Python 數(shù)據分析學習指南,超全面!
近年來,數(shù)據分析師的需求非常大,90%的崗位技能需要掌握Python作為數(shù)據分析工具。
今天,小編整理了2022年史上最全Python數(shù)據分析學習路線,從語言基礎、數(shù)據工具、商業(yè)分析、到機器學習,一篇文章幫你搞定,奧利給!
話不多說,新手自學Python數(shù)據分析的4大階段,直接開始。

數(shù)據分析的第一步就是先玩明白Python語言。
Python語言簡潔,入門容易,包括語言基礎、常用數(shù)據結構、函數(shù)、面向對象編程;以及Python自動化辦公知識。
學習成就:掌握Python語言作為數(shù)據分析工具,從而有能力駕馭不同領域的數(shù)據分析實踐。
學習資料:《Python基礎知識思維導圖》+《Python入門常見單詞集合》


《Python基礎知識思維導圖》概覽

《Python入門常見單詞集合》部分內容
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《Python速查表》概覽

《Python數(shù)據分析速查表》部分內容

《SQL數(shù)據分析常用語句》概覽
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《20套行業(yè)數(shù)據分析可視化模板》
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《機器學習資料包》概覽
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對于目前就業(yè)市場上的技術崗位,除了開發(fā)、測試、運維等常見職位之外,數(shù)據類崗位也越來越成為熱門的求職方向。
這也是小編將數(shù)據分析這一新興崗位學習路線整理出來的原因。

經過前面的梳理和總結,相信小伙伴們對于數(shù)據分析這個崗位的了解更加深刻了。
小編認為,要找到真正適合自己的工作,首先就要對這個崗位進行充分了解,然后有針對性地進行知識儲備!加油!
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