做過可視化的同學(xué)，想必都知道編程的可視化工具有Python、R語言，不編程的接觸最多的有CiteSpace、Histcite、Ucinet、Pajek、Gephi等工具，今天小編就帶大家了解一個小白極容易上手的可視化工具VOSviewer軟件。

1、VOSviewer簡介

VOSviewer是荷蘭萊頓大學(xué)Van Eck與Waltman研究的可視化軟件，是一款很強大的科學(xué)知識圖譜分析工具，廣泛被應(yīng)用于作者合作網(wǎng)絡(luò)、機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)以及文獻(xiàn)共被引分析。該軟件主要面向文本分析數(shù)據(jù)，適合做網(wǎng)絡(luò)分析，側(cè)重于科學(xué)知識的可視化。

與上述提到的文獻(xiàn)計量軟件相比，VOSviewer軟件最大的優(yōu)勢就是圖形展示能力很強大，適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析，且具有較強的通用性，適配中文的知網(wǎng)、CSSCI以及英文中Web of science、Scopus, Dimensions, and Pubmed等多個數(shù)據(jù)庫的格式。

2、VOSviewer的安裝

由于VOSviewer軟件是Java開發(fā)的，所以需要安裝Java的插件來配置環(huán)境，其中小編使用的版本是Java6,其下載的鏈接是https://www.java.com/zh-CN/,下載完后，就可以下載VOSviewer的安裝包了，鏈接是https://www.vosviewer.com/（提供windows、 macOS X及其他系統(tǒng)三種系統(tǒng)的安裝包支持）。下載安裝包后，直接安裝就可以，操作很簡單。

3、VOSviewer有哪些功能了？

VoSviewer提供了三種可視化方式，分別稱為網(wǎng)絡(luò)可視化、疊加可視化和密度可視化。從圖1中可以看出，VOSviewer主窗口中的“網(wǎng)絡(luò)可視化”、“疊加可視化”和”密度可視化”選項卡可以用來切換可視化。

在VOSviewer的主窗口底部有一個狀態(tài)欄。狀態(tài)欄提供了關(guān)于當(dāng)前活動的地圖的信息。它顯示了地圖中的項目數(shù)量，項目被分配到的集群數(shù)量，項目之間的鏈接數(shù)量，以及鏈接的總強度。此外，當(dāng)鼠標(biāo)指針在主面板中的某個項目上移動時，狀態(tài)欄會提供該項目的信息。同樣，當(dāng)鼠標(biāo)指針移動到兩個項目之間的鏈接上時，狀態(tài)欄也會提供這個鏈接的信息。下圖中①主面板，②選項面板，③信息面板，④概覽面板，⑤行動面板。

從上圖中可以看出，主面板顯示的是當(dāng)前活動地圖的可視化?？s放和滾動功能可以用來確定主面板中顯示的地圖區(qū)域。主面板中有三種可視化功能：網(wǎng)絡(luò)可視化、疊加可視化和密度可視化。

3.1 網(wǎng)絡(luò)可視化

在網(wǎng)絡(luò)可視化中，項目由其標(biāo)簽表示，默認(rèn)情況下也由一個圓圈表示。項目的標(biāo)簽和圓圈的大小由項目的權(quán)重決定。一個項目的權(quán)重越大，標(biāo)簽和圓圈越大。對于某些項目，標(biāo)簽可能不顯示。這樣做是為了避免標(biāo)簽重疊。一個項目的顏色由該項目所屬的群組決定。項目之間的線條代表鏈接。默認(rèn)情況下，最多顯示1000行，代表項目之間的1000個最強鏈接。

3.2 疊加可視化

疊加可視化與網(wǎng)絡(luò)可視化相同，只是項目顏色不同。在疊加可視化中，有兩種方法可以對項目進(jìn)行著色。如果項目有分?jǐn)?shù)，則項目顏色由以下因素決定。

項目的分?jǐn)?shù)，默認(rèn)情況下，顏色范圍從藍(lán)色（最低分）到綠色到黃色（最高分）。另一方面，如果項目有用戶定義的顏色（使用VOSviewer地圖文件中的紅、綠、藍(lán)三色列指定），項目的顏色由用戶定義的顏色決定。如果項目既沒有分?jǐn)?shù)也沒有用戶定義的顏色，則無法使用疊加可視化。

3.3 密度可視化

密度可視化有兩種變體。我們首先討論項目密度可視化，然后討論集群密度可視化。選項面板中的“項目密度”和“群集密度”單選按鈕可用于在密度可視化的兩種變體之間切換。

4、數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

擇了中國知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫為檢索庫。以“Python”為主題，共搜索到3906條參考文獻(xiàn)。其中文件導(dǎo)出格式Refworks，從知網(wǎng)每次只能導(dǎo)出500條數(shù)據(jù)，然后清除記錄，才能再次選中501-1000條，依次進(jìn)行，直到導(dǎo)出所有的文獻(xiàn)。

當(dāng)然讀者會爬蟲也可以，不過知網(wǎng)在爬取1000條文件后，需要驗證，設(shè)置反爬蟲機制，可破解。

最終獲取的數(shù)據(jù)文件格式是txt文本格式。

Python研究的作者共被引分析。

根據(jù)導(dǎo)出不同的文件，選擇不同的文件格式，由于本文導(dǎo)入的Refworks格式，所以選擇第二個。該軟件也支持英文中Web of science, Scopus, Dimensions, and Pubmed等多個數(shù)據(jù)庫的格式。

然后選擇剛才所有的下載的數(shù)據(jù)就可以。

這個閾值設(shè)定是根據(jù)關(guān)鍵詞或者作者共同出現(xiàn)的次數(shù)來設(shè)定。

還可以使用疊加可視化探究不同時間段關(guān)于Python領(lǐng)域發(fā)文量的作者的合作關(guān)系。

Python的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。

當(dāng)然還可以做英語中更多的各種可視化分析。比如做作者合作網(wǎng)絡(luò)圖，國家合作圖譜，機構(gòu)合作圖譜，期刊共被引圖譜，關(guān)鍵詞圖譜等。以下是之前做過圖，可共參考一下。

還需要了解VOSviewer軟件更多的可視化功能嘛？趕快去下載該軟件和相應(yīng)的操作手冊，來探索吧。

參考文獻(xiàn)：

• 1.Manual:VOSviewer 1.6.6的官方指南手冊，功能介紹詳細(xì)。
• 2.Eck N J V，Waltman L. Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping[J]. Scientometrics, 2010,84(2): 523.
• 3.李杰，陳超美.CiteSpace：科技文本挖掘及可視化[M].北京：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社，2016.

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