Python 數(shù)據分析學習指南，超全面！

近年來，數(shù)據分析師的需求非常大，90%的崗位技能需要掌握Python作為數(shù)據分析工具。

今天，小編整理了2022年史上最全Python數(shù)據分析學習路線，從語言基礎、數(shù)據工具、商業(yè)分析、到機器學習，一篇文章幫你搞定，奧利給！

話不多說，新手自學Python數(shù)據分析的4大階段，直接開始。

數(shù)據分析的第一步就是先玩明白Python語言。

Python語言簡潔，入門容易，包括語言基礎、常用數(shù)據結構、函數(shù)、面向對象編程；以及Python自動化辦公知識。

學習成就：掌握Python語言作為數(shù)據分析工具，從而有能力駕馭不同領域的數(shù)據分析實踐。

學習資料：《Python基礎知識思維導圖》+《Python入門常見單詞集合》

《Python基礎知識思維導圖》概覽

《Python入門常見單詞集合》部分內容

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《Python速查表》概覽

《Python數(shù)據分析速查表》部分內容

《SQL數(shù)據分析常用語句》概覽

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《20套行業(yè)數(shù)據分析可視化模板》

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《機器學習資料包》概覽

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對于目前就業(yè)市場上的技術崗位，除了開發(fā)、測試、運維等常見職位之外，數(shù)據類崗位也越來越成為熱門的求職方向。

這也是小編將數(shù)據分析這一新興崗位學習路線整理出來的原因。

經過前面的梳理和總結，相信小伙伴們對于數(shù)據分析這個崗位的了解更加深刻了。

小編認為，要找到真正適合自己的工作，首先就要對這個崗位進行充分了解，然后有針對性地進行知識儲備！加油！

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