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學會花錢,互聯(lián)網(wǎng)巨頭的新功課

共 2971字,需瀏覽 6分鐘

 ·

2021-03-05 21:13


花錢的重要性已經(jīng)不亞于賺錢。

最近幾年,互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在“不務正業(yè)”。

阿里進軍芯片和量子計算,百度開始造車,騰訊玩起了機器狗。

一邊是默默死守電商、社交、搜索等傳統(tǒng)“現(xiàn)金?!?,一邊是全力開拓芯片、智能汽車等新科技疆土,這年頭,對巨頭們來說,花錢的重要性已經(jīng)不亞于賺錢。

互聯(lián)網(wǎng)公司有多舍得砸錢做科技?

36氪今日盤點了中國主要互聯(lián)網(wǎng)公司財報數(shù)據(jù),在對各公司2020年前兩個季度研發(fā)投入的統(tǒng)計中,阿里巴巴以高達328億元的研發(fā)支出位居第一,騰訊179億元排名第二,百度、京東、美團和拼多多分別為93億、69億、47億和31億。

巨頭們研發(fā)投入增長的速度更是驚人。

財報數(shù)據(jù)顯示,2016年阿里巴巴研發(fā)投入是160億,2019年達到410億,2020年光上半年就到了328億;騰訊2016年研發(fā)投入118億,2019年達到304億;百度2016年研發(fā)投入101億,2019年到了183億。

需要花真金白銀的研發(fā)投入,向來是衡量企業(yè)創(chuàng)新潛力的關鍵標準。

根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的《2020年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,2020全年,中國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出達到24426億元,較上年增長10.3%。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們,研發(fā)投入的增長速度遠超平均水平。

可以說,在入局科技創(chuàng)新這件事上,互聯(lián)網(wǎng)公司比誰都拼。

1


錢都花到了哪兒?

總結來看,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們近年來最舍得花錢的研發(fā)領域,包括云計算、AI、量子計算、芯片、5G、自動駕駛、機器人等,無一不是長周期、重投入。

比如,云計算,阿里做了12年,才守得云開見月明,在今年2月終將云業(yè)務扭虧為盈。騰訊、百度,在曾看不懂云計算后,都紛紛緊追跟上。2016年,馬化騰親自為騰訊云產(chǎn)品推薦會站臺,讓騰訊云第一次從幕后走到臺前。2019年,李彥宏提出“云+AI”戰(zhàn)略,進一步提升百度智能云的戰(zhàn)略地位。對騰訊和百度來說,云計算盡管已是財報上高額的成本項,但投入仍在加碼。

在云計算市場地位鞏固后,阿里巴巴開啟了一項更燒錢的事業(yè):成立囊括AI、芯片、量子計算、自動駕駛、5G等前沿領域的達摩院。此時,因為已攢下一些家當,阿里對達摩院的投入更加大手筆:3年1000億,刷新了互聯(lián)網(wǎng)公司科技研發(fā)投入記錄。

3年多過去,達摩院已在全球8個地區(qū)設立研究中心,網(wǎng)羅了30多位海內外高校教授及10多位IEEE Fellow級科學家,很可能是全阿里最燒錢的部門,或許也是中國最燒錢的企業(yè)研究院之一。

不過,在最近一次財報分析師電話會上,阿里巴巴董事會主席兼首席執(zhí)行官張勇明確表示,“將繼續(xù)對達摩院加大投入”。有可靠消息源顯示,達摩院正在投巨資建設第二個量子硬件實驗室,以增強量子芯片制備和測試能力,縮短研發(fā)周期,擴大創(chuàng)新空間。

在造芯的路上,BAT有先后,但都沒落下。

2018年,阿里成立獨立的芯片公司平頭哥,第二年平頭哥先后發(fā)布業(yè)界性能最強的RISC-V處理器玄鐵910、一站式芯片設計平臺“無劍”、云端AI推理芯片含光800,基于玄鐵系列處理器芯片的出貨量已超20億顆。2020年3月,騰訊成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司,將針對云端數(shù)據(jù)中心開發(fā)深度學習高端芯片。不久前,百度宣布,其自研AI芯片昆侖1量產(chǎn)2萬片,并且在2021年要量產(chǎn)昆侖2。

這幾年,BAT等老派互聯(lián)網(wǎng)巨頭,在科技投入上動作之頻,有時讓人幾乎忘了它們的老本行。

2


互聯(lián)網(wǎng)公司的科技決心

主營業(yè)務利潤依然豐厚,為什么BAT們不約而同地踏足完全陌生的硬科技?

