人工智能領域100+數(shù)據(jù)集分享，趕緊收藏！

1.2016-2019新聞聯(lián)播語料庫（11.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d2d344c688d36002c5da8e5

2.中文謠言語料庫（32.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d257f87688d36002c579342

3.中國對聯(lián)數(shù)據(jù)集（28.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c46e6f42d8ef5002b736d6d

4.1998人民日報標注語料庫（PFR）（10.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ce7983cd10470002b334de3

5.人民日報文章數(shù)據(jù)集(1979-2010)（811.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c862b1ad635ff002ca2eb19

6.人民日報文章數(shù)據(jù)集(1949-1978)（559.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8626031e7104002b380a4b

7.中文新聞數(shù)據(jù)集（70.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8878638499bc002c1148f7

8.耶魯文本轉SQL語句挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)集（95.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d48f322c143cf002bf36319

9.新加坡國立大學SMS語料庫（23.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3ea76acf76a600361e9aa0

10.中文經典典籍語料

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d11e717708b90002c4d2983

11.非正式漢語數(shù)據(jù)集（214.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1c45459f53a9002ce35b61

12.維基百科中文語料庫（518.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1ee7939f53a9002ce5910e

13.頻率最高的9933個最常用漢字數(shù)據(jù)集（1.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8dd076037db3002d3a715c

14.聊天語料庫數(shù)據(jù)集（210.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dee1459953ca8002c9678a6

15.短文本分類數(shù)據(jù)集（13.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dd645fca0cb22002c94e65d/file

16.成語閱讀理解數(shù)據(jù)集（195.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddf91e8ca27f8002c4ad48d

17.論文自動評分數(shù)據(jù)集（78.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de0c5ccca27f8002c4b178a

18.翻譯語料（595.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de5fcafca27f8002c4ca993

19.中文科學文獻摘要數(shù)據(jù)集（92.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de72db2ca27f8002c4ce7b4

20.維基百科英文語料庫（89.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddba2c9f41512002cebfef6

21.Lord of the Rings指環(huán)王數(shù)據(jù)（223.9KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da83b27c83fb400420c5707

22.中文機器閱讀理解的跨度提取數(shù)據(jù)集（CMRC 2018）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7b180798d4a8002d2d3af6

23.36氪新聞數(shù)據(jù)集(42.5MB)

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb68e91366f4d002d77d08d

24.1萬條亞馬遜樂器的評測/評論（13MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e980ce4ebb37f002c5feccc

25.1萬條互聯(lián)網專欄資訊數(shù)據(jù)集（75.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ebba2de0bff1b002ce6d6a7

26.2萬條中文金融新聞數(shù)據(jù)集（66.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eb69242366f4d002d77d2b7

27.中文圖書分類數(shù)據(jù)集（49.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ecf5a25162df90036ddec65

28.英文歌詞數(shù)據(jù)集（69.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5aab8085afaabd5e93e4e027

29.特朗普政府發(fā)表的聲明和簡報（63.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5fae515f7d1e6d0030d68088

1.金融行業(yè)問答數(shù)據(jù)集（245.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e9588f8e7ec38002d0331b1

2.社區(qū)問答數(shù)據(jù)集（1.7GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de601f3ca27f8002c4cac47

3.中文醫(yī)學問答數(shù)據(jù)集（85MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d313070cf76a60036e4b023

4.CNN?新聞文章中的 12?萬個問答對數(shù)據(jù)集（17.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5eef1408caa99b002d6e37cc

1.斯坦福情緒樹庫：帶有情感注釋的標準情緒數(shù)據(jù)集（6.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daa748c1035d8002c35cdee

2.關于美國的航空公司的推特的情緒分析數(shù)據(jù)集（2.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dab23781035d8002c3634c9

3.中文對話情緒語料（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d00c390e727f8002c4599ad

4.多域情感數(shù)據(jù)集（51.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de5ce0aca27f8002c4c9ee8

