【建議收藏】5個(gè)優(yōu)質(zhì)NLP開源項(xiàng)目
1、OpenNRE
OpenNRE 是基于 Tensorflow 開發(fā)的,一個(gè)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提取的工具包,由清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)老師及其團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)的開源項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中,關(guān)系提取會(huì)分為嵌入、編碼器、選擇器和分類器四步。
Github 地址:
https://github.com/thunlp/OpenNRE
2、中文序列標(biāo)注Flat Lattice
原文《FLAT:Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》,解決的是中文命名實(shí)體識(shí)別的任務(wù)。文章提出的方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了SOTA結(jié)果,目前是中文NER的一個(gè)主流的方法。
Github 地址:
https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer
3、文本分類
Github 地址:
https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf
4、序列建模
Github 地址:
https://github.com/google/seq2seq
5、中文分詞
Github 地址:
https://github.com/koth/kcws
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