經(jīng)驗談 | 算法工程師讀論文的思路

讀論文方面的經(jīng)驗，我應(yīng)該不是第一次寫了，之前有關(guān)研究生的經(jīng)驗里多少提過一些（我從研究生生活中得到的經(jīng)驗，心法利器[36] | 開學(xué)季：我給研究生的建議），但是我們畢業(yè)后，走向算法工程師的工位后，持續(xù)學(xué)習(xí)的口號卻仍舊持續(xù)督促我們，讀論文是算法工程師非常重要的學(xué)習(xí)方法，甚至有的工作就需要我們持續(xù)閱讀，這里給大家介紹一下我的讀論文思路吧。

為什么要讀論文

首先要解決的是為什么的問題，我們常說要經(jīng)常讀論文，那是為什么呢？

• 新技術(shù)新思路的吸納。持續(xù)用著老方法，肯定不行，我們需要更多更強更好用的方法。
• 技術(shù)儲備。對未來需要用到的技術(shù)，提前學(xué)習(xí)儲備，日后能手到擒來。
• 專項的技術(shù)調(diào)研和技術(shù)方案設(shè)計。在針對一個問題思考解決方案的時候，一個人想的見的當(dāng)然會受到局限，此時進(jìn)行專項調(diào)研更有利于對解決問題提供可靠支持。
• 個人技術(shù)成長。技術(shù)是通過人來實現(xiàn)的，我們只有保證自己手里的技術(shù)持續(xù)有優(yōu)勢，才具有不可替代性，這也要求我們學(xué)習(xí)，持續(xù)學(xué)習(xí)。
• 論文所代表的的是一個階段的前沿探索工作，和我們個人成長的需要非常匹配。

綜上，我們需要持續(xù)讀論文。

讀論文的思路

論文的獲取和選擇

我們這些混跡NLP的，日常論文的來源主要是arxiv、頂會和公眾號等媒體，我們能從這些渠道獲取比較新的文章，尤其是前兩者，而且一定程度的同行審核也能讓論文質(zhì)量不錯，加上媒體的推薦，我們看起來其實效率和質(zhì)量都挺高的。所以，這里大家就別說找不到論文讀了哈。

至于選擇，這個事是真的很薛定諤，你不看完完全無法評價論文，如果你比較著急的話，倒是有幾個篩選的方式可以讓你快速篩選到一些：

• 很多公眾號喜歡寫解讀的。
• 帶有代碼的，或者滴啊有第三方代碼的。
• 摘要比較適合自己的，論文再怎么樣都可以放翻譯軟件里看看摘要哈。

這里要補充一點，火的論文，有的時候不見得就是好的，有些論文不火，也不見得不好。如果真的是想學(xué)，其實還是要持續(xù)關(guān)注，而不能只相信推到你身上的。

論文閱讀技巧

讀論文是講求技巧的，如何高效閱讀獲取自己的消息是非常關(guān)鍵的，而高效則來源于對目標(biāo)的把握和執(zhí)行。

如果你是為了學(xué)習(xí)技術(shù)方案本身，其實直接看方法就夠了，學(xué)會方法本身其實難度并不是很高，甚至再輔以一些質(zhì)量較高的論文，其實看起來會很快。如果你是為了學(xué)習(xí)，提升技術(shù)深度的，我其實挺建議大家深入學(xué)習(xí)，不僅是要學(xué)習(xí)方法本身，最好能學(xué)會他內(nèi)部的思考和推理，例如這個方法是旨在解決什么問題，有什么優(yōu)勢，有什么缺點，或者什么位置是作者避開了的，未來我們可以考慮用這個方法或者是這個思路的時候，能根據(jù)他的優(yōu)點和缺點進(jìn)行合理的選擇和改良，而不再是生搬硬套硬懟。

如果你是希望深入了解整個研究現(xiàn)狀，優(yōu)先級更高的是在introduction，按照論文的行業(yè)規(guī)矩，是需要對現(xiàn)有工作進(jìn)行整理和評述的，這些整理起來，其實就已經(jīng)能形成對整個研究現(xiàn)狀的把握了。在這里，你甚至可以逐步挖掘出，什么方法口碑比較好，什么樣的效果會比較好，逐步心里其實都有數(shù)。另外還有一個細(xì)節(jié)，如果一個方法經(jīng)常被當(dāng)做靶子放在實驗里，大概率其實就是一個比較靠譜的方法了，看看BERT都被多少論文處刑了。

