干貨 | 如何突破數(shù)據(jù)分析（萬(wàn)字總結(jié)）

• 什么是數(shù)據(jù)分析？
• 數(shù)據(jù)分析有哪些分類？
• 如何設(shè)定分析目標(biāo)？
• 怎樣才算是一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師？
• 什么樣的企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師？
• 怎樣建立一個(gè)數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)？
• 數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的價(jià)值是什么？如何實(shí)現(xiàn)？
• 數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的崗位設(shè)置及分工合作
• 一篇好的分析報(bào)告有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)？
• 數(shù)據(jù)分析三元論（勢(shì)、道、術(shù)）

什么是數(shù)據(jù)分析

• 數(shù)據(jù)：我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是簡(jiǎn)單的數(shù)字，換句話說(shuō)，如果你只告訴我一串?dāng)?shù)字 170、172、180而沒(méi)有其他信息，那么這幾個(gè)數(shù)字就僅僅是數(shù)字而已，而不是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)除了數(shù)字本身之外，還必須包含數(shù)字的來(lái)源、度量方式、單位、代表的業(yè)務(wù)場(chǎng)景（即數(shù)據(jù)產(chǎn)生的上下文環(huán)境）等等。其中，我認(rèn)為場(chǎng)景是最重要的。仍舊拿上面的例子來(lái)說(shuō)，如果你告訴這是三個(gè)地區(qū)的平均身高，那可以說(shuō)這是一組有意義的數(shù)據(jù)了，至于單位，我會(huì)猜到是厘米；而來(lái)源和度量方式?jīng)Q定了這個(gè)數(shù)據(jù)的可信程度。
• 業(yè)務(wù)價(jià)值：不能服務(wù)于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有生命力的，不能產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值的數(shù)據(jù)分析是徒勞無(wú)功的。因此，能否實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值決定了這是否是一次成功的數(shù)據(jù)分析。而分析工作只是實(shí)現(xiàn)了這個(gè)過(guò)程的第一步，它通過(guò)分析師的視角將價(jià)值呈現(xiàn)于業(yè)務(wù)人員面前，分析的結(jié)果只有被業(yè)務(wù)人員理解，并最終通過(guò)業(yè)務(wù)人員的努力轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)實(shí)施（在大多數(shù)公司數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)這兩種不同的角色會(huì)分屬不同的部門，增長(zhǎng)黑客則是一種新的形式），才可能最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

• 數(shù)據(jù)獲?。哼@個(gè)階段的輸入需要一個(gè)分析目標(biāo)，哪怕不是那么的明確和清晰。為什么需要一個(gè)目標(biāo)？在一個(gè)大型企業(yè)中，可以獲取的數(shù)據(jù)往往是海量，如果沒(méi)有一個(gè)目標(biāo)限制，那數(shù)據(jù)分析往往是無(wú)從著手的。這個(gè)階段的輸出是一個(gè)數(shù)據(jù)子集，它可以是物理上的貨邏輯上的。所謂物理上的，就是把分析中用到的數(shù)據(jù)單獨(dú)拷貝到一個(gè)地方；而邏輯上就只是定義出可用的數(shù)據(jù)范圍，比如時(shí)間周期、維度、指標(biāo)等。這個(gè)階段的困難之處在于理解相關(guān)的數(shù)據(jù)源，因?yàn)閿?shù)據(jù)源文檔不完整或者變更的情況經(jīng)常在業(yè)務(wù)中發(fā)生。數(shù)據(jù)清洗：通常包括異常數(shù)據(jù)的處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的一致性變換、編碼的替換等
• 數(shù)據(jù)處理：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，或者形式上的變換，以便可以適用于后期的建模
• 數(shù)據(jù)建模：用統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)建模，以便描述數(shù)據(jù)或?qū)ξ磥?lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。其實(shí)大多數(shù)分析師在這個(gè)階段只觀測(cè)數(shù)據(jù)的同比、環(huán)比的趨勢(shì)上的變化，亦或?qū)χ笜?biāo)在不同維度上進(jìn)行拆分，以觀察維度對(duì)指標(biāo)變化的影響。以上三個(gè)階段在很多書籍中都有具體的技術(shù)描述，不再贅述。
• 分析結(jié)果呈現(xiàn)：通常認(rèn)為，這個(gè)階段的主要任務(wù)是把建模的結(jié)果以圖、表或者更加復(fù)雜的可視化方式呈現(xiàn)出來(lái)。但我認(rèn)為不止于此。首先，呈現(xiàn)結(jié)果不是這個(gè)階段的目的，目的應(yīng)該是讓業(yè)務(wù)人員對(duì)分析結(jié)果有充分的理解。其次，呈現(xiàn)的手段除了可視化，最重要的應(yīng)該是溝通。而溝通是雙向的，可以保證結(jié)果最大程度上被他人理解。業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)：通常數(shù)據(jù)分析師會(huì)在分析結(jié)果中提出對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值，但是這個(gè)價(jià)值只有被業(yè)務(wù)人員認(rèn)可才有可能實(shí)現(xiàn)。所以，此處的“發(fā)現(xiàn)”應(yīng)該是分析師和業(yè)務(wù)人員的“共同認(rèn)知”。
• 業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)：業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)常不被包含在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中。但是，就如同我對(duì)數(shù)據(jù)分析的定義，業(yè)務(wù)價(jià)值才是數(shù)據(jù)分析的終極目的。因此，我認(rèn)為價(jià)值的實(shí)現(xiàn)才是整個(gè)過(guò)程的最后一個(gè)階段，這個(gè)階段雖然是有業(yè)務(wù)人員控制的，但是仍然需要分析師的深度參與。因?yàn)殡p方對(duì)于分析結(jié)果的理解和價(jià)值的發(fā)現(xiàn)經(jīng)常出現(xiàn)偏差，需要在實(shí)踐中逐步達(dá)到統(tǒng)一。最后，關(guān)于數(shù)據(jù)分析過(guò)程，我認(rèn)為有幾點(diǎn)需要給予非常的重視：

