機器學習的線性代數(shù)（Python 版）

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線性代數(shù)是是機器學習的重要基礎(chǔ)，從描述算法操作的符號到代碼中算法的實現(xiàn)，都屬于該學科的研究范圍。雖然線性代數(shù)是機器學習領(lǐng)域不可或缺的一部分，但二者的緊密關(guān)系往往無法解釋，或只能用抽象概念(如向量空間或特定矩陣運算)解釋。

這里老胡向大家推薦一個不錯的線性代數(shù)學習教程，《Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python》。
這個教程最大的亮點是用圖形化和Python示例介紹線代基礎(chǔ)知識及其在機器學習中的應(yīng)用，缺點是全英文，英語不好的同學可能要吃點苦頭，這個教程適合大家查漏補缺，換種思路重溫線代知識，不建議太過耗費精力。

學習地址及相關(guān)資源推薦

機器學習的線性代數(shù)（Python 版）
https://pabloinsente.github.io/intro-linear-algebra
3blue1brown：線性代數(shù)的本質(zhì)（視頻）
https://www.bilibili.com/video/BV1Ys411k7yQ
Mathematics for Machine Learning（PDF電子書）
https://mml-book.github.io/