1. 用狗屁不通文章生成器寫高三作文,評分軟件給分84.4,打敗73.5%學生

        共 1732字,需瀏覽 4分鐘

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        2021-03-30 16:24

        轉(zhuǎn)自:大數(shù)據(jù)文摘

        作者:王燁


        高三,議論文,萬千學子的噩夢。


        我們見過大神引經(jīng)據(jù)典,每一句都有出處;我們也記得自己絞盡腦汁,每一句都胡謅瞎編。



        什么叫議論文?


        議論文,又叫說理文,是一種剖析事物,論述事理,發(fā)表意見,提出主張的文體。作者通過擺事實、講道理、辨是非、舉例子等方法,來確定其觀點正確或錯誤,樹立或否定某種主張。


        比如,“手機該不該進校園?”,這就是一個典型的議論文題目,或許你對這個問題早有答案,但是讓你就這么一個問題寫上800字,你行嗎?


        不管你行不行,反正文摘菌是不行了。



        不過所謂萬事萬物相生相克(怎么感覺自己在寫議論文……),繼去年風靡一時的“狗屁不通文章生成器”成功幫助無數(shù)大學生“編寫”了《防疫大課堂觀后感》,如今又有同學將目光盯向了議論文。


        不僅如此,他還將“狗屁不通文章生成器”寫出來的議論文,給一款中文“中文作文智能批改”AI進行批閱評分。


        結(jié)果也很喜感,“狗屁不通文章生成器”得分84.4分,打敗了73.5%的學生。



        網(wǎng)友感慨,“只有用魔法才能打敗魔法”。



        生成、截取、分段、打分、提交、評分,一氣呵成


        作者首先在一款“狗屁不通文章生成器”上輸入了作文的主題——手機該不該進校園?


        不得不說,高中議論文800字的規(guī)定還限制了生成器的發(fā)揮,作者不得已只從生成的幾千字長文中截取了開頭的900字左右。


        而后,將這一段文章復制到一款“中文作文智能批改”軟件中,這款軟件還可以選擇年級和文章類型。



        值得注意的是,作者必須手動將一長段文章分成小段,以求層次分明。


        然后就可以交給這個評分軟件進行打分了。


        盡管整個文章看起來就是車轱轆話,確實狗屁不通,但是打分軟件給出了84.4的高分,還表示“你本次敗了73.5%的學生”。



        不僅如此,這款評分軟件居然還給出了評語!


        比如在開頭,文章引用了拿破侖·希爾(一位成功學大師)的一句話“不要等待,時機永遠不會恰到好處”。


        評分軟件給出評語,“巧妙引用,先聲奪人,迅速切題”。



        不得不說,真是讓人哭笑不得,一個敢“狗屁不通”地寫,一個敢“狗屁不通”地批。


        神經(jīng)網(wǎng)絡:這個鍋我可不背


        整個測試的過程被作者做成了視頻,放在了B站上,作者表示,這純屬娛樂。


        隨著這個視頻在B站走紅之后,許多網(wǎng)友都以為這都和AI有關(guān)。


        有網(wǎng)友評論,“只有AI才能理解AI,只有人類才能理解人類”;



        也有網(wǎng)友覺得這個和GAN(生成對抗網(wǎng)絡)很相似;



        不過有了解過的網(wǎng)友指出,“狗屁不通文章生成器”并不是AI。



        這一點是得到“狗屁不通文章生成器”作者本人確認的。


        “狗屁不通文章生成器”是去年一個非?;鸨腉itHub項目,作者在項目里寫道:

        鄙人才疏學淺并不會任何自然語言處理相關(guān)算法,而且目前比較偏愛簡單有效的方式達到目的方式,除非撞到了天花板,否則暫時不會引入任何神經(jīng)網(wǎng)絡等算法。不過歡迎任何人另開分支實現(xiàn)更復雜,效果更好的算法,不過除非效果拔群,否則鄙人暫時不會融合。



        看來作者也的確擁有一個有趣的靈魂。


        至于這款“中文作文智能批改”軟件,很有可能也沒有引入神經(jīng)網(wǎng)絡算法。


        我們可以看到,在評語中,軟件也只是在識別特征。


        比如當識別到引用名言名句時,就會評價“巧用名言名句”等;當識別到“因為”、“所以”等關(guān)鍵詞,就會評價“因果論證”等,全然不顧上下文有沒有真正的因果關(guān)系。


        其實也可以想見,以NLP目前的發(fā)展程度,寫一篇前后邏輯通順,主題明確的文章尚且如此困難,更何況要去評價高中生寫的作文,還要給出準確的評語。


        畢竟人類在評價別人的文章方面,也有翻車的時候,比如下面這位網(wǎng)友的故事。



        往期精彩:

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