Spring Boot + Prometheus + Grafana 打造可視化監(jiān)控，一目了然！

作者：煙味i

鏈接：https://www.cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html

一、背景

SpringBoot的應用監(jiān)控方案比較多，SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比較常用的方案之一。它們三者之間的關系大概如下圖：

二、開發(fā)SpringBoot應用

首先，創(chuàng)建一個SpringBoot項目，pom文件如下：

<dependency>
????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>
????????????<artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
????????dependency>
????????<dependency>
????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>
????????????<artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
????????dependency>

????????<dependency>
????????????<groupId>org.projectlombokgroupId>
????????????<artifactId>lombokartifactId>
????????????<optional>trueoptional>
????????dependency>

????????
????????<dependency>
????????????<groupId>io.prometheusgroupId>
????????????<artifactId>simpleclient_spring_bootartifactId>
????????????<version>0.8.1version>
????????dependency>

????????<dependency>
????????????<groupId>org.springframework.bootgroupId>
????????????<artifactId>spring-boot-starter-securityartifactId>
????????dependency>

注意： 這里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE，之所以不用最新的2.X是因為最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X，不確定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication啟動類增加注解

package?cn.sp;?
?
import?io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;?
import?io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;?
import?org.springframework.boot.SpringApplication;?
import?org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;?
@EnablePrometheusEndpoint?
@EnableSpringBootMetricsCollector?
@SpringBootApplication?
public?class?MonitorDemoApplication?{?
?
????public?static?void?main(String[]?args)?{?
????????SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class,?args);?
????}?
?
}?

配置文件application.yml

server:?
??port:?8848?
spring:?
??application:?
????name:?monitor-demo?
?
security:?
??user:?
????name:?admin?
????password:?1234?
??basic:?
????enabled:?true?
????#?安全路徑列表，逗號分隔，此處只針對/admin路徑進行認證?
????path:?/admin?
?
#?actuator暴露接口的前綴?
management:?
??context-path:?/admin?
??#?actuator暴露接口使用的端口，為了和api接口使用的端口進行分離?
??port:?8888?
??security:?
????enabled:?true?
????roles:?SUPERUSER

測試代碼TestController

@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public?class?TestController?{

????public?static?final?Map?map?=?new?ConcurrentHashMap<>();

????@RequestMapping("")
????public?String?testHeapUsed()?{
????????for?(int?i?=?0;?i?????????????map.put(i?+?"",?new?Object());
????????}
????????return?"ok";
????}
}

這里的邏輯就是在請求這個接口后，創(chuàng)建大量對象保存到map中增加堆內存使用量，方便后面測試郵件報警。

啟動項目后，可以在IDEA中看到有很多Endpoints，如圖：

開始我的IDEA是不顯示這個Endpoints，后來發(fā)現是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的， 而這個需要 idea2017.2版本以上才能看到。后來只好重新下載安裝，弄了好久。。。。

啟動完畢，訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務暴露的那些監(jiān)控指標了。

監(jiān)控指標

注意：

由于開啟了安全認證，所以訪問這個URL的需要提示輸入賬號/密碼，如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確，如果不設置management.context-path則默認地址是http://ip:port/prometheus

三、安裝Prometheus

下載地址https://prometheus.io/download/，本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解壓后修改prometheus.yml文件，配置數據采集的目標信息。

scrape_configs:?
??#?The?job?name?is?added?as?a?label?`job=`?to?any?timeseries?scraped?from?this?config.?
??#?-?job_name:?'prometheus'?
?
????#?metrics_path?defaults?to?'/metrics'?
????#?scheme?defaults?to?'http'.?
?
????#?static_configs:?
????#?-?targets:?['localhost:9090']?
??-?job_name:?'monitor-demo'?
????scrape_interval:?5s?#?刮取的時間間隔?
????scrape_timeout:?5s??
????metrics_path:?/admin/prometheus?
????scheme:?http??
????basic_auth:?#認證信息?
??????username:?admin?
??????password:?1234?
????static_configs:?
??????-?targets:?
????????-?127.0.0.1:8888??#此處填寫?Spring?Boot?應用的?IP?+?端口號?

更多配置信息請查看官方文檔。

現在可以啟動Prometheus了，命令行輸入：prometheus.exe --config.file=prometheus.yml 訪問http://localhost:9090/targets，查看Spring Boot采集狀態(tài)是否正常。

采集目標信息

四、安裝Grafana

下載地址https://grafana.com/grafana/download，本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解壓后運行bin目錄下的grafana-server.exe啟動，游覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面，默認賬號密碼是admin/admin。

現在開始創(chuàng)建自己的可視化監(jiān)控面板。

1.設置數據源

2. 創(chuàng)建一個Dashboard

enter description here

3. 填寫采集的指標點

注意： 這里的指標點不能隨便填，必須是已有的可以在 Prometheus看到。

采集指標

4.選擇圖表樣式

5.填寫標題描述

最后點擊右上角的保存，輸入Dashboad的名稱即可。

Tips: 這里的圖表布局是可以用鼠標拖動的

五、添加郵件報警

在實際項目中當監(jiān)控的某的個指標超過閾值（比如CPU使用率過高），希望監(jiān)控系統(tǒng)自動通過短信、釘釘和郵件等方式報警及時通知運維人員，Grafana就支持該功能。

第一步： 點擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

這里的Type有很多選項，包括webhook、釘釘等，這里以郵件為例。

第二步： 郵箱配置

Grafana默認使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運行，根據官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個配置文件custom.ini。以騰訊企業(yè)郵箱為例，配置如下：

####################################?SMTP?/?Emailing?#####################
[smtp]
enabled?=?true
host?=?smtp.exmail.qq.com:465
[email protected]
#?If?the?password?contains?#?or?;?you?have?to?wrap?it?with?triple?quotes.?Ex?"""#password;"""
password?=?XXX
cert_file?=
key_file?=
skip_verify?=?true
[email protected]
from_name?=?Grafana
ehlo_identity?=?ininin.com

然后需要重啟Grafana，命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini

第三步： 為指標添加alert

配置預警規(guī)則

配置通知方式和信息

Evaluate every

表示檢測評率，這里為了測試效果，改為1秒

For

如果警報規(guī)則配置了For，并且查詢違反了配置的閾值，那么它將首先從OK變?yōu)镻ending。從OK到Pending Grafana不會發(fā)送任何通知。一旦警報規(guī)則的觸發(fā)時間超過持續(xù)時間，它將更改為Alerting并發(fā)送警報通知。

Conditions

when 表示什么時間，of 表示條件，is above 表示觸發(fā)值 同時，設置了is above后會有一條紅線。

If no data or all values are null

如果沒有數據或所有值都為空，這里選擇觸發(fā)報警

If execution error or timeout

如果執(zhí)行錯誤或超時，這里選擇觸發(fā)報警

注意： 下一次觸發(fā)，比如10秒后，它不會再次觸發(fā)，防止報警風暴產生！

第四步： 測試

請求http://localhost:8848/heap/test接口后，內存升高大于設置的閾值，然后就收到報警郵件。

報警郵件

這里圖片沒有顯示出來，搞不懂為什么。

六、總結

這套監(jiān)控功能還是挺強大的，就是Prometheus的表達式有點多。

附上幾個鏈接：

• Prometheus官方文檔 : https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/
• Grafana官方文檔: https://grafana.com/docs/grafana/latest/
• 代碼地址: https://github.com/2YSP/monitor-demo

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