同時各領域之間需要有機結合，如數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質量等幾個領域相互協(xié)同和依賴：

• 通過數(shù)據(jù)標準的管理，可以提升數(shù)據(jù)合法性、合規(guī)性，進一步提升數(shù)據(jù)質量，減少數(shù)據(jù)生產問題。

• 在元數(shù)據(jù)管理的基礎上，可進行數(shù)據(jù)生命周期管理，有效控制在線數(shù)據(jù)規(guī)模，提高生產數(shù)據(jù)訪問效率，減少系統(tǒng)資源浪費。

• 通過元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型管理，將表、文件等數(shù)據(jù)資源按主題進行分類，可明確當事人、產品、協(xié)議等相關數(shù)據(jù)的主數(shù)據(jù)源歸屬、數(shù)據(jù)分布情況，有效實施數(shù)據(jù)分布的規(guī)劃和治理。

• 數(shù)據(jù)結構。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)結構主要用來描述數(shù)據(jù)的類型、內容、性質以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等。數(shù)據(jù)結構是數(shù)據(jù)模型的基礎，數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)約束都基本是建立在數(shù)據(jù)結構的之上的。不同的數(shù)據(jù)結構有不同的操作和約束。
• 數(shù)據(jù)操作。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)操作主要用來描述在相應的數(shù)據(jù)結構上的操作類型和操作方式。
• 數(shù)據(jù)約束。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)約束主要用來描述數(shù)據(jù)結構內數(shù)據(jù)間的語法、詞義聯(lián)系、他們之間的制約和依存關系，以及數(shù)據(jù)動態(tài)變化的規(guī)則，以保證數(shù)據(jù)的正確、有效和相容。

數(shù)據(jù)標準是銀行建立的一套符合自身實際，涵蓋定義、操作、應用多層次數(shù)據(jù)的標準化體系，它包括基礎標準和指標標準（或稱應用標準）。與數(shù)據(jù)治理其他核心領域具有一定的交叉，比如元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)交換和傳輸標準、數(shù)據(jù)質量標準等。

商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)標準一般以業(yè)界的標準為基礎，如國家標準、監(jiān)管機構（如國家統(tǒng)計局、中國人民銀行、工信部）制定的標準，結合商業(yè)銀行本身的實際情況對數(shù)據(jù)進行規(guī)范化，一般會包括格式、編碼規(guī)則、字典值等內容。

良好的數(shù)據(jù)標準體系有助于商業(yè)銀行數(shù)據(jù)的共享、交互和應用，可以減少不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)轉換的工作。數(shù)據(jù)標準的主要由業(yè)務定義、技術定義和管理信息三部分構成。

數(shù)據(jù)標準的主題構成

（1）業(yè)務定義。業(yè)務定義主要是明確標準所屬的業(yè)務主題以及標準的業(yè)務概念，包括業(yè)務使用上的規(guī)則以及標準的相關來源等。對于代碼類標準，還會進一步明確編碼規(guī)則以及相關的代碼內容，以達到定義統(tǒng)一、口徑統(tǒng)一、名稱統(tǒng)一、參照統(tǒng)一以及來源統(tǒng)一的目的，進而形成一套一致、規(guī)范、開放和共享的業(yè)務標準數(shù)據(jù)。

（2）技術定義。技術定義是指描述數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)長度以及來源系統(tǒng)等技術屬性，從而能夠對信息系統(tǒng)的建設和使用提供指導和約束。

（3）管理信息。管理信息是指明確標準的所有者、管理人員、使用部門等內容，從而使數(shù)據(jù)標準的管理和維護工作有明確的責任主體，以保障數(shù)據(jù)標準能夠持續(xù)的進行更新和改進。

數(shù)據(jù)質量評價維度

（2）明確相應的管理流程。數(shù)據(jù)質量問題會發(fā)生在各個階段，因此需要明確各個階段的數(shù)據(jù)質量管理流程，例如：

• 在需求和設計階段就需要明確數(shù)據(jù)質量的規(guī)則定義，從而指導數(shù)據(jù)結構和程序邏輯的設計；

• 在開發(fā)和測試階段則需要對前面提到的規(guī)則進行驗證，確保相應的規(guī)則能夠生效；

• 最后在投產后要有相應的檢查，從而將數(shù)據(jù)質量問題盡可能消滅在萌芽狀態(tài)。

  
  

數(shù)據(jù)質量管理措施，宜采用控制增量、消滅存量的策略，有效控制增量，不斷消除存量。

數(shù)據(jù)質量管理流程

數(shù)據(jù)生命周期中各參數(shù)間的關系

數(shù)據(jù)存儲布局

銀行典型的數(shù)據(jù)倉庫服務體系

數(shù)據(jù)資產視圖示例

可以將大數(shù)據(jù)應用到產品生命周期，深入挖掘客戶需求，把握客戶痛點，推動產品創(chuàng)新。利用大數(shù)據(jù)技術對社交網(wǎng)絡信息、在線客戶評論、博客、呼叫中心服務工單、用戶體驗反饋等信息進行深度挖掘和分析，充分洞察客戶，分析客戶的情緒，了解客戶對產品的想法，獲知客戶需求的變化趨勢，從而對現(xiàn)有產品進行及時的調整和創(chuàng)新，事情貼近客戶的生活場景和使用習慣。

基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產品評價方法，為產品創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支撐。通過大數(shù)據(jù)分析，改變目前以規(guī)模、總量為主的業(yè)務評價方式，建立一整套完整的以質量、結構為主的全新的評價方式，以引導全行真正追求有質量、有效益的發(fā)展。