優(yōu)化 Python 開發(fā)環(huán)境的幾個神技巧
用Python編代碼體驗極佳，并且隨著新版本的發(fā)布越來越好！
對于很多人而言，Python提供的大量免費函數(shù)庫、高可讀性的程序和新引入的類型注釋讓很多愛不釋手。
然而，數(shù)據(jù)科學家特別容易使自己的Jupyter notebook變得龐大而雜亂，或者寫出一些難以理解的python文件。
此外，當一個項目依賴于同一函數(shù)庫的不同版本時，常常發(fā)生版本沖突。
修復以上問題消耗大量時間，還經(jīng)常導致其他項目出現(xiàn)問題。必須找到避免這類問題的解決方式，為編寫代碼提供便利。
在本篇文章中我將詳細介紹常用的工具與技巧，希望能給大家提供幫助。
Python開發(fā)環(huán)境
解釋器：
從使用Python最重要的解釋器開始。你可以只下載最喜歡的Python版本，然后把所有內(nèi)容放在里面。
但如果你的程序需要不同版本的Python，或依賴于同一第三方模塊的不同版本，并需要在幾個程序之間無縫切換時該怎么辦？
Pyenv可以解決上述問題。
Pyenv共包含三個工具，下面將介紹其中兩個：pyenv(用于安裝python)和pyenv-virtualenv（用于配置全局工具）。
可通過下方網(wǎng)址安裝pyenv：
curl https://pyenv.run | bash
安裝后，向.bashrc（或.zshrc）文件中添加下方代碼，使得pyenv可用于設備。
exportPATH="~/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
最后，重啟設備。
現(xiàn)在可以使用pyenv安裝幾乎所有的python解釋器，包括pypy、anaconda。
需要注意的是，pyenv只在電腦上搭建本地python環(huán)境。搭建python環(huán)境需要多種函數(shù)庫。
在Ubuntu系統(tǒng)的電腦上，必須安裝以下函數(shù)庫以防止運行出現(xiàn)問題。
sudo apt-get installbuild-essential libsqlite3-dev sqlite3 bzip2 libbz2-dev
zlib1g-dev libssl-dev openssllibgdbm-dev libgdbm-compat-dev liblzma-dev libreadline-dev libncursesw5-devlibffi-dev uuid-dev
現(xiàn)在，要安裝python解釋器只需要執(zhí)行以下指令。
pyenv installVERSION_YOU_WOULD_LIKE_TO_INSTALL
可以通過pyenv列出所有可用版本。
pyenv install --list
為了使上述過程更加具體，在此安裝python3.7.5并且設置其為默認的全局解釋器。
pyenv install 3.7.5
pyenv global 3.7.5
輸入Python-version指令，屏幕將顯示Python3.7.5。
依賴性關系管理（DependencyManagement）
Python中的依賴性管理是項繁重的工作。有許多工具可以幫助完成這項任務。
我最常使用的工具是Poetry。
Poetry可以幫助你簡單地完成如下工作。
管理項目依賴關系
通過虛擬環(huán)境將項目分開
輕松構建應用程序與函數(shù)庫
推薦通過以下方式安裝poetry：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python
另外一種依賴性管理的方式是使用pip和pyenv-virtualenv指令。
大家可能會問：為什么不只用pip？
因為只用pip可能會在全局環(huán)境中安裝poetry及其依賴項，這可能是你不需要也不想要的。
必要指令如下：
# Create a virtual environmentcalled tools that is based on 3.7.5
pyenv virtualenv 3.7.5 tools
# Install poetry into the tools virtual env
pyenv activate tools
pip install poetry
# Check installed poetry version
poetry --version
# Leave the virtual env
pyenv deactivate
# This does not work yet
poetry --version
# Add your tools virtual env to the globally available ones
pyenv global 3.7.5 tools
# Now this works and you can start using poetry
poetry --version
在使用poetry創(chuàng)建第一個項目之前，建議先對其進行配置，這樣就可以在項目目錄中的.venv文件夾中創(chuàng)建虛擬環(huán)境。
當你使用VsCode或Pycharm這類集成開發(fā)環(huán)境時就會變得非常方便，因為它們可以立即識別并選擇正確的解釋器。
poetry configsettings.virtualenvs.in-project true
注意：你只需設置一次配置，設置結果將在全局環(huán)境保留。
終于完成了使用poetry創(chuàng)建項目的所有準備工作，我把這個項目命名為dsexample，為了展示如何使用poetry，我添加了一個特定版本的pandas庫，以及所有額外需求的fastapi框架。
