「20個(gè)案例」我讀懂了數(shù)字化轉(zhuǎn)型(附下載)
在大消費(fèi)領(lǐng)域，市場(chǎng)越來(lái)越細(xì)分，消費(fèi)者了解信息的渠道越來(lái)越多元，消費(fèi)者偏好與行為變化越來(lái)越快，抓住消費(fèi)者的心好像越來(lái)越難了。而市場(chǎng)響應(yīng)能力，一直以來(lái)都是零售消費(fèi)企業(yè)成敗關(guān)鍵所在，誰(shuí)能夠更快更好的了解客戶(hù)、服務(wù)客戶(hù)，才有機(jī)會(huì)從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)取勝先機(jī)。
至今，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已深入服務(wù)了包括聯(lián)合利華、3M中國(guó)、絲芙蘭中國(guó)、安踏、元?dú)馍?、蜜雪冰城?00+零售消費(fèi)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)。憑借領(lǐng)先行業(yè)的BI產(chǎn)品、完善的解決方案、專(zhuān)業(yè)的服務(wù)能力、卓越的客戶(hù)成功體系，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)正式發(fā)布了《2023零售消費(fèi)行業(yè)智能分析與決策實(shí)踐合集》。
合集匯整零售消費(fèi)行業(yè)領(lǐng)先客戶(hù)的近20項(xiàng)BI最佳實(shí)踐，覆蓋餐飲茶飲、鞋服時(shí)尚、美妝個(gè)護(hù)、食品飲料等多個(gè)細(xì)分賽道，內(nèi)容涵蓋絲芙蘭中國(guó)、漢堡王中國(guó)、元?dú)馍?、張亮集團(tuán)、來(lái)伊份、靜博士、氣味圖書(shū)館、王小鹵、鍋圈食匯、凱盛浩豐等數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒企業(yè)的實(shí)踐洞察與探索。
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以下為合集內(nèi)容摘錄：
聯(lián)合利華
為了在 DTC 新模式上更高效、更低成本地運(yùn)作，同時(shí)對(duì)消費(fèi)者完美履約，聯(lián)合利華與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作，通過(guò)經(jīng)營(yíng)方式梳理，流程梳理與數(shù)據(jù)情況整理后提出了通過(guò)線(xiàn)上產(chǎn)品與AI賦能的形式，實(shí)現(xiàn)從促銷(xiāo)經(jīng)營(yíng)計(jì)劃與預(yù)測(cè)到智能補(bǔ)貨的形式，搭建一套端到端的解決方案，即“DTC 促銷(xiāo)管理系統(tǒng) -> AI 需求預(yù)測(cè) (預(yù)測(cè)模型) -> 智能補(bǔ)貨推薦 ( 決策模型 ) -> 供應(yīng)鏈指標(biāo)仿真模擬與上線(xiàn)準(zhǔn)入機(jī)制 ( 仿真模型 )”，從端到端實(shí)現(xiàn)部門(mén)之間高效的串聯(lián)與執(zhí)行，并在保證對(duì)消費(fèi)者穩(wěn)定履約的同時(shí)，有效降低倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存壓力。
元?dú)馍?/strong>
通過(guò)策略執(zhí)行自動(dòng)化的實(shí)踐，將原本S&OP機(jī)制下綜合研判的邏輯逐步自動(dòng)化，達(dá)到日維度內(nèi)一定范圍的自動(dòng)決策，緩解了原有機(jī)制下復(fù)雜度和敏捷度之間的一定矛盾。 同時(shí)，將過(guò)程透明地展示給運(yùn)營(yíng)人員，讓運(yùn)營(yíng)人員能夠輕松看懂，以更放心地執(zhí)行計(jì)劃的變動(dòng)部分，并清晰理解策略不合理處，進(jìn)行具體的調(diào)整。
通過(guò)這一實(shí)踐，使運(yùn)營(yíng)人員對(duì)于已上線(xiàn)的數(shù)據(jù)決策項(xiàng)目，從簡(jiǎn)單的評(píng)價(jià)優(yōu)劣的溝通，轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃?dòng)調(diào)整策略系統(tǒng)里的某一條策略，進(jìn)一步優(yōu)化決策細(xì)節(jié)。 實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)人員和技術(shù)人員共同提高決策結(jié)果的好氛圍，避免了一步到位的高投入和高風(fēng)險(xiǎn)。
絲芙蘭中國(guó)
通過(guò)門(mén)店新品AI+BI智能分貨實(shí)踐，絲芙蘭中國(guó)實(shí)現(xiàn)了更加靈活、更加自動(dòng)化的預(yù)測(cè)，解決了從前供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)依賴(lài)人、精度不搞、效率受限的難題。 系統(tǒng)能夠基于算法和已輸入的業(yè)務(wù)邏輯，更快的幫助企業(yè)看到數(shù)據(jù)，也能更快速地接入數(shù)據(jù)。 企業(yè)即可進(jìn)行一些基于預(yù)測(cè)邏輯實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)任務(wù)，并通過(guò)可視化方式展現(xiàn)給planner在線(xiàn)進(jìn)行更多的業(yè)務(wù)洞察，并進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。 而通過(guò)BI加持讓模型以可視化方式展現(xiàn)出來(lái)，發(fā)揮模型的作用，則讓企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互。
張亮集團(tuán)
在外部與內(nèi)部雙重驅(qū)動(dòng)因素下，張亮集團(tuán)從0開(kāi)始了企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。 在短短三個(gè)月里，快速整合集團(tuán)分散數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建BI統(tǒng)一管理，并上線(xiàn)貿(mào)易分析、裝飾分析、加盟分析即加盟商畫(huà)像、財(cái)務(wù)報(bào)表等圍繞企業(yè)核心營(yíng)收板塊的業(yè)財(cái)分析場(chǎng)景。 同時(shí)通過(guò)具備易用性的觀遠(yuǎn)BI，賦能業(yè)務(wù)人員自主分析，大大減輕IT部門(mén)的負(fù)擔(dān)，也讓業(yè)務(wù)人員愿意更積極參與到BI建設(shè)中，進(jìn)一步讓企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)能夠落地在真正撬動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值的點(diǎn)上。
慕尚集團(tuán)
作為旗下?lián)碛蠫XG、gxg.jeans、MODE COMMUNTER等品牌的中國(guó)領(lǐng)先時(shí)尚男裝公司，慕尚集團(tuán)于2022年進(jìn)行了BI、可視化工具的選型和上線(xiàn)。 在此之前集團(tuán)有很多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，也用過(guò)了國(guó)外廠商的BI產(chǎn)品，但在使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)它并不能貼合國(guó)內(nèi)的一些應(yīng)用，同時(shí)后期的運(yùn)維能力也無(wú)法得到滿(mǎn)足。 因此，集團(tuán)希望能夠選擇一款貼合品牌業(yè)務(wù)需求的國(guó)產(chǎn)BI，最終選中了觀遠(yuǎn)BI。
過(guò)去，業(yè)務(wù)用數(shù)據(jù)做分析是分散性的，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一。 通過(guò)觀遠(yuǎn)BI，集團(tuán)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，集團(tuán)信息部也與業(yè)務(wù)一起線(xiàn)上線(xiàn)下開(kāi)了多次會(huì)議，宣導(dǎo)數(shù)據(jù)口徑的唯一性、一致性。 到今年，慕尚集團(tuán)仍將不斷完善數(shù)據(jù)流程，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析，減輕業(yè)務(wù)表格化。
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