元宇宙五大趨勢：基礎設施篇（全集）
元宇宙（Metaverse）是利用科技手段進行鏈接與創(chuàng)造的，與現(xiàn)實世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數(shù)字生活空間。元宇宙有其"虛擬原生"以及"虛實共生"的雙重定義。其中，前者強調了元宇宙與現(xiàn)實世界的"獨立性"，后者則強調了元宇宙與現(xiàn)實世界的"連接性"，兩者之間對立統(tǒng)一。
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Q1∶技術驅動為基，虛實融合技術當前發(fā)展階段以及終局發(fā)展形態(tài)如何?未來虛實融合趨勢將如何助力元宇宙產業(yè)發(fā)展?
虛實融合?虛實融合可極大程度提升未來工作、生產以及生活效率，賦予人們全新式交互體驗。從落地應用看，虛實融合技術商業(yè)化最成熟的領域為游戲、影視、社交、傳媒等行業(yè)，太量PGC、UGC、OGC生產內容涌現(xiàn)。未來，隨著音視頻、數(shù)字孿生、人工智能等技術深度提升，虛實融合將持續(xù)延伸元宇宙全產業(yè)鏈應用，打造全真互聯(lián)網形態(tài)。
去中心化云計算背景下的元宇宙產業(yè)?Web 3.0時代帶來數(shù)據(jù)井噴式增長，過去六年中國數(shù)據(jù)量規(guī)模增速高達24.9%、預計未來將實現(xiàn)32.9%的年均復合增長率，2026年中國總體數(shù)據(jù)量規(guī)模將達64.6ZB。
傳統(tǒng)中心化云存儲存在成本問題、隱私安全問題以及能量供給問題等，去中心化云計算在此背景下應運而生，可用于解決生產生活各領域，助力元宇宙產業(yè)運作。
?腦機交互的關鍵技術覆蓋信息工程、計算機網絡、生物工程、運動康復以及神經傳導等多個學科方向，未來行業(yè)研究重點將朝向數(shù)據(jù)管理、機器學習算法、軟件工程等技術發(fā)展，并以高性能算力為底層基礎，賦能備行業(yè)發(fā)展， 為元宇宙發(fā)展保駕護航。
腦機交互在發(fā)展過程中面臨技術成熟度低、商業(yè)落地難度高、學科跨越范圍廣以及道德倫理等問題，國家出臺相關政策支持腦科學行業(yè)發(fā)展，同時嚴控安全倫理問題。
機器學習技術正朝著技術趨勢方向與計算體系方向飛速發(fā)展，未來將朝向即興學習、社會機器學習等技術層面演進。當前機器學習仍處于黑箱技術階段，輸入數(shù)據(jù)的關聯(lián)性無法解釋因果關系。在醫(yī)療、航空航天、軍事以及核工業(yè)等高精密領域中，機器學習的可解釋性意味著可靠性和可用性。
?無監(jiān)督機器學習的實現(xiàn)需歷經自動化機器學習以及可信機器學習兩個實現(xiàn)過程。與監(jiān)督學習相比，當前無監(jiān)督學習在計算準確率和計算成本方面仍有一定弊端，無法完全取代監(jiān)督學習，主要系無監(jiān)督學習的準確率略低、計算成本較高。未來，隨著機器學習技術迭代更新，無監(jiān)督學習可能與監(jiān)督學習的表現(xiàn)相匹配。
機器學習所代表的學習系統(tǒng)基本機構中，可分別實現(xiàn)應用、環(huán)境、知識庫等具體工作內容，并以不同形式表示，如特征向量、一階邏輯語句、產生式規(guī)則、語義網絡和框架等。?從應用層分析，機器學習所賦用的數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎等算法，均為元宇宙核心基礎架構，同時亦為實現(xiàn)圖像流暢、音頻流暢、渲染效果等技術的重要算法。
虛擬分身為元宇宙的身份屬性，隨著數(shù)字人制作周期縮短、制作成本降低等趨勢。未來"人人分身化"將成為可能，為泛娛樂、政企服務、家居智能等領域帶來新活力。
?相較于傳統(tǒng)虛擬內容制作質量差、效率低、周期長、成本高、互動弱問題，虛擬數(shù)字人具備技術、流程、角色高度智能化與標準化優(yōu)勢。
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