# Initialze a new project
poetry new dsexample
cd dsexample
# Add modules and create virtual environment.
poetry add pandas=0.25 fastapi --extras all
# As an example of how you could add a git module
poetry add tf2-utils --git [email protected]:Shawe82/tf2-utils.git
格式一致性與可讀性（Consistent Formatting and Readability）
現(xiàn)在，已經(jīng)創(chuàng)建好了項目，即將開始添加代碼。理想情況下，代碼庫的格式應該一致，以確保可讀性和可理解性。這將是一個非常沉悶乏味的過程，尤其在還有其他人操作代碼庫時。
但用Black可以解決上述問題！
Black是一種讓程序員在編寫python代碼時能將精力集中于核心內(nèi)容的工具。它自動為代碼添加格式，避免程序員手動添加格式。
因為Black的效果非常好，我們把它添加到dsexample中，讓它為所有的文件添加格式。
# We add black as a developmentdependency with --dev as we don't
# need it when it comes to production
poetry add --dev black=19.3b0
# Assume we are inside the current toplevel dsexample folder
poetry run black .
好了，現(xiàn)在所有的文件看起來非常整齊了。
類型糾正（Type-Correctness）
自Python3.5開始，類型注釋開始成為標準庫的一部分通過類型注釋，代碼更好理解，更易維護，不易出錯。
為什么會不易出錯呢？因為可以靜態(tài)地檢查變量和函數(shù)的類型是否符合預期。當然，必須是自動完成的。
下面介紹mypy！
Mypy是一種靜態(tài)python代碼檢查器，作用是在錯誤發(fā)生之前找到他們。使用poetry向項目中添加mypy并進行代碼檢查與添加black一樣簡單。
# mypy as a developmentdependency with --dev as we don't
# need it when it comes to production
poetry add --dev mypy
# Assume we are inside the current toplevel dsexample folder
poetry run mypy .
運行mypy也可能導致很多麻煩。當然，可以將其設置為只對你關心的錯誤發(fā)出警告。這可以通過在項目中添加mypy.ini文件實現(xiàn)。
將自動化工具自動化（Automate the Automation）
使用black和mypy，我們不再需要手工為代碼添加格式，并且可以避免不必要的錯誤。
但是我們?nèi)孕枰謩邮褂眠@兩個工具，這兩個工具不是應該也自動化嗎？
是的！
Pre-commit可以完成一切。
Pre-commit工具是在代碼提交到倉庫前執(zhí)行檢查（我默認讀者的代碼處在git的控制下）。無法通過檢查的代碼將被拒絕。
這樣代碼倉庫就永遠不會出現(xiàn)格式不整齊或是未經(jīng)類型檢查的代碼，以及任何其他你需要檢查錯誤的代碼。
現(xiàn)在來安裝pre-commit。
可以使用poetry將其直接安裝在項目里，也可以安裝在本地機器里。我傾向于后者，因為precommit只在本地使用，而不在CI/CD服務器上。
相反，black和mypy在CI/CD服務器上運行，因此，將它們添加到項目的dev依賴項是有意義的。
建議使用下面方法通過現(xiàn)有的工具虛擬環(huán)境安裝它！
# Install pre-commit into the tools virtual env
pyenv activate tools
pip install pre-commit
# Leave the virtual env
pyenv deactivate
# As we have already added the tool venv, it will work directly
pre-commit --version
要使用pre-commit，首先需要向頂級文件夾中添加一個名為.pre-commit-config.yarm的文件。在該文件里，你需要配置所有應該運行的鉤子。
在mypy與Black的環(huán)境下，文件內(nèi)容如下所示：
repos:
- repo: https://github.com/ambv/black
rev: 19.3b0
hooks:
- id: black
language_version: python3.7
- repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy
rev: v0.740
hooks:
- id: mypy
最后，你必須執(zhí)行以下命令以設置鉤子。
# I assume your are in the toplevel folder
pre-commit install
現(xiàn)在，鉤子函數(shù)（hook）將在每次提交時運行。Black工具的鉤子函數(shù)不僅會檢查格式，還會相應地為文件添加格式。
每次添加新的鉤子函數(shù)時，建議一開始在所有文件中手動運行pre-commit，因為它只能作用于上次提交之后更改過的文件。
pre-commit run --all-files
就這樣，對自動化工具的自動化完成了。
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