↑↑↑關(guān)注后"星標(biāo)"Datawhale

每日干貨 & 每月組隊(duì)學(xué)習(xí)，不錯過

 Datawhale干貨 

作者：王茂霖，華中科技大學(xué)，Datawhale成員

內(nèi)容概括

1.經(jīng)典特征工程構(gòu)造

2.特征工程案例實(shí)踐

PPT完整下載：后臺回復(fù)“210501”可獲取

視頻地址：https://www.bilibili.com/video/BV1sf4y1s7Fw

特征工程構(gòu)造

特征工程是數(shù)據(jù)科學(xué)最有創(chuàng)造力的部分

一、特征的類型匯總

二、特征工程方法總結(jié)

三、類別特征的常用編碼方法

1.Label Encoder

2.One-Hot Encoder

3.Frequency 編碼

4.Target 編碼

5.其他編碼

四、數(shù)值特征的常用編碼方法

五、時間特征的常用編碼方法

特征工程實(shí)踐

1.特征構(gòu)造

特征工程構(gòu)建大概可以從三個方面入手：領(lǐng)域特征，交叉特征和多項(xiàng)式特征。

2.特征選擇

特征選擇可能會降低模型的預(yù)測能力。因?yàn)楸惶蕹奶卣髦锌赡馨擞行У男畔?，拋棄了這部分信息會一定程度上降低預(yù)測準(zhǔn)確率。

本文作者

王茂霖，Datawhale重要貢獻(xiàn)成員，Datawhale&天池?cái)?shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)賽開源內(nèi)容發(fā)起人，全網(wǎng)閱讀超10w。

參賽30余次，獲得DCIC-數(shù)字中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽亞軍，全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽，Alibaba Cloud German AI Challenge等多項(xiàng)Top10。

分享地址

• 復(fù)制鏈接打開（或閱讀原文）
• https://www.bilibili.com/video/BV1sf4y1s7Fw

整理不易，點(diǎn)贊三連↓