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        數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南V2.0

        共 1772字,需瀏覽 4分鐘

         ·

        2021-07-15 02:35

        你好,我是林驥。

        本文首發(fā)于 2019 年 1 月,做了比較大的修訂,所以版本號升級為V2.0。

        由于我平時比較愛分享,所以經(jīng)常有讀者問我一些問題,比如說:

        學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析有哪些方法?

        做數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容?

        數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑是怎么樣的?

        在解答這些問題的過程中,我自己的能力也得到提升,其實這正是我學(xué)習(xí)的一種方法。

        以教為學(xué),比自己埋頭苦學(xué)更高效。

        下面這份簡單的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)指南,希望能夠?qū)δ阌兴鶐椭?/p>

        1. 學(xué)習(xí)方法

        我的學(xué)習(xí)方法,概括起來就是「三多」:多維度、多提問、多分享。

        多維度,是指當(dāng)我們面對一個很難理解的事物時,不妨換個緯度想一想,也許就豁然開朗了,因為知識往往都是相通的。

        多提問,是指當(dāng)我們遇到難題的時候,可以問搜索引擎,也可以問別人,還可以反過來問自己。

        如今網(wǎng)絡(luò)資源非常豐富,提煉好的關(guān)鍵詞,善用搜索引擎,很多問題都能找到多種解決方案。

        參考:精準(zhǔn)搜索資料的6個實用技巧

        如果是問別人,應(yīng)在充分思考的基礎(chǔ)上,注意提問的技巧,把問題準(zhǔn)確地描述清楚。

        參考:有效提問的 3 個技巧

        如果是問自己,推薦使用 5W2H 分析法,又叫七問分析法,簡單實用。

        ?What:是什么?目的是什么?做什么工作??Why:為什么要做?可不可以不做?有沒有替代方案??Who:誰?由誰來做??When:何時?什么時間做?什么時機(jī)最適宜??Where:何處?在哪里做??How :怎么做?如何提高效率?如何實施?方法是什么??How mutch:多少?做到什么程度?數(shù)量如何?質(zhì)量水平如何?費用產(chǎn)出如何?

        多分享,是指當(dāng)我們解決問題之后,把答案分享出來,這樣在幫助別人的同時,還能鞏固自己所學(xué)的知識,并提高自己的專業(yè)影響力。

        分享的方法包括:公開自己的學(xué)習(xí)筆記、發(fā)表微信公眾號文章、給同事和朋友講解、在社群進(jìn)行分享、制作視頻課程等等。

        2. 學(xué)習(xí)內(nèi)容

        數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)概念、業(yè)務(wù)邏輯、分析思維和分析工具等等。

        基礎(chǔ)概念,包括一些數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等方面的基礎(chǔ)知識。

        積極與懂業(yè)務(wù)的人多溝通交流,可以加深你對業(yè)務(wù)邏輯的理解。

        關(guān)于分析思維和分析工具,參考:

        數(shù)據(jù)分析的思維與工具

        數(shù)據(jù)分析思維九段路線圖

        俗話說:「磨刀不誤砍柴工」,利用好數(shù)據(jù)分析工具,往往能夠事半功倍,但是要注意靈活運用,不要把時間花在磨刀背上,而要把時間花在磨刀刃上。

        我們始終要記住,數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù)服務(wù)的,重點是要滿足業(yè)務(wù)的需求。

        所以,我們要在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上,運用數(shù)據(jù)分析的思維和工具,想方設(shè)法為業(yè)務(wù)賦能。

        3. 學(xué)習(xí)路徑

        我在網(wǎng)上看到 IBM 的架構(gòu)師繪制的一張圖片:

        這張數(shù)據(jù)科學(xué)家的地鐵線路圖,總共包含 10 條線路:

        1.基礎(chǔ)原理(例如:矩陣和線性代數(shù)等)2.統(tǒng)計學(xué)(例如:描述統(tǒng)計和貝葉斯理論等)3.編程(例如:Python和R等)4.機(jī)器學(xué)習(xí)(例如:決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)5.文本挖掘(例如:支持向量機(jī)和關(guān)聯(lián)規(guī)則等)6.數(shù)據(jù)可視化(例如:D3.js和Tableau等)7.大數(shù)據(jù)(例如:Hadoop和MongoDB等)8.數(shù)據(jù)獲?。ɡ纾簲?shù)據(jù)調(diào)查和ETL等)9.數(shù)據(jù)清理(例如:主成分分析和分層抽樣等)10.常用工具(例如:Excel和Python等)

        其中每條路深入走下去都不容易,如果每個領(lǐng)域都深入學(xué)習(xí),恐怕一輩子都學(xué)不完,世界上很少有人能精通多個領(lǐng)域。

        而且,以上這些都屬于硬技能,但事實上,職場中更重要的是軟技能,比如寫作能力,就屬于非常重要的軟技能。

        最后的話

        在快速變化的工作環(huán)境中,建議你樹立終身學(xué)習(xí)的理念,努力提升自己的硬技能和軟技能。

        學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,首先應(yīng)該確立數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),然后熟悉一些基本概念和業(yè)務(wù)邏輯,逐步培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維,再利用數(shù)據(jù)分析工具去實現(xiàn)目標(biāo),在實踐中不斷積累數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗,從而豐富和完善自己的數(shù)據(jù)分析知識體系。

        相關(guān)文章:高效學(xué)習(xí)的 36 種思維




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