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        全網(wǎng)首發(fā):PowerBI 原生瀑布圖終極解決方案

        共 3021字,需瀏覽 7分鐘

         ·

        2021-03-23 22:27

        瀑布圖,在分析中是非常重要的圖。在 Power BI 中的原生瀑布圖使用起來有些問題,本文來探討如果基于原生瀑布圖的高級(jí)使用方法和限制。

        默認(rèn)表現(xiàn)

        在 Power BI 中的瀑布圖的默認(rèn)表現(xiàn)是這樣的,如果設(shè)置:

        則表現(xiàn)為:

        這個(gè)表現(xiàn)可以理解。

        再嘗試另一種設(shè)置:

        這里的更改是:加入了細(xì)目。什么意思呢?不要緊,看看表現(xiàn)再說,如下:

        可以看出來:

        • 每個(gè)類別形成了對(duì)比,類別是立地的柱子。

        • 每個(gè)細(xì)目是類別之間對(duì)比的項(xiàng)目。

        • 細(xì)目的排序是按照差異從正數(shù)的大到負(fù)數(shù)的小來排列的,無法自定義。

        這三條規(guī)律一定要記住,這是原生瀑布圖不改變的內(nèi)部邏輯,我們要改進(jìn)瀑布圖的表現(xiàn)時(shí),也必須滿足這個(gè)邏輯,不然無法與之適應(yīng)。

        再考慮一下不加入細(xì)目的情況,再看一次:

        可以看出來:

        • 每個(gè)類別形成積累效應(yīng)

        • 可以自定義順序(圖表右上角可設(shè)置)

        • 總計(jì)柱子默認(rèn)生成

        規(guī)律總結(jié)

        可以再做一些實(shí)驗(yàn),就能得到以下重要規(guī)律:

        • 【第一類規(guī)律】如果不放入細(xì)目,類別作為積累項(xiàng),立地柱子默認(rèn)生成

          • 類別可以自定義順序

          • 立地柱子默認(rèn)生成,文本不可改

        • 【第二類規(guī)律】如果放入細(xì)目,類別將成為對(duì)比項(xiàng),且立地成柱

          • 類別可以自定義順序

          • 類別作為立地柱子

          • 細(xì)目作為差異積累項(xiàng),按大小排列,順序不可改

        這兩類規(guī)律非常重要。

        業(yè)務(wù)訴求

        現(xiàn)在我們提出業(yè)務(wù)上的表現(xiàn)訴求,再來想辦法看看上述規(guī)律是否可以來滿足,要求如下:

        • 有首尾兩個(gè)立地柱子,表示開始和結(jié)束

        • 立地柱子可以自定義名字以及這兩個(gè)柱子的順序

        • 內(nèi)部的綠色或紅色差異項(xiàng)表示差異積累

        • 差異項(xiàng)可以自定義順序

        如果用 Zebra BI 的瀑布圖來實(shí)現(xiàn)這個(gè)訴求,其效果大致如下:

        Zebra BI 是可以直接在界面設(shè)置柱子的正負(fù)以及是否立地的,而且非常簡(jiǎn)單,這有利于我們理解瀑布圖最輕松的設(shè)置方式。而 Power BI 原生的瀑布圖是做不到的。

        通過與規(guī)律對(duì)比,我們發(fā)現(xiàn)有一條是一定做不到的,那就是:

        差異項(xiàng)可以自定義順序

        這點(diǎn)是原生瀑布圖做不到的。

        那么,我們就得到了一個(gè)結(jié)論:

        如果不考慮差異項(xiàng)可以自定義順序的場(chǎng)景,是可以用原生 Power BI 瀑布圖做出的。

        下面給出終極方案,該方案是全網(wǎng)首發(fā)滴。

        終極方案

        通過上述研究,按照規(guī)律我們可以做出設(shè)計(jì)了。先來看一個(gè)效果:

        沒有錯(cuò),這正是我們需要的。這里的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是:

        • 用去年和今年分別作為瀑布圖的首柱和末柱

        • 來對(duì)首柱到末柱是如何變化的按照差異項(xiàng)來對(duì)比

        • 中間是每個(gè)差異項(xiàng)

