1. 大模型廠商選型,大廠這次贏麻了!

        共 1637字,需瀏覽 4分鐘

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        2023-07-28 15:08

        AI 大模型開(kāi)啟洗牌模式,大廠贏麻了。

        僅僅過(guò)去了半年多,大模型賽道即將迎來(lái)一次大洗牌。

        根據(jù)第三方網(wǎng)站 SimilarWeb 的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),今年 6 月 ChatGPT 的網(wǎng)站與移動(dòng)客戶(hù)端的全球流量(PV)環(huán)比下降了 9.7%,美國(guó)地區(qū)的流量環(huán)比下降了 10.3%。

        ChatGPT 的獨(dú)立訪客數(shù)量(UV)下降了 5.7%,訪客在網(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間也下降了 8.5%。

        這是自 2022 年 11 月 30 日發(fā)布以來(lái),ChatGPT 首次出現(xiàn)流量負(fù)增長(zhǎng)。

        很顯然,初期的新鮮感已經(jīng)消退,AI 要回到現(xiàn)實(shí)了。

        在谷歌內(nèi)部泄漏的一份文件中,一位內(nèi)部的研究者表示:「我們沒(méi)有護(hù)城河,OpenAI 也沒(méi)有?!?/p>

        https://www.semianalysis.com/p/google-we-have-no-moat-and-neither

        就在 7 月 18 日,Meta 又放出大招,開(kāi)源  Llama 2。

        Llama 2 模型系列包含 70 億、130 億和 700 億三種參數(shù)變體,效果強(qiáng)于 GPT-3。

        Llama 2 開(kāi)源就算了,甚至還可直接商用,簡(jiǎn)直是一次降維打擊。

        這意味著,很多小公司的研發(fā)計(jì)劃泡湯,畢竟已經(jīng)有這么強(qiáng)的免費(fèi)可直接商用的大模型面世了。

        在國(guó)內(nèi),自從百度在 3 月份打響大模型的第一槍后,國(guó)內(nèi)各大公司開(kāi)啟了“狂飆”模式。互聯(lián)網(wǎng)公司、學(xué)術(shù)界大佬紛紛下場(chǎng),發(fā)布了 79 款 10 億參數(shù)以上的大模型。

        我匯總國(guó)內(nèi)的部分成果,感興趣的小伙伴,可以看一看:

        這么多大模型,一眼看過(guò)去,真是“眼花繚亂”。

        那么問(wèn)題來(lái)了:大模型技術(shù),哪家強(qiáng)?

        通用大模型的能力是基礎(chǔ),為了盈利,最終都要走上行業(yè)大模型的道路,從通用面向產(chǎn)業(yè)。在通用大模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景 finetune 大模型適配特定場(chǎng)景。

        所以顯而易見(jiàn),誰(shuí)能更好的服務(wù)各個(gè)產(chǎn)業(yè),誰(shuí)就能活到最后,誰(shuí)就能從“千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋”中勝出。

        醫(yī)療問(wèn)診、法律咨詢(xún)、情感服務(wù)、客服咨詢(xún)等等,有太多太多的業(yè)務(wù),可以用做過(guò)特定場(chǎng)景訓(xùn)練的大模型所“覆蓋”。

        有提供大模型訓(xùn)練能力的公司,提供訓(xùn)練服務(wù),有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)提供訓(xùn)練數(shù)據(jù),大家配合起來(lái)才能實(shí)現(xiàn)共贏。

        開(kāi)源的背景下,發(fā)展到最后,技術(shù)不再是壁壘。數(shù)據(jù)、算力平臺(tái)、業(yè)務(wù)渠道才是。

        就像當(dāng)年的云計(jì)算市場(chǎng)一樣,底層算力和平臺(tái)能力可以構(gòu)建壁壘,市場(chǎng)需要算力強(qiáng)悍、模型全面的服務(wù)商。

        那些在算力、平臺(tái)、模型、應(yīng)用方面都有布局的大廠,對(duì)企業(yè)客戶(hù)具備更強(qiáng)吸引力。

        像百度,其實(shí)在這些方面就很有優(yōu)勢(shì)。

        百度有著自己的云服務(wù)器,不用像一些小廠那樣,需要與多家云廠商合作,存在利益點(diǎn)和后期分成隱患。

        在框架層,百度的飛槳 PaddlePaddle 是中國(guó)首個(gè)開(kāi)源的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架,在中國(guó)的市場(chǎng)綜合份額排第一。

        同時(shí),飛槳長(zhǎng)期深耕產(chǎn)業(yè)落地,連接著 750 萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者,20 萬(wàn)家企事業(yè)單位。文心共享飛槳生態(tài),解決了大模型研發(fā)和部署難題,加快文心的產(chǎn)業(yè)落地。

        大廠有著持續(xù)更新的能力,可長(zhǎng)期投入,配套更豐富,更安全,還有著分行業(yè)的交付、運(yùn)維和保障專(zhuān)屬團(tuán)隊(duì)。

        具備硬實(shí)力的大廠,在這次洗牌中,行業(yè)廠商選型中,具備顯著優(yōu)勢(shì)。

        不過(guò),這都是基于現(xiàn)階段的理論分析,行業(yè)格局如何演變,這沒(méi)人敢保證。

        畢竟,大模型推動(dòng)的歷史車(chē)輪,才剛剛開(kāi)始。布局大模型的公司會(huì)經(jīng)歷一輪又一輪的洗牌。

        在產(chǎn)業(yè)落地的過(guò)程中,能力留下來(lái)的必定是能夠真正解決行業(yè)問(wèn)題,創(chuàng)作價(jià)值的公司。

        未來(lái)的大模型進(jìn)展如何,我們拭目以待。

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