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組件設(shè)計|汽車行業(yè) ·移動輸入組件 - 設(shè)計沉淀

共 5883字,需瀏覽 12分鐘

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2022-02-25 14:47

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三分設(shè)|精選全球體驗設(shè)計知識

文章來自于:新康眾用戶體驗設(shè)計部

編輯:益達

共 5060 字 25 圖  預計閱讀 13 分鐘



2007年1月9日,偉大的喬幫主(史蒂夫·喬布斯)在 MacWorld 大會上正式推出了第一代 iPhone,至今已過去近 13 年了。為了帶來更好的用戶體驗,第一代 iphone 在硬件的設(shè)計上,摒棄了以往的物理鍵盤,開發(fā)了“虛擬鍵盤”結(jié)合手勢交互用于信息輸入,無疑是當時智能手機行業(yè)內(nèi)的一大顛覆式改革。


現(xiàn)在我們聚焦于“虛擬鍵盤”本身來分析,“虛擬鍵盤”在日常生活的輸入場景中已經(jīng)做的足夠的“好用”、“高效”,甚至于近乎完美。在“體驗經(jīng)濟”愈演愈烈的今天,各行各業(yè)為了打造更好的輸入體驗,都圍繞著“虛擬鍵盤”并結(jié)合行業(yè)特性做著一些個性化的設(shè)計嘗試,比如我們今天我們要講的”汽車行業(yè)“。

說到了“汽車行業(yè)”,我們首先從“汽車”本身開始說起,目前汽車共擁有兩個“身份信息”,一個是車架號(VIN碼)、一個是車牌號,在日常生活中我們最常接觸的就是車牌號,其次才是車架號。

從互聯(lián)網(wǎng)興起至今,各行各業(yè)為了營造更好的服務(wù)體驗,都走上了“互聯(lián)網(wǎng)+”/“移動互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略路線,當然“汽車行業(yè)”也不例外。圍繞汽車本身衍生出了眾多對B端以及對C端客戶的汽車服務(wù),如常見的“智慧停車、違章繳費、維修、保養(yǎng)、保險、車聯(lián)網(wǎng)…”一系列汽車服務(wù),均可以在線上場景中體驗到。


我們在線上體驗汽車服務(wù)的同時,首先需聚焦于汽車本身,其核心要素之一就是“汽車身份信息”,在體驗流程中首先需要將車牌信息錄入系統(tǒng),才能便于我們后續(xù)更好的對服務(wù)進行體驗(如:線上停車繳費、違章繳費維保預約、保險理賠等眾多與汽車相關(guān)的場景)。

那么在“汽車行業(yè)場景”中使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入車牌信息是否依舊還能達到“好用”及“高效”的體驗呢?經(jīng)過測試后得出了結(jié)論:在使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入車牌信息時,雖然能夠完成輸入任務(wù),但相比較于日常生活中的輸入體驗,使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入車牌信息就顯得不在是那么的“好用”及“高效”了。


我們回到車牌本身來分析一下,使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入車牌信息,從輸入體驗的角度來衡量,在“行業(yè)場景”下,“系統(tǒng)鍵盤”為何只被評定為“能用”?

基于上述問題我們先從車牌開始說起,路面上常見的車是“私家車”和“警車”,從“國家車牌行業(yè)標準文件”中分析得出,常見的標準車牌是由“省份、城市、序號”三者組合而成的,其中具體信息又是由“漢字、英文、數(shù)字”構(gòu)成的


在“行業(yè)場景”下使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入車牌信息,不夠好用、高效的兩個主要原因如下:

痛點一:輸入操作繁瑣
使用“系統(tǒng)鍵盤”在進行車牌信息輸入時,需要在漢字、英文、數(shù)字三者之間來回切換才能完成車牌信息的輸入任務(wù)”。

痛點二:無法達到標準化輸入
使用“系統(tǒng)鍵盤”輸入的車牌信息是否有效、是否符合國家標準最終還需要在輸入任務(wù)完成后依靠系統(tǒng)的校驗機制來驗證其有效性”。


上面所述的問題,雖然還稱不上是“痛點”,但是對于那些每天與車打交道的用戶而言也算是一個“不痛不癢”的問題,在細節(jié)(體驗)決定成敗的今天,細微的體驗問題我們也應當盡可能的讓其變得“完美”。


