是服務(wù)端返回一個唯一編號給客戶端,客戶端帶著這個請求號做請求,服務(wù)端即可完成去重?cái)r截。

但是,很多的場景下,請求并不會帶這樣的唯一編號!那么我們能否針對請求的參數(shù)作為一個請求的標(biāo)識呢?

先考慮簡單的場景,假設(shè)請求參數(shù)只有一個字段 reqParam,我們可以利用以下標(biāo)識去判斷這個請求是否重復(fù)。

用戶ID:接口名:請求參數(shù)

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParam;

那么當(dāng)同一個用戶訪問同一個接口,帶著同樣的 reqParam 過來,我們就能定位到他是重復(fù)的了。

但是問題是,我們的接口通常不是這么簡單,以目前的主流,我們的參數(shù)通常是一個  JSON。那么針對這種場景,我們怎么去重呢?

1、計(jì)算請求參數(shù)的摘要作為參數(shù)標(biāo)識

假設(shè)我們把請求參數(shù)(JSON)按KEY做升序排序,排序后拼成一個字符串,作為 KEY 值呢?但這可能非常的長,所以我們可以考慮對這個字符串求一個 MD5 作為參數(shù)的摘要,以這個摘要去取代 reqParam 的位置。

String KEY = "dedup:U="+userId + "M=" + method + "P=" + reqParamMD5;


這樣,請求的唯一標(biāo)識就打上了!

注:MD5 理論上可能會重復(fù),但是去重通常是短時間窗口內(nèi)的去重(例如一秒),一個短時間內(nèi)同一個用戶同樣的接口能拼出不同的參數(shù)導(dǎo)致一樣的 MD5 幾乎是不可能的。

2、繼續(xù)優(yōu)化,考慮剔除部分時間因子

上面的問題其實(shí)已經(jīng)是一個很不錯的解決方案了,但是實(shí)際投入使用的時候可能發(fā)現(xiàn)有些問題:某些請求用戶短時間內(nèi)重復(fù)的點(diǎn)擊了(例如 1000 毫秒發(fā)送了三次請求),但繞過了上面的去重判斷(不同的 KEY 值)。

原因是這些請求參數(shù)的字段里面,是帶時間字段的,這個字段標(biāo)記用戶請求的時間,服務(wù)端可以借此丟棄掉一些老的請求(例如5秒前)。如下面的例子,請求的其他參數(shù)是一樣的,除了請求時間相差了一秒:

   //兩個請求一樣,但是請求時間差一秒
    String req = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    String req2 = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

這種請求,我們也很可能需要擋住后面的重復(fù)請求。所以求業(yè)務(wù)參數(shù)摘要之前,需要剔除這類時間字段。還有類似的字段可能是 GPS 的經(jīng)緯度字段(重復(fù)請求間可能有極小的差別)。

請求去重工具類的代碼落地


public class ReqDedupHelper {

    /**
     *
     * @param reqJSON 請求的參數(shù),這里通常是JSON
     * @param excludeKeys 請求參數(shù)里面要去除哪些字段再求摘要
     * @return 去除參數(shù)的MD5摘要
     */

    public String dedupParamMD5(final String reqJSON, String... excludeKeys) {
        String decreptParam = reqJSON;

        TreeMap paramTreeMap = JSON.parseObject(decreptParam, TreeMap.class);
        if (excludeKeys!=null) {
            List<String> dedupExcludeKeys = Arrays.asList(excludeKeys);
            if (!dedupExcludeKeys.isEmpty()) {
                for (String dedupExcludeKey : dedupExcludeKeys) {
                    paramTreeMap.remove(dedupExcludeKey);
                }
            }
        }

        String paramTreeMapJSON = JSON.toJSONString(paramTreeMap);
        String md5deDupParam = jdkMD5(paramTreeMapJSON);
        log.debug("md5deDupParam = {}, excludeKeys = {} {}", md5deDupParam, Arrays.deepToString(excludeKeys), paramTreeMapJSON);
        return md5deDupParam;
    }

    private static String jdkMD5(String src) {
        String res = null;
        try {
            MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");
            byte[] mdBytes = messageDigest.digest(src.getBytes());
            res = DatatypeConverter.printHexBinary(mdBytes);
        } catch (Exception e) {
            log.error("",e);
        }
        return res;
    }
}

下面是一些測試日志:
public static void main(String[] args) {
    //兩個請求一樣,但是請求時間差一秒
    String req = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120001\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    String req2 = "{\n" +
            "\"requestTime\" :\"20190101120002\",\n" +
            "\"requestValue\" :\"1000\",\n" +
            "\"requestKey\" :\"key\"\n" +
            "}";

    //全參數(shù)比對,所以兩個參數(shù)MD5不同
    String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req);
    String dedupMD52 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2);
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD5+" , req2MD5="+dedupMD52);

    //去除時間參數(shù)比對,MD5相同
    String dedupMD53 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");
    String dedupMD54 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req2,"requestTime");
    System.out.println("req1MD5 = "+ dedupMD53+" , req2MD5="+dedupMD54);

}


日志輸出:

req1MD5 = 9E054D36439EBDD0604C5E65EB5C8267 , req2MD5=A2D20BAC78551C4CA09BEF97FE468A3F
req1MD5 = C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9 , req2MD5=C2A36FED15128E9E878583CAAAFEFDE9


日志說明:
  • 一開始兩個參數(shù)由于 requestTime 是不同的,所以求去重參數(shù)摘要的時候可以發(fā)現(xiàn)兩個值是不一樣的;
  • 第二次調(diào)用的時候,去除了 requestTime 再求摘要(第二個參數(shù)中傳入了”requestTime”),則發(fā)現(xiàn)兩個摘要是一樣的,符合預(yù)期。


總結(jié)

至此,我們可以得到完整的去重解決方案,如下:

String userId= "12345678";//用戶
String method = "pay";//接口名
String dedupMD5 = new ReqDedupHelper().dedupParamMD5(req,"requestTime");//計(jì)算請求參數(shù)摘要,其中剔除里面請求時間的干擾
String KEY = "dedup:U=" + userId + "M=" + method + "P=" + dedupMD5;

long expireTime =  1000;// 1000毫秒過期,1000ms內(nèi)的重復(fù)請求會認(rèn)為重復(fù)
long expireAt = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String val = "expireAt@" + expireAt;

// NOTE:直接SETNX不支持帶過期時間,所以設(shè)置+過期不是原子操作,極端情況下可能設(shè)置了就不過期了,后面相同請求可能會誤以為需要去重,所以這里使用底層API,保證SETNX+過期時間是原子操作
Boolean firstSet = stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(KEY.getBytes(), val.getBytes(), Expiration.milliseconds(expireTime),
        RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));

final boolean isConsiderDup;
if (firstSet != null && firstSet) {
    isConsiderDup = false;
else {
    isConsiderDup = true;
}


作者:Jaskey Lam

來源:

http://jaskey.github.io/blog/2020/05/19/handle-duplicate-request/


END


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