閱讀和記錄

說實話，讀論文不記錄就和掰棒子是一樣的，讀完了理解了就覺得自己學(xué)會了，成長了，焦慮也解決了，其實后續(xù)干活好像也沒啥用，說白了其實就是沒有進(jìn)行轉(zhuǎn)化，沒有轉(zhuǎn)化成自己的東西，意義不是很大，所以其實學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是內(nèi)容更新。所以，閱讀和記錄其實非常重要，這點長期做科研的應(yīng)該都有些感受。

記錄主要是需要什么內(nèi)容，我這里列舉一下：

• 論文基本信息，作者鏈接pdf等。
• 文章的關(guān)鍵詞，包括你記錄的關(guān)鍵詞。
• 文章主旨，主要方法思路。
• 核心優(yōu)點和缺點。

有這些記錄，后續(xù)我們需要找的時候也好找，而且其實寫的過程也是一個思考總結(jié)的過程，這些總結(jié)會引導(dǎo)我們深入思考，而且在未來的方案設(shè)計，方案選擇時，依賴能保證自己的武器庫充足，另一方面自己在選擇的時候能有更多一句，降低試驗成本。

讀論文的一些誤區(qū)

因為很多原因，相信很多人都非常焦慮，希望通過自己的學(xué)習(xí)能有所提升，從而能有更好的薪資，讀論文就是其中一種方式，讀論文能從中積累大量的方法，從而能讓自己的技術(shù)得到提升，真的是很這樣嗎，我從和很多人的溝通中多少了解了一些讀論文的誤區(qū)，大家一塊來看看：

首先是，讀論文就能提升。這個本身是假的，首先很多人讀論文沒到位，壓根沒讀懂，拋開這不談，有些人是手里積累了大量方法，不說如數(shù)家珍，至少能報個菜名，高端的脫口就來，但是實際用起來就是這個不行換那個，一個一個試，效果不行或，甚至有些上不了線，說白了就是方法理解不全面，深度不足，淺嘗輒止，這樣遠(yuǎn)遠(yuǎn)不行。

其次，讀論文不是解決焦慮的藥，讀了就好就能漲工資。我們是希望能從論文中學(xué)到一些思路，而不是讀了焦慮就解決了，沒用，我們應(yīng)該奔著應(yīng)用、落地，無論是短期還是長期，來進(jìn)行儲備，這種儲備是非常有必要的。

第三，盲目追新。隨著很多算法領(lǐng)域逐漸內(nèi)卷，很多論文的出現(xiàn)其實并沒有很多實用意義，成了帶點緩沖的刷榜，但作為一名算法工程師，我們要解決的是變化多樣的場景，數(shù)據(jù)場景工程場景，而不是固定不變的一個數(shù)據(jù)集看看準(zhǔn)招F1就完事的，我們還要考慮的東西很多，生搬硬套肯定是不合適的，我們應(yīng)該是理解這個方法，知道他的優(yōu)點缺點再進(jìn)行選擇，同時明白什么綜合效果好可以做baseline，有的只適合特定場景，有的則是只適合迭代優(yōu)化的嘗試。

第四，漫無目的的閱讀。沒有目的的閱讀，很難獲得收益，很難有提升，讀的很亂不成體系，后續(xù)也很難拿來用。所以還是建議先明確自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)，再來看自己要怎么學(xué)往哪個方向走，才會更好。

聊聊我自己

我自己其實是有讀論文的習(xí)慣的，但是隨著對業(yè)務(wù)的理解和工作經(jīng)驗，有了自己的一套方法，論文是讀的少了一些，主要原因還是覺得論文讀起來感覺很多東西好像都用不太到吧，而且基線方案用的其實也都還不錯，絕大部分業(yè)務(wù)的效果提升靠的是對問題和方案足夠理解，針對性修改的到的，而不是論文里所謂的模型結(jié)構(gòu)、方案細(xì)節(jié)調(diào)整得到的。

但是，這不代表論文就不用讀了，讀還是要讀的，但是要讀重點的，和自己有關(guān)的，摘要多讀讀，確定合適后再展開仔細(xì)看，并且時刻記得要記錄，讀多了真的很容易忘記，從而沒有起到預(yù)期的效果。

另一方面，除了日常的學(xué)習(xí)，也會有一些專題，例如特定問題的調(diào)研等，前段時間文本分類的調(diào)研就是這么來的，這么一輪下來收獲不小，根據(jù)需求大家也可以這么搞的。