冠軍親薦！ 2021騰訊廣告算法大賽聯(lián)手ACM MM，攜百萬獎池再度來襲！

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一年一度的算法界重磅賽事——騰訊廣告算法大賽又又又又要來了，為了讓更多技術(shù)人了解這個全球最受矚目的頂級賽事，Datawhale特別邀請了組織成員魚佬（id：魚遇欲語與余，蟬聯(lián)2019-2020兩屆騰訊廣告算法大賽冠軍），分享了他的參賽心得。

經(jīng)驗(yàn)分享

從2017年開始，每年的4月-8月之間最熱議的比賽莫過于騰訊廣告算法大賽，不僅賽事規(guī)模宏大，每年都超萬人報(bào)名，而且獎金豐厚，去年冠軍獎金高達(dá)50萬元人民幣。

今年的2021騰訊廣告算法大賽更是與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國際學(xué)術(shù)頂會ACM Multimedia聯(lián)合，圍繞視頻廣告開設(shè)的兩大賽道（“視頻廣告秒級語義解析”與“多模態(tài)視頻廣告標(biāo)簽”），同步啟動2021年ACM MM grand challenge，冠軍獎金更是高達(dá)100,000美金。

作為一名參加過三屆賽事的選手，每年我都很期待這個時刻的到來，因?yàn)橛挚梢耘c各路高手同臺競技，互相學(xué)（yan）習(xí)（xi）。當(dāng)然，作為兩屆騰訊廣告算法大賽的冠軍，也非常希望能夠進(jìn)入決賽，與大家在現(xiàn)場進(jìn)一步切磋交流。

我的參賽經(jīng)歷

在讀研期間，也就是2017年，我就了解到騰訊廣告算法大賽了，不過那時候比賽報(bào)名剛剛結(jié)束，完美錯過與大佬們同臺競技的機(jī)會。在那之后我對前排方案進(jìn)行了學(xué)習(xí)總結(jié)，下定決心參加明年的騰訊廣告算法大賽。

記得去年騰訊廣告算法大賽，毫無自然語言處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)，真的是邊學(xué)邊比賽，在比賽開始后經(jīng)常刷夜，嘗試很多以前沒有接觸過得模型，后來也是開腦洞搭了一些奇奇怪怪有點(diǎn)兒小用的模型。經(jīng)過個這場比賽獲得了很多的新知識，更加幸運(yùn)的是最后我們團(tuán)隊(duì)獲得冠軍。

今年的賽題是視頻行為識別相關(guān)問題，一如既往的沒有任何經(jīng)驗(yàn)，看來又要在深夜中閱讀相關(guān)論文和開源代碼。不過為了在騰訊廣告算法大賽中有更多的收獲，我今年依舊會積極分享和總結(jié)。

值得挑戰(zhàn)的比賽

之所以每年都會參加騰訊廣告算法大賽，除了展示能力，獲得職業(yè)發(fā)展上的高起點(diǎn)以外，還是個扎扎實(shí)實(shí)提高自己能力的好機(jī)會。同時，賽題專注于計(jì)算廣告領(lǐng)域，這也讓我早早接觸這個方向，也深刻地影響了我的職業(yè)發(fā)展，如今我的工作方向也與這息息相關(guān)。

如果你是在校師生，這個比賽本身還是有非常多的實(shí)踐意義的，與我們在校園里接觸的項(xiàng)目相比，有很多根本性的區(qū)別：

1. 源于工業(yè)界的真實(shí)賽題

回顧四屆的騰訊廣告算法大賽題目，從2017年廣告點(diǎn)擊率預(yù)估問題，到2018年的look-alike問題，再到2019年的廣告流量預(yù)估和2020年的人口屬性分析問題，都是廣告系統(tǒng)中最重要的核心建模問題。不夸張地說，如果這幾年的比賽題目你都認(rèn)認(rèn)真真做過了，搞清了根本原理，基本上你也就具備了大廠商業(yè)化部門算法工程師的工作能力。

當(dāng)然，本屆賽事更具前沿挑戰(zhàn)性和商業(yè)價值。延續(xù)往年風(fēng)格，騰訊廣告從廣告應(yīng)用場景痛點(diǎn)出發(fā)，圍繞視頻廣告提煉賽題，開設(shè)“視頻廣告秒級語義解析”和“多模態(tài)視頻廣告標(biāo)簽”兩大不同難度的賽道。

參賽者不僅需要對視頻，音頻，文本等多模態(tài)進(jìn)行內(nèi)容理解，同時需要捕獲時序信息，進(jìn)行時序解構(gòu)，將視頻根據(jù)語義拆分為多個片段，其實(shí)這是一個非常富有算法技術(shù)挑戰(zhàn)的問題，而且在廣告領(lǐng)域也有著巨大的商業(yè)價值。

作為行業(yè)領(lǐng)域中的新興研究課題，騰訊廣告算法大賽今年還和國際學(xué)術(shù)頂會ACM Multimedia強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，兩大賽道均已入選 ACM MM Grand Challenge。ACM MM被認(rèn)為是多媒體技術(shù)領(lǐng)域奧運(yùn)級別的頂級盛會，也是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會（CCF）認(rèn)證和多媒體研究領(lǐng)域評級中唯一的A類國際頂級會議。一次比賽，就獲得兩大頂級機(jī)構(gòu)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和頂級背書，可謂一舉兩得。

2. 大規(guī)模的真實(shí)脫敏數(shù)據(jù)

對學(xué)校的師生來說，最苦惱的是得不到真實(shí)數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，遑論大規(guī)模的數(shù)據(jù)。因?yàn)檫@樣的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，只有互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大廠手里才有。所以，大家最好抓住這樣的機(jī)會，去體會一下自己的能力和見解構(gòu)建出來的模型，在大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)面前，是不是真的有用、高效。