• 過(guò)程不是單向的，在后一個(gè)階段中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題時(shí)可以跳回到前一階段
• 過(guò)程不是一次性，而是不斷循環(huán)往復(fù)的。上一次分析過(guò)程的終點(diǎn)，可能是下一次分析過(guò)程的起點(diǎn)。我們經(jīng)常會(huì)在業(yè)務(wù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)階段發(fā)現(xiàn)新的分析主題，并把它作為下一次分析的起點(diǎn)。
• 對(duì)于任何一次分析來(lái)講，不是每個(gè)階段都是必需的
• 整個(gè)過(guò)程中的大多數(shù)時(shí)間都需要分析師和業(yè)務(wù)人員的密切合作

數(shù)據(jù)分析有哪些分類

面對(duì)的問(wèn)題不同：戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)

• 此類分析通常比較宏觀，需要分析者有大局觀、有戰(zhàn)略思維；
• 所用的數(shù)據(jù)除了公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還需要競(jìng)品數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)。
• 戰(zhàn)略分析的方法：需要從競(jìng)品及行業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及競(jìng)品的戰(zhàn)略定位，同時(shí)結(jié)合公司內(nèi)部數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)相對(duì)于行業(yè)和競(jìng)品發(fā)展，內(nèi)部在哪些地方存在不足，以此制定進(jìn)攻和防守策略

• 需要分析者對(duì)公司業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)有深入的了解；
• 使用的數(shù)據(jù)以公司內(nèi)部數(shù)據(jù)為主。
• 此類分析最重要的是，分析結(jié)果要能夠與運(yùn)營(yíng)結(jié)合，并能有效落地

服務(wù)的部門不同：業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)

• 業(yè)務(wù)分析：此類分析由業(yè)務(wù)部門發(fā)起，提交給分析師執(zhí)行，最終結(jié)果交付給業(yè)務(wù)部門。此類分析一般在最終的價(jià)值發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)效率較高，問(wèn)題的針對(duì)性較強(qiáng)。
• 數(shù)據(jù)分析：此類分析由數(shù)據(jù)部門發(fā)起，最終結(jié)果視具體情況可能提高給業(yè)務(wù)部門或者管理層。由于此類分析的視角不同于業(yè)務(wù)分析，在最終的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)需要與業(yè)務(wù)部門的深入溝通。同時(shí)，也正是由于視角不同，會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門沒(méi)有發(fā)現(xiàn)或者忽視的問(wèn)題。

分析的范圍不同：行業(yè)、公司、部門、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

• 行業(yè)分析：目的是總結(jié)和預(yù)測(cè)整個(gè)行業(yè)的過(guò)去和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，時(shí)間窗口一般在1年以上。使用場(chǎng)景較多的是在投資公司中或者很多公司的市場(chǎng)宣傳稿中會(huì)出現(xiàn)。行業(yè)分析的對(duì)象是商業(yè)模式或者業(yè)務(wù)形態(tài)，關(guān)注的是資金、市場(chǎng)格局、用戶需求的變化和各企業(yè)的應(yīng)對(duì)。最有價(jià)值和最難的是要提前預(yù)測(cè)行業(yè)的增長(zhǎng)爆發(fā)點(diǎn)和衰退的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
• 公司分析：目的是結(jié)合行業(yè)分析對(duì)公司業(yè)務(wù)發(fā)展做出診斷，給公司發(fā)展提供決策建議。時(shí)間窗口一般在一年以內(nèi)，在公司戰(zhàn)略決策會(huì)發(fā)揮較大的作用。SWOT等方法適合在公司分析中使用。分析者首先要認(rèn)清企業(yè)的商業(yè)模式，要與公司的管理者同步公司的短期和長(zhǎng)期目標(biāo)，了解企業(yè)的盈利來(lái)源和運(yùn)作方式，通過(guò)公司內(nèi)外部數(shù)據(jù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題和商機(jī)。在這個(gè)過(guò)程中，了解市場(chǎng)和競(jìng)品的動(dòng)態(tài)是非常重要的。
• 部門分析：目的是對(duì)部門職能范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)發(fā)展做出正確的診斷并給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh。前提是能充分理解部門在整個(gè)公司中的角色和地位、該部門與其他部門的協(xié)作關(guān)系、在工作流程中的上下游關(guān)系?；谝陨侠斫猓耘浜瞎緲I(yè)務(wù)發(fā)展為目的，以提升部門KPI或某個(gè)關(guān)鍵任務(wù)為分析目標(biāo)，利用公司和部門運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)去做分析。此類分析中，理解公司業(yè)務(wù)、有產(chǎn)品和業(yè)務(wù)思維很重要，指標(biāo)的分解、對(duì)比，數(shù)據(jù)變化的歸因往往是常用的分析方法。
• 業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)分析：這是數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)最細(xì)粒度的應(yīng)用。分析者只需要關(guān)注非常具體的某個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，讓大家感興趣的是這個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的變化原因和改善方式。此時(shí)分析的指標(biāo)經(jīng)常是確定的，目標(biāo)也很直接。但所謂牽一發(fā)動(dòng)全身，這個(gè)環(huán)節(jié)的變化通常是由其他環(huán)節(jié)的變化引起的。所以萬(wàn)萬(wàn)不能走入一葉障目不見(jiàn)泰山的誤區(qū)。