5.sentiment140?情感分析數(shù)據(jù)集（72.6KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ca46f1a8408c1002b498cca

1.6000條周杰倫微博超話數(shù)據(jù)！（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3551bdcf76a60036f605aa

2.《中餐廳3》19W彈幕數(shù)據(jù)（12.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d7b69798499bc002c0d3ec5

3.bilibili流行動漫影評數(shù)據(jù)（2.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3a76dfcf76a600360e19c9

4.淘寶某店鋪電風扇評論（273.9KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d442caec143cf002bdb687c

5.7K條馬蜂窩國內熱門景點游記（140+MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7c55db98d4a8002d2db5a2

6.IMDB電影評論數(shù)據(jù)（32.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d143d41708b90002c5f7021

7.未名BBS熱門話題（3.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dad84b375df5c002b20d79f

8.咪蒙所有公眾號文章（3.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5c8723441e7104002b3831d3

9.6000條周杰倫微博超話數(shù)據(jù)（1.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3551bdcf76a60036f605aa

10.麥當勞就餐負面評論數(shù)據(jù)集（891.1KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dab2c0b1035d8002c36372b

1.用于命名實體識別的帶注釋語料庫（26.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de9be34953ca8002c95c35f

2.使用LatticeLSTM的中文NER數(shù)據(jù)（191.5KB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d564ea0c143cf002b235181

3.醫(yī)療命名實體識別數(shù)據(jù)集（5.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dedef59953ca8002c96667a

4.中文實體關系抽取數(shù)據(jù)集（8.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dde487dca27f8002c4a8352

5.金融信息負面及主體判定比賽數(shù)據(jù)集（17MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e09a9eb2823a10036b126c0

1.Pronto共享單車數(shù)據(jù)集（70.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a515c48460306efcce2e96

1.Fashion-MNIST圖像數(shù)據(jù)集（200.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5a0cfcf860680b295c28a753

2.CIFAR100數(shù)據(jù)集（161.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e96da12e7ec38002d03bf51

3.車輛數(shù)據(jù)集（車輛識別與分類）（62.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bc316173631bc00109d2abf

4.垃圾分類數(shù)據(jù)集

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d133d11708b90002c570588

5.另一個垃圾分類數(shù)據(jù)集（40.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d1578e4708b90002c6a3238

6.CIFAR10數(shù)據(jù)集（148MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ab3403bfdf6b86c23f259e3

7.GTSRB-德國交通標志識別圖像數(shù)據(jù)（253.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8db5ca037db3002d3a5ba0

8.手勢識別數(shù)據(jù)庫（1.1GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d8da999037db3002d3a523

9.情緒的面部表情（170MB+）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d773bd68499bc002c0c4a6f

10.槍支目標檢測（2.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d576984c143cf002b238528

11.人臉圖像數(shù)據(jù)（294.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da6d4cac83fb4004206edf0

12.RMFD口罩遮擋人臉數(shù)據(jù)集（610.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e81a24b246a590036b884d5

13.中國交警手勢數(shù)據(jù)集（1.8GB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de75df5ca27f8002c4cf1bb

14.場景分類數(shù)據(jù)集（105.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddb4adef41512002cebc776

15.87種寶石圖片數(shù)據(jù)（50.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddccb4aca27f8002c4a26db

16.驗證碼數(shù)據(jù)集（13.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e143ef32823a10036b34846/file

17.硬幣圖像數(shù)據(jù)集（326.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7c7b3e98d4a8002d2dd15c

18.LabelMe圖像語義分割數(shù)據(jù)集（102.6MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7b770698d4a8002d2d7925

19.車牌識別數(shù)據(jù)集（62.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e96cf8fe7ec38002d03b8ed

20.Biwi頭姿勢數(shù)據(jù)庫（449.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ea16e79105d91002d4f4a25