有一個例子或許能說明問題。

在一次內部業(yè)務會上,阿里云智能總裁、達摩院院長張建鋒曾同下屬們討論戰(zhàn)略。他說,“什么是戰(zhàn)略?戰(zhàn)略就是讓你有恐懼感的問題,比如量子計算?!?/span>

讓他有恐懼感的一個場景是,“有一天,阿里巴巴買再多的服務器、芯片,都算不過一臺量子計算機?!?/span>

達摩院量子實驗室負責人施堯耘,在美國高校做了20多年量子信息科學理論研究后加入阿里。施堯耘經(jīng)常被問,“如何說服行癲(張建鋒)做量子計算?”他總是回答,“不是我說服行癲,是他把我招過來的,是他要做量子計算的?!?/span>

但在阿里內部,仍有不少人不理解為什么要做量子計算。在許多團隊看來,量子研究與阿里主營電商業(yè)務相去甚遠。

施堯耘剛開始試圖以嚴密邏輯進行論證,比如從“算力是阿里的核心競爭力”,推導出阿里必須做量子計算。后來,他放棄了論證,“覺得阿里也不是說必須要做量子計算,因為做有做的活法,不做有不做的活法”。但這個選擇就像“一面鏡子”,照出公司管理層是否真有決心做長期的科研投入。

對互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,下定決心做科技,很多時候并非源自外部壓力,而是自上而下的戰(zhàn)略推動:在晴天時修屋頂,為將來的增長儲備第二甚至第三增長曲線。

研發(fā)投入第一的阿里巴巴,營收結構長期是“一拖多”:電商主營業(yè)務,以一己之力養(yǎng)活其他業(yè)務。隨著十年磨一劍的阿里云自力更生,這一營收結構終于改寫。

達摩院,可以說是阿里儲備的第三增長曲線。這條曲線上升的過程,無疑還要穿越漫長的技術周期,還需要巨大的持續(xù)投入,但回報應該可期。

3


誰會抓住未來?

不知不覺,BAT平均年齡已過20歲。

歷史上,能跨越周期的巨頭幾乎都經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)的變遷。曾完成4次生死轉型的“百年老店”IBM就是典型:第1次轉型,IBM從一家穿孔卡片公司成為全球最大的計算機制造商;第2次轉型,IBM實現(xiàn)從大型計算機到分布式計算系統(tǒng)的戰(zhàn)略轉移;第3次轉型,IBM成功將重心放在服務與軟件上;第4次轉型,IBM重新定位為一家認知解決方案和云平臺公司。

BAT都穿越了千禧年的互聯(lián)網(wǎng)資本泡沫,經(jīng)歷過從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)的驚險一躍。但如今,隨著新技術密集爆發(fā),它們必須經(jīng)歷新的考驗。

這一次,它們需從代碼組成的互聯(lián)網(wǎng)世界,深入到更廣闊的物理世界,造車、造芯片、造機器人。這背后更深層的原因是技術迭代:改變世界的關鍵技術,已從網(wǎng)絡空間滲透到無處不在的物理空間內。創(chuàng)造連接帶來的模式創(chuàng)新紅利正在殆盡,只有真正革命性的原始技術創(chuàng)新才能帶來大規(guī)模的生產(chǎn)力提升。

對互聯(lián)網(wǎng)公司來說,是否投入科技研發(fā),決定的不是5年、10年后過得好不好,而是生與死。

近年密集的研發(fā)投入,已給互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)們帶來了什么?

不久前,《財經(jīng)》曾盤點,達摩院成立3年多,給阿里巴巴技術體系帶來了三大變量:

一是,在計算領域儲備了包含芯片、量子計算等具備顛覆性算力的下一代技術,同時對芯片、量子超導硬件的研發(fā),帶領阿里進入此前極少涉足的高精尖硬件領域。

二是,在人工智能領域搭建了包含語言、語音、視覺、決策智能等技術在內的完整布局,煥新了阿里巴巴內部業(yè)務,同時這些技術以阿里云為底座對外輸出,拓展了阿里的業(yè)務范疇。

三是,融匯打通了阿里巴巴的前沿技術,為創(chuàng)造技術新物種提供了可能性,比如孵化集大成的自動駕駛、機器人產(chǎn)品。

對互聯(lián)網(wǎng)巨頭來說,押注科技帶來的變化已在悄然發(fā)生。數(shù)年后見分曉。



END

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