項(xiàng)目的階段不同：咨詢、實(shí)施

• 咨詢分析：以前有過(guò)跟咨詢公司合作的經(jīng)歷。在項(xiàng)目開始階段，乙方通常需要花很多時(shí)間討論項(xiàng)目立項(xiàng)的必要性、收益等，以此來(lái)說(shuō)服甲方老板，你懂的。但是，我要說(shuō)的是，即使是公司自行研發(fā)的項(xiàng)目，在立項(xiàng)階段，數(shù)據(jù)分析需要做的是樹立目標(biāo)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)業(yè)務(wù)有一個(gè)全面的診斷，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出項(xiàng)目需要改善的主要指標(biāo)，并預(yù)測(cè)出項(xiàng)目上線后的收益。立項(xiàng)是需要管理層批準(zhǔn)的，因此這個(gè)階段的分析需要簡(jiǎn)明扼要、一針見(jiàn)血，分析結(jié)果的呈現(xiàn)起著至關(guān)重要的作用。
• 實(shí)施分析：項(xiàng)目開始后，數(shù)據(jù)分析需要做的是過(guò)程控制。除了項(xiàng)目目標(biāo)涉及的主要指標(biāo)需要持續(xù)關(guān)注之外，還需要關(guān)注過(guò)程類指標(biāo)。所謂過(guò)程類指標(biāo)，是指能夠反映出項(xiàng)目執(zhí)行內(nèi)容的數(shù)據(jù)。因?yàn)橹饕笜?biāo)的表現(xiàn)通常是滯后的，而且是若干因素影響的結(jié)果，過(guò)程指標(biāo)是為了明確各影響因素的作用效果。比如項(xiàng)目目標(biāo)是提升使用時(shí)長(zhǎng)，項(xiàng)目?jī)?nèi)容可能包括提升新用戶和老用戶的使用時(shí)長(zhǎng)，那么則應(yīng)該把新老用戶的時(shí)長(zhǎng)作為指標(biāo)單獨(dú)監(jiān)控和分析。

如何設(shè)定分析目標(biāo)

• 分析目標(biāo)主要來(lái)自業(yè)務(wù)方：這種場(chǎng)景通常存在于業(yè)務(wù)方對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展有疑問(wèn)，希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)。業(yè)務(wù)設(shè)定的目標(biāo)要么是對(duì)過(guò)去的業(yè)務(wù)發(fā)展做總結(jié)和診斷，希望從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題；要么是基于業(yè)務(wù)的歷史預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這里經(jīng)常存在的問(wèn)題是，業(yè)務(wù)方提出目標(biāo)往往是模糊不清的，并且通常用業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)而非數(shù)據(jù)口徑來(lái)定義。因此，這種情況下，分析師要花較多的精力做需求分析。而要做好需求分析，分析師需要具備一定的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)思維，要從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，充分理解業(yè)務(wù)的處境，才能從最根本上理解業(yè)務(wù)的需求。同時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的流程和指標(biāo)計(jì)算的口徑對(duì)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行充分的說(shuō)明。如此不斷地迭代溝通，往往分析到最后，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不是原來(lái)的需求了。還有一種情況，業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)了解較多，會(huì)在需求中說(shuō)明需要的數(shù)據(jù)口徑，這種需求會(huì)被單純地看做一個(gè)數(shù)據(jù)提取需求。即使是這樣，如果希望讓這部分?jǐn)?shù)據(jù)更有價(jià)值，分析師也需要就其業(yè)務(wù)背景有深入的討論，然后可以修正該需求。
• 分析目標(biāo)主要來(lái)自數(shù)據(jù)部門自身：這種場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)部門在組織上是獨(dú)立于業(yè)務(wù)部門的。但是獨(dú)立不意味著可以不考慮數(shù)據(jù)分析對(duì)業(yè)務(wù)的價(jià)值（參見(jiàn)第一章）。如果說(shuō)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值是分析的根本原因，那么重要數(shù)據(jù)指標(biāo)的變化則是數(shù)據(jù)分析的直接原因。也就是說(shuō)，如果數(shù)據(jù)部門要能夠獨(dú)立提出分析目標(biāo)，首先要有相對(duì)完善的指標(biāo)監(jiān)控體系。而指標(biāo)體系可以分層，并且建立起各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。因此，數(shù)據(jù)部門提出分析目標(biāo)可以更全面、更客觀，而不局限于一隅。但是，這個(gè)分析目標(biāo)的設(shè)定對(duì)數(shù)據(jù)部門要求更高：不僅要具備完善的指標(biāo)監(jiān)控體系，更要了解業(yè)務(wù)。經(jīng)常出現(xiàn)的情況是，數(shù)據(jù)部門自己費(fèi)了挺大的勁做出的分析報(bào)告，業(yè)務(wù)部門卻無(wú)動(dòng)于衷，其中沒(méi)有涉及到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)可能是一個(gè)重要原因。

