從0-1,大R用戶挖掘分析!數(shù)據(jù)管道關(guān)注共 2383字,需瀏覽 5分鐘 ·2022-06-01 06:05 導(dǎo)讀:本篇是2022網(wǎng)易數(shù)據(jù)分析大賽獲獎作品分享,來自于網(wǎng)易云音樂直播業(yè)務(wù)部。在直播行業(yè),用戶的付費活躍規(guī)模及支付習(xí)慣與傳統(tǒng)行業(yè)有很大的不同。直播大R付費是低頻高arppu,可能一筆消費就達10萬元,可能5分鐘刷出100萬,但是一個月就刷那么一兩次,很不規(guī)律。因此,傳統(tǒng)的“二八定律”早已不再適用。事實上,在我們的日常流水中,往往是1%的人撬動了80%以上的營收,不到0.1%的大R用戶提供了一半以上的流水。(注:大R的R就是人民幣RMB的R,通俗來說就是大客戶,花很多錢的人)因此,如果我們能讓大R用戶的產(chǎn)生和他們的消費行為變得規(guī)律可控,能擴大這個群體,就有機會優(yōu)化整體的營收生態(tài)。所以該項目簡單來說,就是去挖掘平臺還沒在直播消費過的用戶,把他們轉(zhuǎn)化成直播付費用戶,并跟進其成長為大R。那么,大R規(guī)模要如何擴大,到底是培養(yǎng)大R比較靠譜,還是去發(fā)現(xiàn)、挖掘大R比較靠譜呢?我們首先對現(xiàn)有的付費用戶成長路徑做了數(shù)據(jù)分析,來回答這個問題。首先我們以活躍和消費作為兩個維度,去分析了用戶從不同層級遷移到其他水平的周期。主要看這兩條紅線就可以了,一個活躍用戶,從0開始累積消費100塊錢,平均需要76天的時間,周期非常長,極難培養(yǎng),而一開始就有100元以上打賞行為的用戶,他一周內(nèi)就能提升活躍。也就是說——大R不是養(yǎng)出來的,如果一個人沒有錢,你讓他付100塊錢都費勁。那么我們要做的就是,先能篩選出哪些人可能有高消費實力的,吸引他們來看直播,先培養(yǎng)起他們看直播的習(xí)慣,去打通他們的成長鏈路,最終幫助他們順利成長成為高付費用戶。好,那么什么樣的用戶可能會有消費實力呢,我們還是基于現(xiàn)有用戶去分析,把現(xiàn)有的大R用戶分成幾種類型,五邊形、梯形代表兩種不同類型的用戶,而三角形是五邊形用戶逐漸演變而來。所以對于業(yè)務(wù)方來說,我們希望挖掘到的就是前兩類用戶,他們代表了大R用戶剛進入直播時的行為狀態(tài),是天然的,更高效的模型。這些大R對應(yīng)的畫像,年齡以20-35歲的年輕人為主,占比達到58%,還有30%多是沒有辦法識別他們幾歲的,換言之,在已知年齡的用戶里,絕大多數(shù)都是這個年齡段。而在性別方面,因為我們的產(chǎn)品特性,女性用戶占據(jù)了半壁江山,和傳統(tǒng)視頻直播基本都是男土豪的有很大區(qū)別的。這些大R現(xiàn)實中,基本都在經(jīng)濟發(fā)達城市,還有就是東北人特別多,娛樂繁榮。資產(chǎn)方面,開豪車、好車的大R多,但是房價出乎意料,除了北上廣深杭,這些大R的房價甚至都只要幾千,一萬多一平,得到這個結(jié)論之后,我們發(fā)現(xiàn),誒,原來我們也有成為大R的潛質(zhì),但我們的錢,都拿去買房當(dāng)房奴了。只要不買房,分分鐘怒刷幾十萬當(dāng)大R不是夢......所以分析下來,我們要去找的用戶,重點是20-35歲之間,男女不限,房價不限,在發(fā)達地區(qū)的人,開豪車優(yōu)先。再結(jié)合他們的前端行為,篩出有付費意愿的,結(jié)合他們的活躍時長分布、是否具備情感需求等因素,首批篩選了4萬多人,作為我們的潛在高付費用戶群。