當(dāng)然，這樣的數(shù)據(jù)開放背后，需要非常嚴(yán)謹(jǐn)精密的脫敏和隱私保護(hù)技術(shù)。騰訊廣告在這方面的布局和實(shí)踐，一直走在業(yè)界前列，目前也在大力探索聯(lián)邦學(xué)習(xí)等保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。大家通過參與此次比賽，也可以對這方面的問題形成初步的認(rèn)識。

3. 強(qiáng)大的計(jì)算力支持

擔(dān)心自己沒有機(jī)器跑算法？騰訊廣告算法大賽將聯(lián)合騰訊云智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)平臺（TI-ONE）助力選手，解決機(jī)器問題。TI-ONE能夠?yàn)槲覀儏①愡x手提供從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估的全流程訓(xùn)練能力。

記得2018年的時候，我們團(tuán)隊(duì)租服務(wù)器花費(fèi)了2000多元，對于在校生來說還是有壓力的，不過從2019年開始，我就基本上使用TI-ONE來打騰訊廣告算法大賽，而且還配有GPU。聽說今年資源再度升級，讓選手在解決算力難題上毫無壓力。

騰訊廣告算法大賽可謂是含著金湯勺出身，得到了騰訊多方的頂配資源支持。

據(jù)悉，除了上面提到的TI-ONE，本屆騰訊廣告算法大賽還得到了騰訊云AI、騰訊大數(shù)據(jù)、騰訊招聘、騰訊高校合作以及英偉達(dá)等眾多內(nèi)外部合作伙伴的全力支持。

其中騰訊云智能鈦機(jī)器學(xué)習(xí)平臺（TI-ONE）與英偉達(dá)共同支持AI算法平臺，同時攜手騰訊大數(shù)據(jù)Angel全棧機(jī)器學(xué)習(xí)平臺共同提供算法資源支持，主辦方對賽事的投入及重視程度可見一斑。

4. 我對賽題的理解

在很多頂會中，視頻中的行為識別都是熱點(diǎn)問題，也極具挑戰(zhàn)性。備受學(xué)術(shù)界與工業(yè)界關(guān)注的頂級學(xué)術(shù)會議CVPR就舉辦過視頻行為理解相關(guān)競賽，比如視頻動作分類、視頻事件分類。

今年騰訊廣告算法大賽的賽題也是聚焦視頻行為識別，更是推出兩道賽題，分別是賽題一的視頻廣告秒級語義解析（Video Ads Content Structuring）和賽題二的多模態(tài)視頻廣告標(biāo)簽（Multimodal Video Ads Tagging）

賽題一是對于給定測試視頻樣本，通過算法將視頻在時序上進(jìn)行“幕”的分段，并且預(yù)測出每一段在呈現(xiàn)形式、場景、風(fēng)格等三個維度上的標(biāo)簽，使用Mean Average Precision(MAP)進(jìn)行評分。

賽題二是對于給定的測試視頻樣本，通過算法預(yù)測出視頻在呈現(xiàn)形式、場景、風(fēng)格等三個維度上的標(biāo)簽，使用Global Average Precision(GAP)進(jìn)行評分。

從賽題難度上看，賽題一是大于賽題二的，賽題一需要能夠?qū)⒁曨l進(jìn)行準(zhǔn)確分段，然后對每一段進(jìn)行標(biāo)簽分類，然而賽題二僅需對視頻進(jìn)行標(biāo)簽分類，相比賽題一流程上變得簡化，這使得分類粒度變粗，不要考慮更加細(xì)致的內(nèi)容。在解決賽題二時，對視頻進(jìn)行分段需要考慮更多的影響因素，這也對算法提出了挑戰(zhàn)，比如能夠適應(yīng)靈活的時序長度、精確的識別時序邊界和擁有可靠的置信度分?jǐn)?shù)。

關(guān)于賽事的信息

本屆大賽的報(bào)名和參賽都在線上進(jìn)行，報(bào)名期從即日至5月31日止，初賽階段時間為4月19日至6月7日，復(fù)賽階段時間為6月9日至7月7日，決賽將在8月份進(jìn)行。

算法大賽對參賽者來說，將有機(jī)會獲得最高100,000美元的獎金（這也打破了騰訊廣告算法大賽的冠軍獎金紀(jì)錄），同時也是一次難得的個人提升的機(jī)會。

參賽地址：https://algo.qq.com/signup.html?rfisource=AMSDATA0319（復(fù)制或閱讀原文）

面對廣告投放真實(shí)場景的業(yè)務(wù)問題，參賽者不但可以在比賽過程中一展自身的技術(shù)能力，還可獲得來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界等領(lǐng)域權(quán)威專家的專業(yè)點(diǎn)評和指導(dǎo)。更誘人的是，第一賽道排名前三的隊(duì)伍將有機(jī)會到現(xiàn)場參與2021 ACM MM Grand Challenge Session，到成都與更多算法大?，F(xiàn)場交流。

本次賽事的評委

2021騰訊廣告算法大賽還邀請到了四位經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力兼并的騰訊高管給予參賽者專業(yè)的點(diǎn)評和指導(dǎo)。包括騰訊廣告的兩位高管蔣杰和楊毅果，騰訊公司副總裁王巨宏，還有優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的黃飛躍。

對于我個人而言，騰訊廣告算法大賽，不僅是專注于算法領(lǐng)域的競技賽事，更是一個面向算法圈層的交流平臺。我每年參加騰訊廣告算法大賽都能有新的收獲，希望我們都可以在賽事中磨練自身技能，追求算法技術(shù)能力的成長。