• 要有業(yè)務(wù)視角，能折射出業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
• 要有數(shù)據(jù)支持
• 要量化：“為什么產(chǎn)量下降了”和“為什么產(chǎn)量從1萬(wàn)下降到5千”，顯然后者的目標(biāo)更清晰
• 要能體現(xiàn)在某個(gè)或某幾個(gè)指標(biāo)上：還是上面的例子，產(chǎn)量只是一個(gè)概念而非指標(biāo)，一個(gè)可能的產(chǎn)量指標(biāo)是：全廠2018年第一季度中產(chǎn)品型號(hào)X的生產(chǎn)數(shù)量?？傊?，要做到明確而沒(méi)有歧義。

怎樣才算是一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師

工作目標(biāo)主要由公司的業(yè)務(wù)發(fā)展階段決定

• 公司整體處于初創(chuàng)階段，此時(shí)分析師的價(jià)值在于能通過(guò)對(duì)行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的分析，為公司的發(fā)展方向提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh；
• 公司如果處于快速發(fā)展期，此時(shí)分析師的價(jià)值在于一方面監(jiān)控業(yè)務(wù)取得的成績(jī)，關(guān)注增長(zhǎng)速度，一方面要健全指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)被業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)所可能掩蓋的問(wèn)題；
• 如果公司處于穩(wěn)定期，分析師則需要從效率和成本角度，從業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)入手，為精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供支持；
• 如果公司發(fā)展遇到瓶頸，分析師需要分析市場(chǎng)中供給和需求的變化，關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的應(yīng)對(duì)策略，為公司業(yè)務(wù)發(fā)展發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

工作內(nèi)容主要由公司的數(shù)據(jù)建設(shè)程度決定

分析師的能力要求

1. 業(yè)務(wù)能力：業(yè)務(wù)要求又可以分為微觀和宏觀兩方面：

• 業(yè)務(wù)的微觀要求：了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；了解公司發(fā)展方向和發(fā)展過(guò)程中面臨的問(wèn)題
• 業(yè)務(wù)的宏觀要求：把握行業(yè)的發(fā)展方向，預(yù)測(cè)未來(lái)行業(yè)模式的變化；能明確指出公司在行業(yè)中的定位和戰(zhàn)略方向

2. 數(shù)據(jù)通用能力：

• 熟悉公司的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、來(lái)源、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；
• 熟悉公司運(yùn)營(yíng)所涉及數(shù)據(jù)、能建立運(yùn)營(yíng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)之間的相關(guān)或因果關(guān)系；
• 能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果給出業(yè)務(wù)改進(jìn)建議
• 數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)能力。價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過(guò)程是指數(shù)據(jù)分析結(jié)果->業(yè)務(wù)->業(yè)務(wù)執(zhí)行->反饋結(jié)果->數(shù)據(jù)分析這樣一個(gè)不斷迭代的過(guò)程。在此過(guò)程中，演講（Presentation）能力、溝通能力、影響力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力、歸納和總結(jié)能力、抽象思維能力等都非常重要

3. 數(shù)據(jù)技術(shù)：

• 數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)（SQL、Hive等）
• 數(shù)據(jù)分析算法（統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)）和工具（Excel、Python、R等）
• 數(shù)據(jù)可視化工具的使用（Excel、R、PPT等）

• 大局觀：大處著眼，小處著手，全局和細(xì)節(jié)并重。因?yàn)閺臄?shù)據(jù)角度看，小數(shù)據(jù)往往可以反映出大問(wèn)題。而沒(méi)有大局觀，就不知道該看哪些小數(shù)據(jù)
• 思維：數(shù)據(jù)思維與業(yè)務(wù)思維并重。業(yè)務(wù)思維容易理解，什么是數(shù)據(jù)思維？比如：對(duì)指標(biāo)由粗到細(xì)的拆解、考慮時(shí)間維度上的趨勢(shì)、注意尋求指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系、直接影響關(guān)系、因果關(guān)系等。很多人都注重分析師要懂業(yè)務(wù)，有業(yè)務(wù)思維，這當(dāng)然沒(méi)錯(cuò)，但不能走向極端。因?yàn)樵趯?shí)際中，業(yè)務(wù)是需要不一樣的思維的，可以發(fā)現(xiàn)他們發(fā)現(xiàn)不了的問(wèn)題，從而為他們?cè)诶Ь持刑峁┙鉀Q方案。分析師需要了解業(yè)務(wù)的思維方式，但不能模仿他們。
• 溝通：要想讓分析師的觀點(diǎn)被業(yè)務(wù)方所接受，溝通的作用是舉足輕重的。首先，分析師要為溝通找到合適的對(duì)象和時(shí)機(jī)。事先要根據(jù)溝通對(duì)象的不同設(shè)計(jì)適合的表達(dá)方式、內(nèi)容和過(guò)程。溝通的時(shí)機(jī)要選在業(yè)務(wù)最需要的時(shí)候。很多時(shí)候，事后諸葛亮固然不好，但太超前了也不會(huì)有好結(jié)果。其次，要有同理心。需要真正站在對(duì)方的角度上想問(wèn)題。再次，需要在溝通中建立互信、發(fā)揮影響力。一個(gè)好的分析師，能在溝通中恰到好處地展現(xiàn)自己的專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)，適時(shí)的讓業(yè)務(wù)方對(duì)人產(chǎn)生信任，從而對(duì)分析結(jié)果信服。

