【研究報(bào)告】人工智能對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的影響

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全球工業(yè)產(chǎn)品行業(yè)的組織面臨著巨大的成本壓力、日益嚴(yán)格的法規(guī)、顛覆性技術(shù)以及日益昂貴的原材料交付成本。

大宗商品價(jià)格的高波動(dòng)性給公司利潤(rùn)帶來了嚴(yán)重壓力，并可能很快暴露出低效運(yùn)營(yíng)。流程、工作流程和對(duì)性能的理解正在發(fā)生巨大變化。運(yùn)營(yíng)不再能以線性執(zhí)行方式工作，也不能與其他功能性工作流（如工程、維護(hù)和規(guī)劃）隔離開來。相反，價(jià)值鏈需要作為一個(gè)整體來運(yùn)行，以支持波動(dòng)的需求周期和更高成本的供應(yīng)活動(dòng)。

新的人工智能技術(shù)有能力通過能夠適應(yīng)和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)來理解大量數(shù)據(jù)。通過擴(kuò)大數(shù)字智能的采用，人工智能技術(shù)可以幫助高管將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力，以推動(dòng)更大的創(chuàng)新以及更好的運(yùn)營(yíng)和財(cái)務(wù)決策。

今天分享來自于IBM商業(yè)價(jià)值研究院的《人工智能對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的影響》報(bào)告，本報(bào)告探討了工業(yè)產(chǎn)品高管如何看待技術(shù)、行業(yè)及其組織對(duì)采用 AI 的準(zhǔn)備情況。它確定了公司目前如何應(yīng)用人工智能及其未來幾年的計(jì)劃。我們還確定了一組在 AI 應(yīng)用方面領(lǐng)先于其他公司的表現(xiàn)出色的公司，并檢查了他們與類似組織相比的不同之處。

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來源 | IBM商業(yè)價(jià)值研究院

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