作者：知乎@金瀛若愚?

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一. 反饋的閉環(huán)

在一個(gè)研究任務(wù)中，我首先嘗試了方法A，沒搞定，于是改用方法B。組里大哥問：為什么改方法B。我說A沒效果，或許B能work。大哥繼續(xù)問：為什么A不work。我說或許A不適合這個(gè)問題？大哥說：「當(dāng)你有一個(gè)嘗試，你一定要知道它為什么work以及為什么不work。每次不work了你就換另一個(gè)方法，那另一個(gè)方法就能work嗎？這不是科研，是賭博，是瞎試。你只有知道為什么一個(gè)方法有效或不有效，何時(shí)有效何時(shí)無效，你才能增進(jìn)對(duì)這個(gè)問題的理解，然后基于此提出有價(jià)值的策略?！?/strong>

我的思考是，既然做了一件事，就一定要得到反饋，要搞清楚哪里做得好哪里不好，這樣這個(gè)嘗試所投入的時(shí)間才是有效的。不然就是在碰運(yùn)氣，如同做題不對(duì)答案，如同訓(xùn)練模型不算loss不做backprop。

二. 把煉丹技術(shù)推廣到生活中

機(jī)器學(xué)習(xí)的很多技術(shù)都與現(xiàn)實(shí)世界的概念相互呼應(yīng)。

在深度學(xué)習(xí)里，模型掉入局部最優(yōu)，就是生活中的內(nèi)卷，就是在狹窄的賽道上追求極致。擺脫內(nèi)卷就是跳出局部尋求全局最優(yōu)的過程。破局之道是嘗試新事物，或增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

與人交流、觀察和學(xué)習(xí)他人可以避免閉門造車。與他人交流就是深度學(xué)習(xí)里的增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)。進(jìn)入好的學(xué)校好的公司就是提高訓(xùn)練樣本的質(zhì)量：在label準(zhǔn)確時(shí)，學(xué)得輕松。

前面講的“構(gòu)建閉環(huán)”，就是關(guān)注backprop時(shí)的梯度。你不能攢了特別多事情后再去反思或?qū)で蠓答?，這個(gè)反饋鏈太長，要么梯度消失，要么梯度爆炸，無法有效學(xué)習(xí)。類似對(duì)loss的求導(dǎo)過程：「你必須清晰地看到因果鏈條，才能做到從結(jié)果倒推原因，進(jìn)而優(yōu)化自己?！?/strong>

已經(jīng)做得很好的事情沒必要重復(fù)。此時(shí)應(yīng)該挑戰(zhàn)新的項(xiàng)目，保持自己在學(xué)習(xí)的狀態(tài)。這就是hard data mining. 遇到壞人后就認(rèn)為全人類沒救了，是overfitting。對(duì)應(yīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)里，在unbalanced dataset上學(xué)習(xí)，要想到用weighted loss。

挫折易使人變得復(fù)雜、內(nèi)心沖突多。如果能用簡單的形態(tài)存在，我們或許應(yīng)警惕過分復(fù)雜。機(jī)器學(xué)習(xí)里，解決小問題硬上大模型是一種粗暴且沒技術(shù)含量的辦法。用不必要大的模型是對(duì)探求事物本質(zhì)的逃避，科研如此，生活亦然。你以為模型練成了，其實(shí)它學(xué)的是shortcut，因此有泛化能力差的問題：variance大，不robust（內(nèi)心不穩(wěn)）。同時(shí)，模型太復(fù)雜就不容易理解，遇到bug不容易診斷病因（內(nèi)心不易平穩(wěn)和愉悅）。但避免復(fù)雜不是要當(dāng)巨嬰，不是抗拒成長。當(dāng)任務(wù)復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)也大的時(shí)候，就必須要上大模型。核心是模型復(fù)雜度（心智復(fù)雜度）要與任務(wù)復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量（閱歷）匹配，才是健康的。

三. 交流，交流，再交流

組里的女神姐姐教導(dǎo)我：“做research要多和人交流，多去聽別人的paper reading，也把你讀到的論文和想法講給別人聽。因?yàn)樵谟懻摰倪^程里你會(huì)意識(shí)到未曾發(fā)現(xiàn)的問題。嘗試給人講明白的過程里，你的思路也會(huì)越發(fā)清晰?！?道理我都懂，每次我頭點(diǎn)得像敲鼓一樣，但也沒堅(jiān)持做到。

為什么做不到？大概是心理包袱，總想著搞出一個(gè)牛X閃閃的東西后再展示給別人，不然覺得丟臉?；蛘呖傆幸环N再試一下就能搞定的錯(cuò)覺。這種錯(cuò)覺和我炒股票的風(fēng)格如出一轍。

