學習Python你必須了解的lenna小姐姐
lenna小姐姐作為圖像領域中的hello world，20世紀的跨界達人，幾代人的戰(zhàn)斗對象。對于入門Python的你如果了解了lenna小姐姐，那可相當于半根腳趾頭踏入了圖像處理的大門，所以今天從下面幾個方面給大家介紹一下lenna小姐姐
lenna是誰？
為什么選這張圖？
都對lenna做了什么？
lenna近照
lenna是誰？
萊娜·瑟德貝里（瑞典文：Lena Soderberg），1951年3月31日出生于瑞典，在1972年11月期的《花花公子》雜志中，她化名為萊娜·舍布洛姆，成為了當期的玩伴女郎。
她的照片（即萊娜圖）后來被數字圖像處理領域所廣泛使用。
為什么選這張圖？
主要有三個原因
這張圖適度的混合了細節(jié)、平滑區(qū)域、陰影和紋理，從而能很好的測試各種圖像處理算法 這張圖的Lena是個美女，對于圖像處理界的研究者（大部分都是男性）來說，美女圖可以有效的吸引他們來做研究 該照片的全圖實在太吸引眼球，廣為流傳的圖僅為全圖的1/3，(全圖這里實在放不了，一放就封號)
都對lenna做了什么？
通過cv2包，科研人員對這張圖無所不用其極，繪圖顯示、切分、濾鏡、校正、旋轉、變換，行哥這里將源碼和結果一一附上
1.灰度顯示
img_gray?=?cv2.imread('lenna.jpg',0)
cv2.imshow('lenna',?img_gray)
#?判斷鍵盤按鍵
key?=?cv2.waitKey()
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
2.截圖顯示
img_crop?=?img[0:100,?0:200]
cv2.imshow('lena_crop',img_crop)
#?判斷鍵盤按鍵???如果是27?esc?則退出游戲
key?=?cv2.waitKey()
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
3.RGB轉換
B,G,R?=?cv2.split(img)
cv2.imshow('B',B)
cv2.imshow('G',R)
cv2.imshow('R',R)
key?=?cv2.waitKey()
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
4.加入濾鏡
def?random_light_color(img):
????#?brightness
????B,?G,?R?=?cv2.split(img)
????b_rand?=?random.randint(-50,?50)
????if?b_rand?==?0:
????????pass
????elif?b_rand?>?0:
????????lim?=?255?-?b_rand
????????B[B?>?lim]?=?255
????????B[B?<=?lim]?=?(b_rand?+?B[B?<=?lim]).astype(img.dtype)
????elif?b_rand?0:
????????lim?=?0?-?b_rand
????????B[B?0
????????B[B?>=?lim]?=?(b_rand?+?B[B?>=?lim]).astype(img.dtype)
????g_rand?=?random.randint(-50,?50)
????if?g_rand?==?0:
????????pass
????elif?g_rand?>?0:
????????lim?=?255?-?g_rand
????????G[G?>?lim]?=?255
????????G[G?<=?lim]?=?(g_rand?+?G[G?<=?lim]).astype(img.dtype)
????elif?g_rand?0:
????????lim?=?0?-?g_rand
????????G[G?0
????????G[G?>=?lim]?=?(g_rand?+?G[G?>=?lim]).astype(img.dtype)
????r_rand?=?random.randint(-50,?50)
????if?r_rand?==?0:
????????pass
????elif?r_rand?>?0:
????????lim?=?255?-?r_rand
????????R[R?>?lim]?=?255
????????R[R?<=?lim]?=?(r_rand?+?R[R?<=?lim]).astype(img.dtype)
????elif?r_rand?0:
????????lim?=?0?-?r_rand
????????R[R?0
????????R[R?>=?lim]?=?(r_rand?+?R[R?>=?lim]).astype(img.dtype)
????img_merge?=?cv2.merge((B,?G,?R))
????#img?=?cv2.cvtColor(final_hsv,?cv2.COLOR_HSV2BGR)
????return?img_merge
img_random_color?=?random_light_color(img)
cv2.imshow('img_random_color',?img_random_color)
key?=?cv2.waitKey()
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
5.gamma校正
def?adjust_gamma(image,?gamma=1.0):
????invGamma?=?1.0?/?gamma
????table?=?[]
????for?i?in?range(256):
????????table.append(((i?/?255.0)?**?invGamma)?*?255)
????table?=?np.array(table).astype("uint8")
????return?cv2.LUT(img_dark,?table)
img_dark?=?cv2.imread('material/lenna.jpg')
cv2.imshow('img_dark',?img_dark)
img_brighter?=?adjust_gamma(img_dark,?2)
cv2.imshow('img_dark',?img_dark)
cv2.imshow('img_brighter',?img_brighter)
key?=?cv2.waitKey()
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
6.圖像旋轉
M?=?cv2.getRotationMatrix2D((img.shape[1]?/?2,?img.shape[0]?/?2),?30,?1)??#?center,?angle,?scale
img_rotate?=?cv2.warpAffine(img,?M,?(img.shape[1],?img.shape[0]))
cv2.imshow('rotated?lenna',?img_rotate)
key?=?cv2.waitKey(0)
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
7.仿射變換
rows,?cols,?ch?=?img.shape
pts1?=?np.float32([[0,?0],?[cols?-?1,?0],?[0,?rows?-?1]])
pts2?=?np.float32([[cols?*?0.2,?rows?*?0.1],?[cols?*?0.9,?rows?*?0.2],?[cols?*?0.1,?rows?*?0.9]])
M?=?cv2.getAffineTransform(pts1,?pts2)
dst?=?cv2.warpAffine(img,?M,?(cols,?rows))
cv2.imshow('affine?lenna',?dst)
key?=?cv2.waitKey(0)
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
8.透視變化
def?random_warp(img,?row,?col):
????height,?width,?channels?=?img.shape
????#?warp:
????random_margin?=?60
????x1?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????y1?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????x2?=?random.randint(width?-?random_margin?-?1,?width?-?1)
????y2?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????x3?=?random.randint(width?-?random_margin?-?1,?width?-?1)
????y3?=?random.randint(height?-?random_margin?-?1,?height?-?1)
????x4?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????y4?=?random.randint(height?-?random_margin?-?1,?height?-?1)
????dx1?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????dy1?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????dx2?=?random.randint(width?-?random_margin?-?1,?width?-?1)
????dy2?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????dx3?=?random.randint(width?-?random_margin?-?1,?width?-?1)
????dy3?=?random.randint(height?-?random_margin?-?1,?height?-?1)
????dx4?=?random.randint(-random_margin,?random_margin)
????dy4?=?random.randint(height?-?random_margin?-?1,?height?-?1)
????pts1?=?np.float32([[x1,?y1],?[x2,?y2],?[x3,?y3],?[x4,?y4]])
????pts2?=?np.float32([[dx1,?dy1],?[dx2,?dy2],?[dx3,?dy3],?[dx4,?dy4]])
????M_warp?=?cv2.getPerspectiveTransform(pts1,?pts2)
????img_warp?=?cv2.warpPerspective(img,?M_warp,?(width,?height))
????return?M_warp,?img_warp
M_warp,?img_warp?=?random_warp(img,?img.shape[0],?img.shape[1])
cv2.imshow('lenna_warp',?img_warp)
key?=?cv2.waitKey(0)
if?key?==?27:
????cv2.destroyAllWindows()
lenna近照
再厲害的圖片處理，也抵擋不過時間的威力，將近七旬的“小姐姐”以另一種方式為圖片處理領域作出了自己的貢獻
致敬
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