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微信公眾號(hào)：OpenCV學(xué)堂

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YOLOv8源碼到底在哪?

很多人也想跟修改YOLOv5源碼一樣的方式去修改YOLOv8的源碼，但是在github上面卻發(fā)現(xiàn)找到的YOLOv8項(xiàng)目下面TAG分支是空的，然后就直接從master/main下面把源碼克隆出來一通修改了，其實(shí)這種方式風(fēng)險(xiǎn)很高，而且也不是正確的選擇，原因在于Master/main分支是工作跟合并的代碼主倉，不是發(fā)布的版本代碼，開源項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)開發(fā)者隨時(shí)隨地都在修改代碼，很可能導(dǎo)致引入新BUG，直接使用master/main分支的下面的代碼會(huì)有兩個(gè)致命問題：

1. 無法標(biāo)記版本信息2. 無法確信代碼的是否含有致命BUG

靈魂拷問，YOLOv8對(duì)應(yīng)版本的源代碼究竟在哪里？其實(shí)對(duì)Python安裝包稍微了解一下你就知道了，以我自己為例，我是用pip方式安裝YOLOv8的，查找一下安裝好的YOLOv8包目錄應(yīng)該如下（默認(rèn)情況下）：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages

然后找到下面的兩個(gè)文件夾，源碼就在這里了。

YOLOv8添加注意力模塊-即插即用

分別修改YOLOv8的模型描述文件yolov8.yaml，模型加載與定義文件task.py與模塊結(jié)構(gòu)化實(shí)現(xiàn)文件block.py，支持以下視覺注意力模塊即插即用。

YOLOv8添DCN模塊-極限漲點(diǎn)

YOLOv8改進(jìn)各種魔方

將YOLOv8的主干網(wǎng)絡(luò)backbone部分，替換為最新的SOTA主干網(wǎng)絡(luò)，提升特征提取能力，替換為輕量級(jí)骨干網(wǎng)絡(luò)，裁剪減少層數(shù)輸出，挖掘模型輕量化極限性能。改進(jìn)輸出層數(shù)目適用不同場(chǎng)景的對(duì)象檢測(cè)，改進(jìn)輸入圖像分辨率實(shí)現(xiàn)無痛漲點(diǎn)，以上都是小編的妄想，請(qǐng)慎用。

     
     
      下載1：OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
      
      

     
     
     
     
      在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：擴(kuò)展模塊中文教程，即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版，涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。
     
     
     
     
      
      

     
     
     
     
      下載2：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
     
     
     
     
      在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。
     
     
     
     
      
      

     
     
     
     
      下載3：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
     
     
     
     
      在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)：OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講，即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。
     
     
     
     
      
      

     
     
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速遞 | YOLOv8模型改進(jìn)的N種方法