直到后來我看到越來越多平淡無奇的項(xiàng)目都逆襲了，我理解到，事物的發(fā)展都有必然的過程，要尊重其發(fā)展規(guī)律，不要總想直接搞個(gè)大新聞。高效的科研**要主動(dòng)的尋求身邊的資源，爭取讓良師益友把時(shí)間花在自己身上，**如果自己不主動(dòng)爭取，再照顧你的人也不能像親媽一樣耳提面命，他們畢竟不好逼迫你。具體的，「應(yīng)該多把自己讀懂的論文講給別人，在你給他人創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，你也使他們幫助你這件事更容易了：他們只有懂了你懂的，才能給你最有效的建議，你才能借用他們的頭腦思考?！?/strong>

我發(fā)現(xiàn)當(dāng)我積極主動(dòng)之后，身邊的人都默默支持起我來。稻盛和夫說：“心不喚物，物不至”。

四. 「焦慮動(dòng)力」模型

勤奮上進(jìn)、自我驅(qū)動(dòng)、有行動(dòng)力，本質(zhì)是內(nèi)心動(dòng)力充沛的精神狀態(tài)。動(dòng)力不足時(shí)，我們懶惰、拖延、自控力差。用向量分解的思維模型，我們可以看清「動(dòng)力」的本質(zhì)。

• 「動(dòng)力的分量是 1.焦慮/壓力 和 2.熱情。動(dòng)力是二者的合力」

帶著上面這句話，我們可以舉出奮斗者的兩種極端狀況。一種由焦慮主導(dǎo)，被績效和deadline催促，常處于不安和壓力之中。希望獲得他人的認(rèn)可，如果有了過失，會(huì)感到煎熬；另一種是熱情主導(dǎo)的。專注、投入，不易為外界干擾和誘惑所動(dòng)。在做事的過程中，能收獲成就感和喜悅，認(rèn)為工作與個(gè)人追求比較重合。

警惕“動(dòng)力”過分依賴“焦慮和壓力”的狀況。這個(gè)動(dòng)力來源并不持久和可靠。隨著年齡增加，體力和心力會(huì)下降，且隨著閱歷增加，閾值變高，很多事會(huì)不再覺得重要。那時(shí)就會(huì)失去動(dòng)力。

**分量之間存在代償。**盲人的耳朵往往很敏銳。如果動(dòng)力過多依賴焦慮和壓力，則留意到熱情和樂趣就更難?？赡懿⒉皇悄悴粺釔?，你只是太緊張了而已。

五. 獨(dú)立思考

我對(duì)獨(dú)立思考這件事體會(huì)最深的就是決定要不要讀PhD時(shí)。拿到UW的錄取后，因?yàn)槲④浗M里就很多博士、教授，我自然就去請(qǐng)教他們問要不要讀博，畢竟五年是一筆不小的投入。當(dāng)時(shí)有一部分人說值得一讀，另一些人說專心做事業(yè)可能有更大回報(bào)。

有趣的是，當(dāng)我簽下offer后，所有的人，不論之前給了什么建議，都由衷恭喜和認(rèn)可我的決定，并和我暢想畢業(yè)后Dr. Jin走向人生(996)巔峰的畫面。

那之前他們的建議是真心的嗎？當(dāng)然是真心的。簽offer后的認(rèn)可也是真心的。于是我理解到，很多事情，做與不做都能找出道理。**他人給建議時(shí)，也會(huì)考慮到我們的情緒，讓我們不論怎樣選擇都有臺(tái)階下。**因此，我們要保持獨(dú)立思考，要對(duì)自己的決定負(fù)全責(zé)。

「建議的推導(dǎo)邏輯比結(jié)論重要。他人建議的正確用法是讓自己看問題多個(gè)角度，減少信息差，而不是直接取其結(jié)論，讓他人代為做選擇。」

六. 把工作當(dāng)做一個(gè)二階優(yōu)化過程

不管title是算法工程師還是應(yīng)用科學(xué)家，產(chǎn)出都是代碼及其體現(xiàn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。我們工作的過程就是優(yōu)化這個(gè)代碼及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的過程。但這太basic。

我們不僅要優(yōu)化產(chǎn)品，也要優(yōu)化產(chǎn)出產(chǎn)品的過程：一階優(yōu)化，是優(yōu)化代碼質(zhì)量。二階的優(yōu)化，是優(yōu)化工作過程，這個(gè)工作過程是代碼質(zhì)量更上一層的原因，是原因的原因，是二階導(dǎo)數(shù)。

類比一下：為了走得遠(yuǎn)，你可以優(yōu)化速度（路程的原因是速度），更進(jìn)一步你可以優(yōu)化加速度（速度的原因是加速度）。不斷向上溯源，能解決根本問題、通用問題。

回到優(yōu)化工作流程上，我們不斷問自己：在我工作的過程中，有哪些是重復(fù)工作？有哪些可以更高效的完成？有哪些可以被拎出來整理出可以復(fù)用的，于是后面就不再需要花心思重做或者檢查其bug？經(jīng)過一兩年我攢出了一套自己的代碼庫，很多被重復(fù)使用的部分（如用matplotlib畫各種圖，各種數(shù)據(jù)預(yù)處理）就都可以直接copy paste。這就形成了復(fù)利效應(yīng)——時(shí)間越長，這些整理出來的代碼片段就創(chuàng)造越高的價(jià)值。