Part 1

設(shè)計策略

基于上述問題,通過洞察分析我們發(fā)現(xiàn)了“設(shè)計機會點/發(fā)力點”,以“虛擬鍵盤”為抓手,明確了設(shè)計策略,開始著手設(shè)計符合行業(yè)特性的“專用輸入組件 ”。在“行業(yè)場景”下通過“專用輸入組件”輸入車牌信息,圍繞“高效”(提高輸入效率)、“防錯”(定義防錯機制使得輸入的信息符合國家標準)兩個目標進行設(shè)計,從而使其在“行業(yè)輸入場景”下達到“好用”及“高效”的體驗。



Part 2

目標與方法

基于上述的設(shè)計策略,我們明確了本次設(shè)計的核心目標 :解決輸入效率(提效)、解決輸入出錯(防錯機制)。那么接下來我們分析一下國家對于汽車行業(yè)-車牌標準的相關(guān)政策與規(guī)則,從中挖掘達到設(shè)計目標的方法。 


STEP 1/5 - 認識車牌

在做分析之前我們需要對其關(guān)鍵因素(車牌)有一定的認知,下面所展示的車牌基本涵蓋了目前我國所有的車牌類型。其中包括常見的如“普通藍牌”、“普通黃牌”、“新能源車牌”、“教練車牌”、“警用牌”等。


STEP 2/5 - 車牌分類

為了使車牌信息變得更具條理性,我們對其進行一次分類,分類的依據(jù)“是基于他們相互之間的組合規(guī)則與共性特征而決定的”。我們將其分為四大類:“普通車牌”、“特種車牌”、“新能源車牌”、“特殊類車牌”。


具體分類細則如下:

普通車牌:由 “省份/城市/序號” 組成的,其序號是由 “數(shù)字/字母” 構(gòu)成的,這類車牌屬于 7 位數(shù)牌照。

特種車牌:由 “省份/城市/序號” 組成的,其序號是由 “數(shù)字/字母/漢字” 構(gòu)成的,并且序號中 “漢字必須是車牌號的最后一位” ,這類車牌屬于 7 位數(shù)牌照。

新能源車牌:由  “省份/城市/序號”  組成的,其序號是由 “數(shù)字/字母” 構(gòu)成的,這類車牌屬于 8 位數(shù)牌照。

特殊類車牌:這類車牌因無共性規(guī)則,我們將其定義為特殊類。(這類國家特殊單位的車在我們的日常生活中/汽車行業(yè)內(nèi)的工作中接觸到的機會也不會很多)。


STEP 3/5 - 定義設(shè)計范圍

分類完畢后,我們定義一個設(shè)計范圍,因為在設(shè)計時我們往往很難通過一套設(shè)計方案來滿足所有車牌的輸入場景,所以在設(shè)計時我們會圍繞那些有規(guī)則的有共性特征的車牌進行組件的設(shè)計,從而滿足大部分的輸入場景。

根據(jù)車牌的分類規(guī)則,我們將“普通車牌”、“特種車牌”、“新能源車牌”三大類,定義在行業(yè)輸入組件的設(shè)計覆蓋范圍內(nèi)。特殊類車牌雖然在日常生活中接觸到的概率較少,但是我們也應當盡可能的滿足其輸入場景,通過自定義車牌號的方式,調(diào)用“系統(tǒng)鍵盤”來完成其輸入任務(wù)。


STEP 4/5 - 共性&差異
在明確了分類細節(jié)與設(shè)計范圍后我們對范圍內(nèi)的三類車牌做一次共性與差異化的具體分析,以便于在組件設(shè)計時根據(jù)規(guī)則定義一些防錯機制(為了便于理解,防錯機制將會在Demo階段展示)

普通牌 & 特種牌:共性特征(組合規(guī)則一致、二者都屬于7位數(shù)牌照)差異(特種牌的序號中多了一個“漢字序號”,并且漢字序號必須是車牌號的最后一位)。

特種牌 & 能源牌:共性特征(組合規(guī)則一致)差異(特種牌屬于7位數(shù)牌照,且存在漢字序號,能源牌屬于8位數(shù)牌照,且不存在漢字序號)。

能源牌 & 普通牌:共性特征(組合規(guī)則一致)差異(能源牌屬于8位數(shù)牌照,普通牌屬于7位數(shù)牌照)。


STEP 5/5 - 分析總結(jié)