動物

21.Butterfly-200細粒度圖像分類數(shù)據(jù)集（828MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e85d97095b029002ca7e904

22.寵物圖像數(shù)據(jù)集（783.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d76060b8499bc002c0bdd66

23.狗狗種類圖像數(shù)據(jù)集（919.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5def46de2823a10036aab2f5

24.黑猩猩圖片數(shù)據(jù)集（604.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e7b62da98d4a8002d2d6deb

植物：

25.水稻葉子疾病圖片集（36.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d522069c143cf002b21edbb

26.植物幼苗圖片數(shù)據(jù)集

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4cd153c143cf002b0a8d4f

27.花卉識別數(shù)據(jù)集（224.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5cc127b98c90d7002c8375d7

28.花卉圖像分類

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d3320afcf76a60036ec5fd1

29.可食用野外植物數(shù)據(jù)集

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4a5e88c143cf002bfbf5d0

30.葉片計數(shù)圖像數(shù)據(jù)集（882.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5e841900246a590036b954bd

氣象：

31.颶風損害的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)集（63MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da6e8a6c83fb40042073e4f

32.從衛(wèi)星圖像理解云層數(shù)據(jù)集（42MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dafcd9275df5c002b2189c6

字符識別：

33.TibetanMNIST藏文手寫數(shù)字數(shù)據(jù)集（53.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5bfe734a954d6e0010683839

34.MNIST手寫識別數(shù)據(jù)集（9.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/58a7c84c803d1a0d2e26441a

35.Chars74K字符識別數(shù)據(jù)集（188.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d89c020e3ffb2002c44fb0a

36.信用卡卡面圖像及標注數(shù)據(jù)（42.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5954cf1372ead054a5e25870

37.手寫數(shù)學表達式識別（29MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daff66f75df5c002b219fb0

38.圖片與單詞匹配數(shù)據(jù)集（31.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dab27631035d8002c3635eb

39.密集不規(guī)則文本行數(shù)據(jù)集（353MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5da95febc83fb400420f3631

40.視覺文字識別數(shù)據(jù)集

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5df058762823a10036aae665

41.HASY手寫符號圖片數(shù)據(jù)集（127.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dee0b25953ca8002c9671ea

42.麻將圖片數(shù)據(jù)集（7.5MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5de76474ca27f8002c4cf44c

醫(yī)療：

43.犬球蟲病寄生蟲圖片集（18.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d4cd9c7c143cf002b0abead

44.頭部CT圖像數(shù)據(jù)（24.4MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d7213eb8499bc002c0af1e8

45.肺部CT圖像數(shù)據(jù)（529.0MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d71de448499bc002c0ae1fc

46.心血管疾病預測（2.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5db00b9175df5c002b21af83/file

47.深圳醫(yī)院胸片檢查掩膜圖片數(shù)據(jù)集（19.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5daff18575df5c002b219c89

48.肺部CT圖像數(shù)據(jù)（529MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d71de448499bc002c0ae1fc

49.結核病圖像數(shù)據(jù)集（456.8MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5efc4de063975d002c9792de

行人識別：

50.行人檢測數(shù)據(jù)集ETHZ（146MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5db2680f75df5c002b23b755

51.行人重識別數(shù)據(jù)集Market-1501（145.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5db148b375df5c002b2295dd

52.行人重識別數(shù)據(jù)集RAiD（140.1MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5db11bf775df5c002b226914

53.行人重識別數(shù)據(jù)集prid_2011（1015.3MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5db10d1a75df5c002b2259dd

54.汽車后視攝像頭視角行人數(shù)據(jù)集（799.7MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5dafc75175df5c002b2186a0

1.Mozilla語音數(shù)據(jù)集-中文（358.2MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d6f91678499bc002c0a722b

2.2000個英語讀數(shù)字的錄音（8.9MB）

https://www.heywhale.com/mw/dataset/5ddde933ca27f8002c4a6013