【建議收藏】5個(gè)優(yōu)質(zhì)NLP開(kāi)源項(xiàng)目！

1、OpenNRE

OpenNRE 是基于 Tensorflow 開(kāi)發(fā)的，一個(gè)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系提取的工具包，由清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)老師及其團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)的開(kāi)源項(xiàng)目。在該項(xiàng)目中，關(guān)系提取會(huì)分為嵌入、編碼器、選擇器和分類器四步。

Github 地址：

https://github.com/thunlp/OpenNRE

2、中文序列標(biāo)注Flat Lattice

原文《FLAT：Chinese NER Using Flat-Lattice Transformer》，解決的是中文命名實(shí)體識(shí)別的任務(wù)。文章提出的方法在多個(gè)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了SOTA結(jié)果，目前是中文NER的一個(gè)主流的方法。

Github 地址：

https://github.com/LeeSureman/Flat-Lattice-Transformer

3、文本分類

Github 地址：

https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

4、序列建模

Github 地址：

https://github.com/google/seq2seq

5、中文分詞

Github 地址：

https://github.com/koth/kcws

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