數(shù)據(jù)集獲取神器 | 1000+優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集極速下載
好的數(shù)據(jù),對模型訓練至關重要。自己做數(shù)據(jù),既昂貴又費時費力,繁雜的數(shù)據(jù)收集與處理工作往往給算法工程師及廣大AI領域研究/學習者帶來了低效體驗;但使用現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集,既不好找又不好下載及使用,數(shù)據(jù)質(zhì)量也參差不齊,可視化又困難,只有到下載后才能知道!

▲一個模型的誕...生...
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「數(shù)據(jù)集獲取網(wǎng)站」
Graviti Open Dataset
這是一個提供海量公開數(shù)據(jù)集的平臺,你可以方便快捷地從中搜索到想要的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集;可在線預覽樣例數(shù)據(jù)、標注、標簽,所見即所得;無需“梯子”即可免費高速下載國內(nèi)外數(shù)據(jù)集。
??豐富多元的數(shù)據(jù)集種類

▲全球TOP數(shù)據(jù)集合作伙伴
目前,Graviti Open Dataset已收錄1000+個高質(zhì)量人工智能數(shù)據(jù)集。提供一站式檢索、高速下載,免費貢獻學術社區(qū)。

▲應用領域&標注任務選擇
覆蓋2D/3D目標檢測、圖像分割、圖像分類、目標跟蹤、OCR、姿態(tài)估計、無人駕駛、智慧零售、機器人等30+種AI應用領域;擁有2D分類、2D多邊形、2D矩形等20+種標注任務。
與此同時,Graviti Open Dataset還包含了點云、圖像、視頻序列、三維模型等多種數(shù)據(jù)格式。
這里舉兩個栗子:
1. 無人駕駛類數(shù)據(jù)集
KITTI-object&Synscapes

▲KITTI-object,含2D/3D目標檢測點云和圖像數(shù)據(jù)

▲Synscapes,含25,000個真實街景圖像
2. 文本識別類數(shù)據(jù)集
MNIST&SVHN

▲MNIST,含60,000個手寫數(shù)字樣本的訓練集和10,000個樣本的測試集

▲SVHN,含600,000個數(shù)字圖像
? 便捷美觀的數(shù)據(jù)集可視化
話不多說,先上圖片

▲訓練集人像截取示例

▲圖像多元素分類
使用Graviti數(shù)據(jù)可視化插件,實現(xiàn)在線可視化數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)分布,所見即所得!
更有多種可視化方案供你隨時查看。再也不用擔心費勁下完整套數(shù)據(jù)才發(fā)現(xiàn)根本不是自己想要的內(nèi)容~


▲官方微信群用戶反饋

▲數(shù)據(jù)集樣例可視化展示
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想找心儀數(shù)據(jù)集,現(xiàn)在一目了然。你不僅可以靠數(shù)據(jù)集的內(nèi)容關鍵詞搜索,還可以通過應用行業(yè)、標注類型等屬性進行多維度查詢。擁有Graviti網(wǎng)站就像擁有一把萬能鑰匙。
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▲普通帶寬下載海外數(shù)據(jù),實測就有10.7MB/s的速度

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