七. 學(xué)習(xí)些銷售意識(shí)

銷售是一門大學(xué)問，值得廣大猿類學(xué)習(xí)。

• 「像設(shè)計(jì)產(chǎn)品外包裝一樣設(shè)計(jì)履歷」

一個(gè)暢銷的產(chǎn)品必須有個(gè)特色，這個(gè)特色與其他競品形成了差異化競爭，才能有自己的市場，賣上個(gè)好價(jià)格。比如始祖鳥這個(gè)牌子的衣服顏值很一般，但它的防水面料好，就拿下了戶外市場。一個(gè)中庸的什么都不差也什么都不突出的產(chǎn)品就很難被你記住。同時(shí)，產(chǎn)品的優(yōu)秀比不上品牌的優(yōu)秀，如果產(chǎn)品的價(jià)值凝練成了品牌，那這個(gè)品牌本身就值高價(jià)。比如我們會(huì)為了logo付費(fèi)。

我們的職業(yè)發(fā)展，說得現(xiàn)實(shí)些，也是希望自己在市場上有個(gè)好價(jià)格。為此，我們不需樣樣精通，但必須有一個(gè)具有代表性的，能拿得出手的技能。比如，我就是要和所有人不同，去學(xué)遠(yuǎn)古技術(shù)匯編語言。那只要市場出現(xiàn)了對(duì)這個(gè)技能的需求，你就能有極大的定價(jià)權(quán)。當(dāng)我們深耕一個(gè)領(lǐng)域很久，又寫了很多優(yōu)質(zhì)的博客，那你的名字就成為了品牌，可以幫助公司招賢納士，等等。

我的老板兼導(dǎo)師也曾說：你做paper要想怎樣把你的paper賣出去。你要站在消費(fèi)者角度想，他們?yōu)槭裁匆〞r(shí)間去讀你的文章？你的論文有沒有創(chuàng)意，能給他們帶來什么價(jià)值？寫作語言，圖表美觀程度，就是賣相。這和銷售很像。

我們的簡歷就是商品的成分表——在決定選擇什么項(xiàng)目時(shí)，不妨想想這會(huì)在簡歷里留下一行什么樣的記錄，會(huì)不會(huì)幫你抬高自己的職業(yè)價(jià)值。

• 「用產(chǎn)品思維規(guī)劃項(xiàng)目」

科研項(xiàng)目的立項(xiàng)過程和產(chǎn)品策劃非常像。第一步都是要做survey，了解清楚目前技術(shù)有哪些分支，是什么歷史契機(jī)促成了某個(gè)技術(shù)的出現(xiàn)（比如有了新的數(shù)據(jù)集），不同的技術(shù)優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)在哪（A更準(zhǔn)確，B速度更快，C不需要很多訓(xùn)練數(shù)據(jù)，等等）。然后了解這個(gè)任務(wù)的定義，metric（關(guān)鍵指標(biāo)）是什么，也就是搞清楚游戲規(guī)則，知道大家在比些什么，頭部的玩家都是誰等等。不了解清楚，后面的一切都是錯(cuò)的。

導(dǎo)師們經(jīng)常問我的一個(gè)問題就是“這個(gè)task的upper bound是什么”。我說我知道state-of-the-art是什么，還要知道upper bound嗎？導(dǎo)師說你在開始一個(gè)嘗試前，要知道還有多少空間留給你去做。如果SOTA（目前最好的）已經(jīng)比較接近upper bound了，你就很難再往上去攻了，你可能找個(gè)別的任務(wù)更有成就感。「你跳進(jìn)一個(gè)賽道前，要對(duì)其發(fā)展到了什么階段有些概念」。

八. 關(guān)于忙碌

在上面各種催人上進(jìn)的內(nèi)容之后，我再來分享一個(gè)故事來結(jié)尾。

一次公司的一位高層前輩見面，臨走前我問他能不能給我個(gè)過來人的建議。

我以為他會(huì)給我講一些勤奮工作的態(tài)度、人生規(guī)劃的經(jīng)驗(yàn)、或者給我打打雞血這種內(nèi)容。

而前輩只是指了指辦公室書架上的一排沒拆封的樂高跟我說，我給你一個(gè)建議，就是年輕時(shí)多花點(diǎn)時(shí)間在自己的嗜好上。我年輕時(shí)喜歡樂高，但因?yàn)橐恢泵τ诠ぷ鳎]有花很多時(shí)間在我這個(gè)小小的嗜好上?，F(xiàn)在我時(shí)間多了，但對(duì)樂高也不再有那種熱情了，現(xiàn)在只把他們擺起來，包裝都沒拆。所以年輕的時(shí)候，你可以花點(diǎn)時(shí)間在自己的愛好上。不能只有忙碌的工作。