        • 差異項(xiàng)的貢獻(xiàn)從大到小排序

        注意:差異項(xiàng)是無法自定義排序的。

        差異項(xiàng)無法自定義排序而是默認(rèn)排序,是原生瀑布圖的最大限制。

        假設(shè)我們接受這個(gè)限制,那么設(shè)計(jì)這樣的瀑布圖的通用方法是什么呢。如下給出。

        第一步:DAX 自定義首末類別柱

        用 DAX 自定義首末類別柱如下:

        // 定義計(jì)算表如下
        Waterfall-Begin-End-ACPY =
        SELECTCOLUMNS(
        {
        ( 1 , "Start" , "去年" ) ,
        ( 2 , "End" , "今年" )
        } ,
        "OrderBy" , [Value1] , "PointCode" , [Value2] , "PointName" , [Value3] )

        這個(gè)用來作為首末端點(diǎn)。

        第二步:DAX 自定義差異細(xì)項(xiàng)

        用 DAX 自定義差異細(xì)項(xiàng)如下:

        Waterfall-Body-ByIndustry = 
        DISTINCT( Customer[Industry] )

        這個(gè)用來作為首末端點(diǎn)之間的內(nèi)容。

        第三步:DAX 自定義度量值

        這是最精妙的一步,這里存在一個(gè)非常非常重要的技巧,我們先來看 DAX 實(shí)現(xiàn),如下:

        Waterfall.Value.ByIndustry = 
        VAR vPoint = SELECTEDVALUE( 'Waterfall-Begin-End-ACPY'[PointCode] )
        VAR vItem = SELECTEDVALUE( 'Waterfall-Body-ByIndustry'[Industry] )
        RETURN
        SWITCH( TRUE() ,
        vPoint = "Start" && vItem <> BLANK() , CALCULATE( [KPI.PY] , TREATAS( { vItem } , 'Customer'[Industry] ) ) ,
        vPoint = "End" && vItem <> BLANK() , CALCULATE( [KPI] , TREATAS( { vItem } , 'Customer'[Industry] ) ) ,
        vPoint = "Start" , [KPI.PY],
        vPoint = "End" , [KPI]
        )

        這里蘊(yùn)含了一個(gè)技巧非常重要,我們不細(xì)細(xì)拆解這個(gè)技巧的原理,我們將其規(guī)律描述如下:

        • 用 SWITCH TRUE 結(jié)構(gòu)做判斷框架

        • 對(duì)首柱與差異項(xiàng)的窮舉組合,計(jì)算,視為 A

        • 對(duì)末柱與差異項(xiàng)的窮舉組合,計(jì)算,視為 B

        • 則:B - A 是差異項(xiàng)的值

        • 再對(duì)首柱和末柱分別計(jì)算

        這套規(guī)律非常重要,這恰好是 Power BI 瀑布圖內(nèi)部在對(duì)比計(jì)算時(shí)依照的規(guī)律。

        作圖如下

        有了上述三步,我們就可以作圖如下:

        則可以得到效果:

        非常好。

        不完美的地方

        我們剛說明了限制:差異項(xiàng)無法自定義排序而是默認(rèn)排序,是原生瀑布圖的最大限制。

        這在做以時(shí)間維度做差異項(xiàng)的時(shí)候就有些不完美,如下:

        它的差異項(xiàng)并非是按照月份來排序的,而是按照貢獻(xiàn)度來排序的。

        也就是說:

        Power BI 的原生瀑布圖在設(shè)計(jì)的時(shí)候就是考慮到它對(duì)貢獻(xiàn)度的分析。

        總結(jié)

        本文徹底給出了 Power BI 中原生瀑布圖的行圖規(guī)律以及如何利用這些規(guī)律制作高級(jí)瀑布圖以及其適用范圍。

        結(jié)論是:

        • 可以完美支持以貢獻(xiàn)度分析為主的瀑布結(jié)構(gòu)

        • 不能支持按照自定義細(xì)項(xiàng)排序的瀑布結(jié)構(gòu)

        對(duì)于此規(guī)律和結(jié)構(gòu)的了解非常重要,它將回答什么圖可以做,什么圖不可以做,那對(duì)于不完美怎么辦呢?答案是推薦使用 Zebra BI 來解決即可。

        你可以復(fù)制粘貼本文 DAX 直接使用或者系統(tǒng)化學(xué)習(xí)《BI真經(jīng)》。

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