什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師

• 決策需要數(shù)據(jù)支持：決策層通常不是只看到數(shù)據(jù)就可以做出決策的，他們需要知道的是數(shù)據(jù)變化的原因、預(yù)測(cè)某個(gè)決策可能造成哪些指標(biāo)及如何變化的結(jié)果，這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的分析任務(wù)，不是工具或者非專業(yè)人士可以回答。
• 業(yè)務(wù)規(guī)模大、復(fù)雜度高：在此情況下，即使只是構(gòu)造單個(gè)指標(biāo)，也需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)密的口徑定義、復(fù)雜的計(jì)算才能得到，且需要經(jīng)過(guò)校驗(yàn)才能保證數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確無(wú)誤的，這樣的工作通常由分析師完成。
• 業(yè)務(wù)發(fā)展變化快：在業(yè)務(wù)穩(wěn)定的情況下，數(shù)據(jù)的計(jì)算及業(yè)務(wù)含義不需要經(jīng)常變化。反之，數(shù)據(jù)的定義、計(jì)算和業(yè)務(wù)理解則需要不斷地適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，需要分析師不斷地維護(hù)這些數(shù)據(jù)。
• 精細(xì)化運(yùn)營(yíng)：業(yè)務(wù)在經(jīng)歷開始階段的快速增長(zhǎng)，達(dá)到穩(wěn)定階段之后。運(yùn)營(yíng)風(fēng)格會(huì)由粗放型轉(zhuǎn)換為精細(xì)化。此時(shí)，需要對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行拆分，并分析相關(guān)性及數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。
• 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑混亂、可信度低：有的企業(yè)存在數(shù)據(jù)孤島的情況，每個(gè)部門掌控著一部分?jǐn)?shù)據(jù)，會(huì)造成同一個(gè)指標(biāo)，由不同部門出結(jié)果不同。此時(shí)需要重新梳理指標(biāo)口徑定義、數(shù)據(jù)采集、計(jì)算，找出數(shù)據(jù)之間的差異。當(dāng)然，最后要徹底解決問(wèn)題，則需要解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題
• 數(shù)據(jù)建設(shè)的初始階段：這時(shí)候需要分析師梳理業(yè)務(wù)流程、確認(rèn)需求、建立指標(biāo)體系、定義計(jì)算口徑、整合數(shù)據(jù)源等
• 業(yè)務(wù)需求不清晰：業(yè)務(wù)有需求，但很模糊：比如，我想知道最近某某業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)效果如何？但是該看哪些指標(biāo)則不清楚。此時(shí)需要分析師深入了解業(yè)務(wù)需求的背景和目的，將業(yè)務(wù)需求指標(biāo)化。

怎樣建立一支分析師團(tuán)隊(duì)

1. 建立分析師的目的是什么？
2. 分析師屬支持角色，那么他們支持的對(duì)象是誰(shuí)？
3. 分析師的主要工作內(nèi)容什么？
4. 分析師的規(guī)模多大較為合適？
5. 如何評(píng)估分析師的績(jī)效？

1. 建立分析師團(tuán)隊(duì)的目的：雖然成立分析師團(tuán)隊(duì)的決定通常是由高層做出的，但是主要目的不一定只是為了做決策支持，也許是自底向上產(chǎn)生的需求推動(dòng)。有很多情況下，管理層覺(jué)得他們需要看數(shù)據(jù)，因此招聘了有決策支持經(jīng)驗(yàn)、具備宏觀思維的分析師，但實(shí)際上又安排了分析師去支持具體業(yè)務(wù)；或者反過(guò)來(lái)，管理層希望分析師能支持具體的業(yè)務(wù)，但是他們又安排分析師評(píng)價(jià)整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)情況，甚至提出戰(zhàn)略方向。這兩種情況都會(huì)造成人才的浪費(fèi)。要知道業(yè)務(wù)分析和決策支持對(duì)分析師的要求是不同的。至少，前者需要分析師能關(guān)注到細(xì)節(jié)，而后者要求分析師不拘小節(jié)，視野要足夠高。
2. 分析師支持的對(duì)象：如果目的明確了，通常支持的對(duì)象就清晰了。
3. 分析師的主要工作內(nèi)容：這同樣主要取決于團(tuán)隊(duì)定位，具體的工作內(nèi)容可參照《數(shù)據(jù)分析有哪些分類》
4. 分析師團(tuán)隊(duì)的規(guī)模：規(guī)模取決于多種因素，比如工作內(nèi)容的復(fù)雜程度、業(yè)務(wù)需求的多少和緩急、能招聘到的人員的技能水平等。
5. 分析師的績(jī)效評(píng)估：最直接的評(píng)估方法是看分析師產(chǎn)出的數(shù)量和質(zhì)量。如果只看產(chǎn)出的數(shù)量是比較容易的，比如可以看完成需求的多少、分析報(bào)告的數(shù)量等。但由于分析負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)線不同，這會(huì)忽略工作的難度。需要注意的是，分析師很多工作的投入和產(chǎn)出是不成比例的。比如溝通、業(yè)務(wù)梳理等基礎(chǔ)性的工作占據(jù)他們大部分的時(shí)間，而這些工作可能只有很少的可見(jiàn)交付物的輸出。除了產(chǎn)出量，還需要看產(chǎn)出的質(zhì)量。最理想的質(zhì)量評(píng)估就是看對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)，即提升了多少業(yè)務(wù)價(jià)值。但這同樣是比較困難的，因?yàn)橛袝r(shí)候業(yè)務(wù)價(jià)值也很難量化。除了對(duì)外的產(chǎn)出，還有一個(gè)維度是看對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的支持，因?yàn)榉治鰩熗ǔＪ亲鳛槁?lián)系數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的橋梁存在。比如，對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)中做出的貢獻(xiàn)。但是同樣，這些貢獻(xiàn)也很難量化。

