千萬級內(nèi)容類產(chǎn)品的中臺(tái)是怎樣的？
說到內(nèi)容，可以把它想象為一塊牛肉。它首先是一頭牛，然后這頭牛被送進(jìn)了加工廠，在一系列加工之后，通過物流送到超市，最后，你通過消費(fèi)獲得這塊牛肉。內(nèi)容也是一樣，需要經(jīng)過生產(chǎn)、加工、審核、分發(fā)等工序最后展示在用戶面前。本文說的內(nèi)容中臺(tái)便是如此。
一頭牛（內(nèi)容原料/內(nèi)容生產(chǎn)）
和通常說的UGC/PGC的分類不一樣，此處的說的中臺(tái)將內(nèi)容來源分為外部創(chuàng)作和內(nèi)部創(chuàng)作。
外部創(chuàng)作指的是爬蟲采集、人工摘錄、渠道合作以及用戶創(chuàng)作內(nèi)容（UGC）。
爬蟲采集：是指對特定信息源進(jìn)行機(jī)器爬蟲采集、內(nèi)容入庫。此處說的特定的信息來源通常是公開信息網(wǎng)站，比如gov類的。
爬蟲采集要求全、快、準(zhǔn)、穩(wěn)。
全，爬取的內(nèi)容要全，不能把信息源的文章少爬了幾篇。
快，采集要快、入庫要快，最好是能在幾秒鐘內(nèi)就出現(xiàn)在內(nèi)部文章池，然而現(xiàn)在一般是在五分鐘左右。
準(zhǔn)，內(nèi)容要素要準(zhǔn)、內(nèi)容定位準(zhǔn)確，比如說不能把作者當(dāng)成媒體來源。
穩(wěn)，采集程序穩(wěn)定，而且要有及時(shí)的監(jiān)控報(bào)警機(jī)制。
人工摘錄：主要是針對那些及時(shí)性要求比較高的內(nèi)容，比如突發(fā)性重大新聞。這也側(cè)面反映出爬蟲采集存在一定缺陷，比如時(shí)效性低，很難做到秒級反應(yīng)。此外部分來源也設(shè)有反爬蟲機(jī)制，會(huì)使得內(nèi)容有所缺失。這時(shí)候就需要人工摘錄進(jìn)行補(bǔ)充。
渠道合作：是指由合作商提供接口，除了常規(guī)的內(nèi)容要素，還應(yīng)該包含增刪改信息，最好是有合適的日志以及信息同步機(jī)制。
內(nèi)部創(chuàng)作說的是企業(yè)原創(chuàng)，這類又分為兩種：一種是純?nèi)斯?chuàng)作，另一種是智能寫稿。
純?nèi)斯?chuàng)作：也就是原創(chuàng)內(nèi)容，由強(qiáng)大的編輯團(tuán)隊(duì)一手創(chuàng)作
智能寫稿：這個(gè)有點(diǎn)像文字填充。產(chǎn)品經(jīng)理在經(jīng)過一系列的分析以后篩選出能夠滿足用戶需求并且能被技術(shù)支持的文章類型，再對每一類文章編寫模板并規(guī)定由機(jī)器填寫的字段。此后機(jī)器就能自動(dòng)產(chǎn)出符合要求的內(nèi)容了。
加工廠（內(nèi)容加工）
加工廠主要有兩種“機(jī)器”，一類是標(biāo)簽體系（內(nèi)容分類），一類是內(nèi)容加工。
標(biāo)簽體系主要服務(wù)于構(gòu)建文章池并以此作為個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)。比如說某篇文章的標(biāo)簽是{A,B}，某用戶的標(biāo)簽也是{A,B}，那么這篇文章便可能有很大的概率被推送到這個(gè)用戶面前。而此處的標(biāo)簽體系便是通過對內(nèi)容的分析給它們打上各種標(biāo)簽以便于后續(xù)的分發(fā)和推送。值得注意的是，標(biāo)簽并不是越多越好，而是要遵循一定的規(guī)則，這樣才能盡可能地提高匹配程度，從而提高文章的消費(fèi)率。
內(nèi)容加工主要有以下幾步：
首先是格式的優(yōu)化，對于采集過來的文章我們需要把不合適的內(nèi)容去掉，比如說超鏈、廣告等。
然后是內(nèi)容轉(zhuǎn)存，將文章的圖片和視頻轉(zhuǎn)到自己的服務(wù)器上（這需要取得對方許可）。
其次還有一些附加模塊，這塊主要作用于各前臺(tái)的特色功能或者個(gè)性化需求，比如在文章中添加圖片、表格、投票、附件、運(yùn)營模塊（主要是banner)等。
最后是蓋戳環(huán)節(jié)，就像加工廠給牛肉蓋戳一樣，我們需要對內(nèi)容的合規(guī)性、與原文的一致性等進(jìn)行復(fù)核，主要是違規(guī)詞屏蔽（也就是你們在王者農(nóng)藥里顯示不出來的芬芳）、關(guān)鍵詞替換、原文比對等。
物流分發(fā)（內(nèi)容分發(fā)）
物流分發(fā)輸出的就是成品牛肉——文章池，它最重要的元素有：標(biāo)題、摘要、正文、時(shí)間、排序、內(nèi)容標(biāo)簽、個(gè)性化模塊。分發(fā)的邏輯比較復(fù)雜，而且也需要配合前臺(tái)具體需求，這里就不展開論述了。
最后附上邏輯圖
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