通過上述的幾步分析,我們對國內(nèi)的車牌有了一定的了解,并為其進行了歸納細分、定義了設(shè)計范圍、分析了范圍內(nèi)各類車牌的共性以及差異,最后我們結(jié)合“國家車牌行業(yè)標準文檔”與上述幾步的分析結(jié)果,得出以下結(jié)論:

1、常見的標準車牌號是由“省份、城市、序號”組成的,省份位的字符必須是漢字(各省、自治區(qū)、直轄市簡稱),城市位的字符必須是英文(發(fā)牌機關(guān)代號:A~Z),序號位的字符必須是數(shù)字/字母組合(A~Z / 0~9),特殊序號位的字符必須是漢字(港、澳、掛、學、警)且漢字序號必須是車牌號的最后一位。

2、行業(yè)輸入組件定義為兩種:省份輸入組件(因國內(nèi)省份較多所以將其作為一個獨立的組件)、車牌號輸入組件(該組件由英文、數(shù)字、漢字序號組成)。

3、特殊類車牌:這類車牌雖無共性規(guī)則,但需要滿足其輸入場景,通過自定義車牌號的方式,調(diào)用系統(tǒng)鍵盤來完成其輸入任務(wù)。



Part 3

省份輸入組件

省份輸入組件的結(jié)構(gòu)分為兩部分,第一部分是文字按鈕,點擊后調(diào)用“系統(tǒng)鍵盤”輸入自定義車牌信息(其一:滿足特殊類車牌號的輸入場景;其二:滿足一些自定義信息的輸入場景,例如我們通過調(diào)研了解到,汽車維修行業(yè)他們有時候不單單會錄入車牌信息,偶爾還會錄入一些特殊的車牌代號,比如灑水車001、警車003…)。第二部分是車牌號的省份簡稱(各省、自治區(qū)、直轄市簡稱)簡稱部分采用了國家地理行政區(qū)的劃分原則,對各區(qū)域內(nèi)省份依次排序(排名不分先后)。


下面說明一下按照行政區(qū)劃分原則做為省份排序的好處:
以華東區(qū)為例,該區(qū)域包含了山東、江蘇、安徽、浙江、福建、上海這幾個城市,在同一個行政區(qū)內(nèi)必然會有一/多個經(jīng)濟體系相對發(fā)達城市;城市一發(fā)達,附近省份的外來車輛就會相對較多,例如在江蘇地區(qū)總會看到安徽地區(qū)的車輛一樣 。

現(xiàn)在的軟件基本都使用了定位技術(shù),我們在外省進行車牌信息的錄入時,系統(tǒng)是會自動獲取并填寫當前所在地區(qū)的省份簡稱,以降低用戶使用鍵盤的輸入次數(shù)。如果我們是外地牌照車輛則需要將當前省份簡稱刪除,在修改為車牌的實際省份簡稱。

按照行政區(qū)作為省份排序的好處:在修改省份簡稱時,相鄰的省份在排序上會比較接近,這樣用戶在查找、選擇對應省份時比起按首字母排序/其他方式的排序,查找效率會相對更快。



Part 4

車牌號輸入組件

車牌號輸入組件分為三部分,第一部分是自定義車牌號的文字按鈕 + 完成操作按鈕;第二部分是漢字序號 + 數(shù)字序號的按鍵;第三部分是英文序號以及刪除按鍵。


其中英文字母按鍵是由25個字母組成,缺少了字母 i ,因為大寫字母 i 與數(shù)字 1 的字體設(shè)計及其相似,導致兩者很難辨別,所以在“行業(yè)標準文件”中明確指出,字母 i 不可用于組成車牌信息。

當然“行業(yè)標準文件”中還指出了另一個字母,也不可用于組成車牌信息,他就是字母 O ,原因與字母 i 一樣,大寫的字母 O 與 0 及其相似,導致兩者很難辨別。

那么為什么我們的組件中還要包含字母 O 呢?因為在過去字母 O 是作為公務(wù)車專用代號,存在于車牌號的第二位(城市代號位)俗稱“O牌特權(quán)車”,隨著O牌泛濫,特權(quán)肆意,有的省份就將 O 牌由公務(wù)專用改為了普通民用,還有的省份直接取消了 O 牌,當然還有部分省份還保留著 O 牌作為公務(wù)用車專用代號,所以我們的在組件設(shè)計中保留了字母 O (附圖,國慶期間恰巧抓拍的…)。