如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值

• 數(shù)據(jù)分析是工具
• 分析師是工具的制造者
• 業(yè)務(wù)方是工具的使用者
• 工具價(jià)值的實(shí)現(xiàn)不僅與工具的制造質(zhì)量及精巧程度有關(guān)，還與使用者有關(guān)：有人使用電腦設(shè)計(jì)航天器，有人只是用它玩游戲。

• 數(shù)據(jù)分析結(jié)果的交付質(zhì)量、可視化及可理解性（類比：工具本身的質(zhì)量、設(shè)計(jì)及易用性）
• 數(shù)據(jù)分析結(jié)果使用者的素質(zhì)（類比：工具使用者的素質(zhì)，對(duì)工具的了解程度，工具使用的相關(guān)知識(shí)背景）
• 數(shù)據(jù)分析結(jié)果使用的場(chǎng)景（類比：工具使用的場(chǎng)景是否符合工具設(shè)計(jì)者的初衷） 環(huán)境因素，比如不可抗力、趨勢(shì)（類比：臺(tái)式機(jī)的價(jià)值在移動(dòng)化辦公的趨勢(shì)下會(huì)變?。?/span>

• 提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量、展示水平，讓數(shù)據(jù)結(jié)果變得更容易理解
• 教育和培訓(xùn)數(shù)據(jù)使用者，往往會(huì)達(dá)到事倍功半的效果
• 從根本上理解數(shù)據(jù)需求，打破砂鍋問(wèn)到底
• 最后，對(duì)于不可抗拒的因素，分析師能做的就是。。。調(diào)整心態(tài)。反抗不了的話，就學(xué)會(huì)接受吧。

數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)的分工與合作

1. 散：在公司級(jí)別的團(tuán)隊(duì)中表現(xiàn)尤其顯著。由于支持的業(yè)務(wù)多，而各業(yè)務(wù)的發(fā)展目標(biāo)不同，導(dǎo)致無(wú)法設(shè)立一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)目標(biāo)，只能按人去設(shè)定目標(biāo)，管理效率很低。
2. 亂：正是由于業(yè)務(wù)目標(biāo)散亂，造成分析師之間的工作無(wú)法統(tǒng)一和協(xié)同。很多時(shí)候都是各自為戰(zhàn)，沒(méi)有配合，甚至出現(xiàn)目標(biāo)沖突的情況。
3. 弱：不能影響業(yè)務(wù)，不能建立話語(yǔ)權(quán)。這個(gè)在上文中已經(jīng)說(shuō)過(guò)，此處不再贅述。

• 業(yè)務(wù)模型要高度抽象化，它是從業(yè)務(wù)模式中抽取出來(lái)的，而不是反應(yīng)部門職能。
• 業(yè)務(wù)模型要能反應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)規(guī)律、要素和目標(biāo)。甚至，這個(gè)業(yè)務(wù)模型可以放之行業(yè)而皆準(zhǔn)。

1. 建立業(yè)務(wù)分析模型：用戶、商品兩個(gè)主要要素。鏈接這兩個(gè)要素的是用戶購(gòu)物體驗(yàn)。用戶自身會(huì)有用戶生命周期，商品自身會(huì)有商品生命周期。還可以進(jìn)一步細(xì)化：用戶購(gòu)物體驗(yàn)包括查找商品信息、下單、配送、付費(fèi)、售后等體驗(yàn)。商品生命周期可以包括采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、上下架等。商品要素包括定價(jià)、分類、功能、用戶評(píng)價(jià)等。
2. 提問(wèn)：公司的發(fā)展目標(biāo)？假設(shè)公司的發(fā)展目標(biāo)就是追求銷售利潤(rùn)最大化（實(shí)際上很多電商平臺(tái)不是通過(guò)這個(gè)模式來(lái)盈利的）。要素？利潤(rùn)的大部分通常是由高凈值人群和高毛利商品貢獻(xiàn)的。要不斷發(fā)展壯大高凈值人群和提升高毛利商品的銷量。各要素之間如何促進(jìn)？高凈值人群不會(huì)只買高毛利商品，平臺(tái)也不可能只賣高毛利商品。鏈接這兩者的是用戶體驗(yàn)。分析師可以根據(jù)分析主題分成兩個(gè)大組：一組的分析任務(wù)包括識(shí)別高凈值人群、分析高凈值人群的購(gòu)物體驗(yàn)、分析高凈值人群的生命周期；二組的分析任務(wù)包括識(shí)別高毛利商品、分析用戶對(duì)高毛利商品的購(gòu)物體驗(yàn)、分析高毛利商品的生命周期。當(dāng)然，還可以把購(gòu)物體驗(yàn)單獨(dú)作為一組或者在上述基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)分。比如高凈值人群分為A、B、C等幾個(gè)不同特征的人群，如果其特征差異很顯著，可以基于人群分組做進(jìn)一步劃分。

一篇好的分析報(bào)告有什么樣的標(biāo)準(zhǔn)

