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        實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目:傳統(tǒng)行業(yè)用戶定位與精準(zhǔn)營銷

        共 468字,需瀏覽 1分鐘

         ·

        2022-07-06 07:29

        業(yè)務(wù)場景介紹與目標(biāo):

        項(xiàng)目介紹:
        以多行業(yè)都有應(yīng)用的用戶定位與精準(zhǔn)營銷為例,講解典型的機(jī)器學(xué)習(xí)建模解決傳統(tǒng)行業(yè)問題全流程,包括工具庫與環(huán)境配置,數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)報(bào)告生成過程,模型選擇與建模流水線構(gòu)建,模型訓(xùn)練與效果分析,模型上線與再優(yōu)化
        核心知識(shí):
        數(shù)據(jù)處理與分析,包括數(shù)據(jù)規(guī)整與清洗/單變量分布/類別占比與特征分布/關(guān)聯(lián)與相關(guān)性;數(shù)據(jù)自動(dòng)分析報(bào)告生成與解讀;模型選型分析(邏輯回歸/隨機(jī)森林/xgboost/lightgbm);建模流水線搭建;模型狀態(tài)分析(precision plot、混淆矩陣、ROC曲線、PR曲線、AUC、Lift);特征依賴分析與可視化;模型歸因分析(樹模型可視化歸因);模型部署上線與實(shí)時(shí)預(yù)估響應(yīng);高級(jí)特征工具與模型調(diào)參優(yōu)化工具應(yīng)用
        項(xiàng)目大綱:
        1.業(yè)務(wù)場景介紹與目標(biāo)
        2.整體流程涉及的工具庫介紹
        3.數(shù)據(jù)載入與分析
        4.part1-數(shù)據(jù)處理與特征工程
        5.part2-建模與調(diào)參
        6.模型效果與case分析
        7.模型部署上線
        8.模型進(jìn)一步優(yōu)化與高級(jí)工具使用

        掃下方二維碼學(xué)習(xí)完整項(xiàng)目:

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