Part 5

DEMO - 演示

為了更好的展示設(shè)計方案,以及便于大家理解其中的設(shè)計細節(jié),下面我們通過DEMO的方式,定性的模擬幾種輸入場景,通過“專用輸入組件”并結(jié)合防錯機制進行車牌號的錄入。

場景一:車牌號省份簡稱修改

基于地理定位技術(shù),進入信息填寫頁面系統(tǒng)會默認獲取到到當前地區(qū)的車牌省份簡稱,此時如果是外省車輛,則需要對省份簡稱做修改變更;其實車牌號第二位也能通過定位技術(shù)獲取到,但是目前我國存在一個城市擁有多個發(fā)牌代號的場景,例如蘇州市發(fā)牌機關(guān)代號“蘇E”、“蘇U”,包括一些直轄市也存在這種情況,所以這也是城市代號不默認獲取的直接原因;通過定位技術(shù)獲取信息本身是一種提效的策略,但是基于上述場景反而可能會適得其反。


場景二:輸入第 2 ~ 5 位車牌號

車牌號的第二位必須是英文,此時數(shù)字序號按鍵與特殊漢字序號按鍵為禁用狀態(tài);當?shù)诙卉嚺铺栞斎胪戤厱r,數(shù)字序號按鍵變?yōu)榭捎脿顟B(tài),此時無論輸入的第二位車牌號是否為字母 O 都必須將其禁用,因為字母 O 只會存在于車牌號的第二位。


場景三:輸入第 6 ~ 7 位車牌號 - 完成普通車牌的輸入場景

當?shù)?位車牌號輸入完畢時,激活特殊漢字序號;當?shù)?位車牌號輸入了英文/數(shù)字時,禁用特殊漢字序號;至此普通車牌號輸入完畢。


場景四:輸入第 6 ~ 7 位車牌號 - 完成特種車牌的輸入場景

當?shù)?位車牌號輸入完畢時,激活特殊漢字序號,因為特殊漢字序號只會存在于車牌號的第7位;當漢字序號輸入完畢后,刪除按鍵除外的其余按鍵全部禁用,因為標準的特種車牌只有7位;至此特種車牌號輸入完畢。


場景五:輸入第 6 ~ 8 位車牌號 - 完成新能源車牌的輸入場景

當?shù)?6 位車牌號輸入完畢時,激活特殊漢字序號;當?shù)?nbsp;7 位車牌號輸入了英文/數(shù)字時,禁用特殊漢字序號;當?shù)?8 位車牌號輸入了英文/數(shù)字時,刪除按鍵除外的其余按鍵全部禁用,因為標準的新能源車牌只有 8 位;至此新能源車牌號輸入完畢。


場景六:演示特殊類車牌號的輸入方法

特殊車輛在我們的日常生活中/汽車行業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)中接觸到的概率較少,但我們也應當盡可能的滿足其輸入場景;點擊自定義按鈕后,彈出系統(tǒng)默認鍵盤,此時車牌號輸入框中內(nèi)容清空,文案變?yōu)椤罢堓斎胱远x內(nèi)容”,用戶將信息輸入完成后系統(tǒng)不做強制校驗。
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最后,我們又通過定性的方式,基于兩個輸入場景對組件的輸入效率進行了模擬預估,在兩個最主要的場景中,輸入效率均大幅度提升。

倘若設(shè)計脫離了商業(yè)/行業(yè)規(guī)則,缺少了解決問題的能力,那么其結(jié)果就可能就變成了一個耐人尋味的藝術(shù)品。俗話說“藝術(shù)產(chǎn)生情緒,設(shè)計解決問題”,設(shè)計是需要基于一定的規(guī)則體系之內(nèi)。

在細節(jié)(體驗)決定成敗的今天,如何將“癢點”變?yōu)椤八c”;如何通過細微的設(shè)計優(yōu)化改良產(chǎn)品的用戶體驗甚至于影響到整個行業(yè)的體驗,這正是我們作為“產(chǎn)品人”/“體驗設(shè)計師”該深耕發(fā)力的地方。

至此本次的設(shè)計案例分享就告一段落了,最后感謝大家的耐心閱讀,我們下次見??????。

—  The end  —
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