• 對(duì)于A類讀者：由于他們對(duì)業(yè)務(wù)了解，視野又有一定的高度，所以選題應(yīng)該以相對(duì)宏觀且能反應(yīng)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的主題。比如對(duì)公司或一級(jí)部門KPI目標(biāo)完成度的剖析、相對(duì)于競(jìng)品主要業(yè)務(wù)指標(biāo)的表現(xiàn)分析。數(shù)據(jù)應(yīng)該選擇較大的、粒度較粗的指標(biāo)數(shù)據(jù)，不能用那種多個(gè)維度交叉且口徑定義很復(fù)雜的指標(biāo)。分析過(guò)程應(yīng)簡(jiǎn)單明了，邏輯推理盡可能把數(shù)據(jù)變化和業(yè)務(wù)解讀結(jié)合起來(lái)，同時(shí)一定需要關(guān)注時(shí)間維度上的變化。結(jié)論應(yīng)清晰明了，包括對(duì)業(yè)務(wù)方向性的診斷和預(yù)判。在發(fā)布報(bào)告時(shí)，結(jié)論前置較為合適，對(duì)業(yè)務(wù)背景的描述不需要太多。可視化方面，以趨勢(shì)性的圖表為主。
• 對(duì)于B類讀者：一般是經(jīng)理及以下的運(yùn)營(yíng)人員。選題方面應(yīng)側(cè)重具體的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，范圍限定在二級(jí)或三級(jí)部門的職責(zé)范圍內(nèi)。選擇某個(gè)業(yè)務(wù)線環(huán)節(jié)及上下游的微觀數(shù)據(jù)，分析過(guò)程中要將統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)方法與業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)合，發(fā)現(xiàn)各指標(biāo)之間的因果關(guān)系。報(bào)告結(jié)構(gòu)的重心在于分析過(guò)程和結(jié)論，可視化方面要注重細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。
• 對(duì)于C類讀者：選題偏重業(yè)務(wù)診斷和監(jiān)控，選擇宏觀的、KPI或目標(biāo)相關(guān)的重點(diǎn)指標(biāo)，可以包含行業(yè)的、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的相關(guān)數(shù)據(jù)。分析方法以對(duì)比和預(yù)測(cè)為主。結(jié)論以對(duì)業(yè)務(wù)方向的定性總結(jié)為好。報(bào)告結(jié)構(gòu)應(yīng)在業(yè)務(wù)背景介紹、選題的依據(jù)、結(jié)論建議等多花些筆墨，過(guò)程可以簡(jiǎn)略。報(bào)告呈現(xiàn)以精簡(jiǎn)為好。
• 對(duì)于D類讀者：通常是新人或者新業(yè)務(wù)。選題偏重業(yè)務(wù)發(fā)展細(xì)節(jié)中的痛點(diǎn)或瓶頸。數(shù)據(jù)選擇微觀的但較為簡(jiǎn)單的指標(biāo)，分析過(guò)程中著重在于指標(biāo)的歷史趨勢(shì)、相關(guān)指標(biāo)之間的對(duì)比和變化，結(jié)論側(cè)重于發(fā)現(xiàn)和定義業(yè)務(wù)問(wèn)題。報(bào)告結(jié)構(gòu)側(cè)重于業(yè)務(wù)背景的描述、數(shù)據(jù)選擇和指標(biāo)定義?？梢暬枰跇I(yè)務(wù)邏輯的展示上多花些功夫。

數(shù)據(jù)分析三元論：勢(shì)、道、術(shù)

勢(shì)

• 行業(yè)：我以為只有那些能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)、且市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)模式變化較快、競(jìng)爭(zhēng)較為充分的行業(yè)更適合做數(shù)據(jù)分析。大量數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)和原材料；市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)壓力是內(nèi)在的驅(qū)動(dòng)力。比如To C的電商行業(yè)，數(shù)據(jù)量已經(jīng)到了一定量級(jí)，而人的需求往往是變化較快的，且這個(gè)行業(yè)沒(méi)有形成事實(shí)上的壟斷。雖然阿里、京東的電商平臺(tái)已經(jīng)占據(jù)了很大的市場(chǎng)份額，但是他們之間仍然存在競(jìng)爭(zhēng)，而且像嚴(yán)選、考拉、網(wǎng)紅電商等垂直電商也還有生存空間。再比如電信和金融行業(yè)，也能滿足以上幾個(gè)條件。但是有些行業(yè)，看起來(lái)業(yè)務(wù)規(guī)模大，但實(shí)際上不適合去做數(shù)據(jù)分析。比如家裝、餐飲，這兩個(gè)行業(yè)雖然古老，但除了某些巨頭之外，信息化做的相對(duì)較差，數(shù)據(jù)采集都是問(wèn)題，更談不上做數(shù)據(jù)分析了。再比如能源行業(yè)，也能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但是因?yàn)槭袌?chǎng)需求相對(duì)穩(wěn)定，且基本形成了國(guó)家壟斷，沒(méi)有做數(shù)據(jù)分析的內(nèi)在需求。
• 公司的數(shù)據(jù)環(huán)境：數(shù)據(jù)環(huán)境包括信息化水平、數(shù)據(jù)文化、老板對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度等。這幾個(gè)因素是很好理解的。信息化水平?jīng)Q定了數(shù)據(jù)的量和質(zhì)量，消除數(shù)據(jù)不一致、清洗臟數(shù)據(jù)要花多少時(shí)間和精力，做過(guò)的人都知道。。。數(shù)據(jù)文化包括數(shù)據(jù)相關(guān)的流程、規(guī)章、制度，公司內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)知和利用的程度等。最后，我向來(lái)認(rèn)為數(shù)據(jù)是一把手工程，由于數(shù)據(jù)從采集到價(jià)值產(chǎn)出，都是涉及多個(gè)部門的利益，沒(méi)有老板的支持，做好數(shù)據(jù)是天方夜譚。

