浙大小姐姐，真有你的！

歡迎“光”臨，浙大小姐姐的HairMapper禿頭算法為您服務。

秒變禿頭，禿得很自然！

一拳超人，琦玉老師生成器？

高級工程師“秒變”資深工程師。

乍一看，覺得這個算法是屬于娛樂化。

其實，這個算法的意義并非如此簡單。

頭發(fā)對我們來說非常重要，各種時髦的發(fā)型，彰顯不一樣的氣質。

氣質這一塊，一直拿捏死死的！

不好意思放錯圖了，重來：

我們都想找個適合自己的發(fā)型，這樣就有了很多虛擬試發(fā)型的應用出現(xiàn)。

但在原圖上直接加新發(fā)型，會直接覆蓋圖片本身的舊發(fā)型，混合起來會很奇怪。

比如長發(fā)換成短發(fā)，就會有遮蓋不全的問題。

所以為了更好的效果，第一步就是需要去掉已有的頭發(fā)，然后再換新發(fā)型。

大家都知道，現(xiàn)在比較火的方向是 3D 重建，很多公司都在發(fā)展。

人臉的 3D 重建，也是一個非常重要的方向。

如果不處理頭發(fā)，在人臉 3D 建模時，就會導致人臉出現(xiàn)明顯的偽影。

顯而易見，這個禿頭算法，很有必要！

整個算法的處理流程如下，男性和女性頭像的處理方法略有不同：

女性會先轉換為男性照片，然后再處理。

和其它已有算法對比，可以看到HairMapper算法非常不錯。

不會改變人物本身的樣貌，導致失真。

本質還是，在隱空間（latent space）控制隱藏特征（latent code）來控制圖片的屬性。

算法的一作 Yiqian Wu，來自浙江大學計算機輔助設計與圖形學（CAD&CG）實驗室，目前在讀博士生，興趣是計算機視覺和人像編輯等。

作者還整理了一個訓練集：

里面各種膚色、年齡的人都有，覆蓋很全面。

目前算法正在整理，作者表示一個月內就會開源。

項目地址：

https://github.com/oneThousand1000/non-hair-FFHQ

可以先 Star 標記下~

好了，就聊這么多吧。

一個機器人公眾號已經上線，歡迎調戲

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