通過(guò)“四不要”，掌握 Python 的 Lambda 函數(shù)
Lambda 函數(shù)是 Python 中的匿名函數(shù)。當(dāng)你需要完成一件小工作時(shí)，在本地環(huán)境中使用它們可以讓工作得心應(yīng)手。有些人將它們簡(jiǎn)稱(chēng)為 lambdas，它們的語(yǔ)法如下：
lambda arguments: expressionlambda 關(guān)鍵字可以用來(lái)創(chuàng)建一個(gè) lambda 函數(shù)，緊跟其后的是參數(shù)列表和用冒號(hào)分割開(kāi)的單個(gè)表達(dá)式。例如，lambda x: 2 * x 是將任何輸入的數(shù)乘2，而 lambda x, y: x+y 是計(jì)算兩個(gè)數(shù)字的和。語(yǔ)法十分直截了當(dāng)，對(duì)吧？
假設(shè)您知道什么是 lambda 函數(shù)，本文旨在提供有關(guān)如何正確使用 lambda 函數(shù)的一些常規(guī)準(zhǔn)則。
看看語(yǔ)法，您可能會(huì)注意到我們?cè)?lambda 函數(shù)中并沒(méi)有返回任何內(nèi)容。這都是因?yàn)?lambda 函數(shù)只能包含一個(gè)表達(dá)式。然而，使用 return 關(guān)鍵字會(huì)構(gòu)成不符合規(guī)定語(yǔ)法的語(yǔ)句，如下所示
>>> integers = [(3, -3), (2, 3), (5, 1), (-4, 4)]
>>> sorted(integers, key=lambda x: x[-1])
[(3, -3), (5, 1), (2, 3), (-4, 4)]
>>> sorted(integers, key=lambda x: return x[-1])
...
File "<input>", line 1
sorted(integers, key=lambda x: return x[-1])
^
SyntaxError: invalid syntax該錯(cuò)誤可能是由于無(wú)法區(qū)分表達(dá)式和語(yǔ)句而引起的。像是包含 return、try、 with 以及 if 的語(yǔ)句會(huì)執(zhí)行特殊動(dòng)作。然而，表達(dá)式指的是那些可以被計(jì)算出一個(gè)值的表達(dá)，例如數(shù)值或其他 Python 對(duì)象。
通過(guò)使用 lambda 函數(shù)，單個(gè)表達(dá)式會(huì)被計(jì)算為一個(gè)值并且參與后續(xù)的計(jì)算，例如由 sorted 函數(shù)排序。
lambda 函數(shù)最常見(jiàn)的使用場(chǎng)景是將它作為一些內(nèi)置工具函數(shù)中 key 的實(shí)參，比如上面展示的 sorted() 和 max()。根據(jù)情況，我們可以使用其他替代方法。思考下面的例子：
>>> integers = [-4, 3, 7, -5, -2, 6]
>>> sorted(integers, key=lambda x: abs(x))
[-2, 3, -4, -5, 6, 7]
>>> sorted(integers, key=abs)
[-2, 3, -4, -5, 6, 7]
>>> scores = [(93, 100), (92, 99), (95, 94)]
>>> max(scores, key=lambda x: x[0] + x[1])
(93, 100)
>>> max(scores, key=sum)
(93, 100)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，很多人使用 pandas 庫(kù)來(lái)處理數(shù)據(jù)。如下所示，我們可以使用 lambda 函數(shù)通過(guò) map() 函數(shù)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中創(chuàng)建新數(shù)據(jù)。除了使用 lambda 函數(shù)外，我們還可以直接使用算術(shù)函數(shù)，因?yàn)?pandas 是支持的：
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.Series([1, 2, 3, 4])
>>> data.map(lambda x: x + 5)
0 6
1 7
2 8
3 9
dtype: int64
>>> data + 5
0 6
1 7
2 8
3 9
dtype: int64我曾見(jiàn)過(guò)一些人將 lambda 函數(shù)誤認(rèn)為是簡(jiǎn)單函數(shù)的另一種聲明方式，您可能也見(jiàn)過(guò)有人像下面這么做：
>>> doubler = lambda x: 2 * x
>>> doubler(5)
10
>>> doubler(7)
14
>>> type(doubler)
<class 'function'>對(duì) lambda 函數(shù)命名的唯一作用可能是出于教學(xué)目的，以表明 lambda 函數(shù)的確是和其他函數(shù)一樣的函數(shù)——可以被調(diào)用并且具有某種功能。除此之外，我們不應(yīng)該將 lambda 函數(shù)賦值給變量。
為 lambda 函數(shù)命名的問(wèn)題在于這使得調(diào)試不那么直觀。與其他的使用常規(guī) def 關(guān)鍵字創(chuàng)建的函數(shù)不同，lambda 函數(shù)沒(méi)有名字，這也是為什么有時(shí)它們被稱(chēng)為匿名函數(shù)的原因。思考下面簡(jiǎn)單的例子，找出細(xì)微的區(qū)別：
>>> inversive0 = lambda x: 1 / x
>>> inversive0(2)
0.5
>>> inversive0(0)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "<input>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def inversive1(x):
... return 1 / x
...
>>> inversive1(2)
0.5
>>> inversive1(0)
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "<input>", line 2, in inversive1
ZeroDivisionError: division by zero當(dāng)您的代碼存在關(guān)于 lambda 函數(shù)的問(wèn)題（即 inversive0），Traceback 錯(cuò)誤信息只會(huì)提示您 lambda 函數(shù)存在問(wèn)題。
相比之下，使用正常定義的函數(shù)，Traceback會(huì)清晰地提示您有問(wèn)題的函數(shù)（即 inversive1）。
與此相關(guān)，如果您想多次使用 lambda 函數(shù)，最佳實(shí)踐是使用通過(guò) def 定義的允許使用文檔字符串的常規(guī)函數(shù)。
有些人喜歡將 lambda 函數(shù)和高階函數(shù)一起使用，比如 map 或 filter。思考下面用法示例：
>>> # 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)字列表
>>> numbers = [2, 1, 3, -3]
>>> # 使用帶有 lambda 函數(shù)的 map 函數(shù)
>>> list(map(lambda x: x * x, numbers))
[4, 1, 9, 9]
>>> # 使用帶有 lambda 函數(shù)的 filter 函數(shù)
>>> list(filter(lambda x: x % 2, numbers))
[1, 3, -3]我們可以使用可讀性更強(qiáng)的列表推導(dǎo)式代替 lambda 函數(shù)。如下所示，我們使用列表推導(dǎo)式來(lái)創(chuàng)建相同的列表對(duì)象。如您所見(jiàn)，與列表推導(dǎo)式相比，之前將 map 或 filter 函數(shù)與 lambda 函數(shù)一起使用更麻煩。因此，在創(chuàng)建涉及高階函數(shù)的列表時(shí)，應(yīng)考慮使用列表推導(dǎo)式。
>>> # Use list comprehensions
>>> [x * x for x in numbers]
[4, 1, 9, 9]
>>> [x for x in numbers if x % 2]
[1, 3, -3]在本文中，我們回顧了使用 lambda 函數(shù)可能會(huì)犯的四個(gè)常見(jiàn)錯(cuò)誤。通過(guò)避免這些錯(cuò)誤，您應(yīng)該能在代碼中正確使用 lambda 函數(shù)。
使用 lambda 函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)則是保持簡(jiǎn)單以及只在本地使用一次。
一鍵三連~~
關(guān)注小編yo~~