道

術(shù)

• 分析主題的定性與定量：設(shè)計(jì)分析主題中的重要一步，是要確定分析的目的是定性或是定量。如果是定性，通常只要考慮有關(guān)或無(wú)關(guān)，正面影響或負(fù)面影響。定量分析是很受業(yè)務(wù)方歡迎的，分析也更加復(fù)雜和困難，通常要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型解決。
• 發(fā)現(xiàn)分析主題的兩個(gè)切入點(diǎn)：指標(biāo)監(jiān)控與業(yè)務(wù)問(wèn)題。在《如何設(shè)定分析目標(biāo)》一節(jié)講過(guò)，數(shù)據(jù)部門更適合從指標(biāo)監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，業(yè)務(wù)部門更適合從業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。但對(duì)于一個(gè)成熟的數(shù)據(jù)部門，把指標(biāo)監(jiān)控和業(yè)務(wù)監(jiān)控深度結(jié)合，對(duì)于發(fā)現(xiàn)分析主題更有利。
• 數(shù)學(xué)建模：我對(duì)數(shù)學(xué)建模技術(shù)了解并不深。但是如果能把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)數(shù)學(xué)模型，對(duì)于確定分析思路會(huì)很有幫助。
• 指標(biāo)創(chuàng)新：指標(biāo)其實(shí)是數(shù)據(jù)分析師分析業(yè)務(wù)問(wèn)題的武器。因?yàn)闊o(wú)論你用什么分析方法，總要用到一些數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的計(jì)算方法、范圍會(huì)很大程度上影響分析結(jié)果。且不說(shuō)任何一個(gè)建模過(guò)程中的特征選擇都非常重要，即使只是對(duì)業(yè)務(wù)的簡(jiǎn)單監(jiān)控，一個(gè)好的指標(biāo)往往能準(zhǔn)確無(wú)誤地反映出問(wèn)題。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)，PV、UV、時(shí)長(zhǎng)、留存、點(diǎn)擊率、退出率這些是大家很常用的。用來(lái)監(jiān)控整體業(yè)務(wù)是沒(méi)有問(wèn)題的，但是對(duì)于某個(gè)小的業(yè)務(wù)板塊就不太夠了。比如，作為內(nèi)容平臺(tái)，我想衡量一次曝光的用戶體驗(yàn)如何，應(yīng)該用什么指標(biāo)？有人會(huì)建議用點(diǎn)擊率，但是點(diǎn)擊率會(huì)受到標(biāo)題黨的影響，此時(shí)高的點(diǎn)擊率并不代表好的用戶體驗(yàn)。比較好的選擇是把點(diǎn)擊率、閱讀時(shí)長(zhǎng)、閱讀進(jìn)度等合成一個(gè)指標(biāo)。
• 整體與個(gè)體：大處著眼，小處著手。無(wú)論是數(shù)據(jù)還是業(yè)務(wù)，都不是孤立存在的，系統(tǒng)性思維對(duì)于分析師非常重要。所以在看到一個(gè)小問(wèn)題的時(shí)候，要知道它絕對(duì)不會(huì)影響這一小塊業(yè)務(wù)；而看到大的目標(biāo)出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，要能意識(shí)到可能是一些小的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)出了岔子。在動(dòng)手層面，對(duì)于數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，微觀分析更容易獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，也更容易找到因果關(guān)系。所以要不斷地對(duì)問(wèn)題分解和細(xì)化。
• 分析維度的引入：在低維空間上解決不了，在高維空間上就不是個(gè)事（想到三體了嗎）。比如SVM，低維空間上無(wú)法做到線性可分的數(shù)據(jù)樣本，在高維空間上就可以。所以如果你在某個(gè)分析問(wèn)題中費(fèi)了牛勁也找不到答案，也許正是因?yàn)槟愫雎粤四硞€(gè)重要的因素。當(dāng)然也不是維度越多越好，因?yàn)榫S度越多，解釋起來(lái)就越困難，不要忘了，結(jié)果是給人看的。
• 大膽假設(shè)，小心求證：試想求解一個(gè)方程式，我把某個(gè)解代入方程驗(yàn)證是否正確，要比我從空間中求解容易得多。同理，由于在現(xiàn)實(shí)世界中可能影響業(yè)務(wù)的因素太多，選擇其中最有可能的因素去驗(yàn)證無(wú)疑是一條捷徑。這個(gè)假設(shè)怎么去做？首先要對(duì)業(yè)務(wù)有足夠的敏感度。是的，業(yè)務(wù)老鳥就是比新手能更快地“嗅”出問(wèn)題的根源；其次要對(duì)數(shù)據(jù)有足夠的敏感度，數(shù)據(jù)之間都是有關(guān)系的，某個(gè)相關(guān)的指標(biāo)變化也許就能告訴我們答案。究竟這個(gè)假設(shè)是不是問(wèn)題的答案，最終取決于數(shù)據(jù)驗(yàn)證?！靶⌒摹钡囊馑际?，一定要保證在驗(yàn)證過(guò)程中不受其他因素的干擾，AB測(cè)試無(wú)疑是個(gè)很好的方法。還有，在求證過(guò)程中要保持邏輯的嚴(yán)密。