圈出這批用戶后,我們開始進行落地轉(zhuǎn)化的工作。第一步,首先讓這些用戶能看到直播模塊。我們通過直播模塊上移等方式,增加直播模塊在潛在人群中的曝光;第二步,用戶看見直播了,我們要給他推什么內(nèi)容呢?同樣的,我們拿現(xiàn)有的直播用戶去做了音樂品味對直播內(nèi)容的喜好匹配分析,比如曲風(fēng)偏好【華語流行】的用戶,喜歡聽我們的流行音樂主播,曲風(fēng)偏好【電子】的用戶,對二次元、搖滾、動漫主播更感興趣。通過這種直播標簽和音樂標簽的匹配,我們完成了主播推薦的工作。再接下來就要考慮如何讓用戶留下來的問題。我們首先給用戶送禮包,禮包是具有兩大特性的,第一有明顯的外觀,用戶只要進直播間,發(fā)言就能被關(guān)注到,第二是具有互動感,用戶送出東西能給主播增長熱度,主播會對他進行感謝,勾起用戶的虛榮心。投放禮包我們也做了ABtest,有禮包的用戶,驗證下來,刺激效果會更好,能以更快的速度花錢破冰。最后一步,通過一些簡單的任務(wù)帶一個新用戶逐步進入直播場景,與主播建立聯(lián)系,進而養(yǎng)成直播觀看習(xí)慣、衍生打賞行為。結(jié)合前面的篩選和這些運營手段,我們兩期活動挖掘的用戶付費轉(zhuǎn)化率分別為3.37%和4.8%,目前累計營收達到197萬和139萬。雖然這個累計營收對于直播整體來說不算很多,但是整體對比自然人,目標用戶的ARUP值比同期自然人高出一倍以上,說明我們的挖掘起到了比較高效的作用,證明我們通過分析現(xiàn)有大R群體去平臺中反推潛在客戶的思路得到了驗證。當(dāng)然,這部分用戶算下來,人均月消費也就是一兩百塊錢,還遠遠達不到大R的標準,我們的項目也并沒有止步于此,針對這些已經(jīng)挖掘出的高潛力付費用戶,我們又通過監(jiān)控他們在直播的具體付費行為,去精準篩選用戶介入維護,例如單日高消費、單筆高消費用戶,通過報表展現(xiàn)其付費詳情,例如打賞內(nèi)容、付費金額等,方便運營人員進行情況摸查和喜好分析,再制定個性化維護方向。其實,對于大客戶運營來說,最難做的就是,有錢人是千人千面的,每一個花了幾十萬幾百萬的用戶,都有非常個性化的畫像和需求,常常讓人感覺無從下手。所以我們這個項目,就是試圖通過數(shù)據(jù),去看見這些千人千面,或者說,通過數(shù)據(jù)輔助運營工作,讓千人千面的大R變得有跡可循。項目從一開始提出問題,應(yīng)用基本數(shù)據(jù)分析模型九宮格進行抽象推導(dǎo),得到初步結(jié)論;再因地制宜運用產(chǎn)品特性去探索個性化模塊搭建、精準喜好匹配,疊加權(quán)益,完成消費破冰;最后基于數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)理解,從初步成果中找到關(guān)鍵因素,放大勢能,提升收益,完成了挖掘-轉(zhuǎn)化-拉升付費的價值閉環(huán)。·················END·················推薦閱讀我在字節(jié)做了哪些事寫給所有數(shù)據(jù)人。從留存率業(yè)務(wù)案例談0-1的數(shù)據(jù)指標體系數(shù)據(jù)分析師的一周超級菜鳥如何入門數(shù)據(jù)分析?歡迎長按掃碼關(guān)注「數(shù)據(jù)管道」 瀏覽 290點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報 評論圖片表情視頻評價全部評論推薦 【7000字】從 0-1 構(gòu)建指標體系i小碼哥0從 0-1 配置 eslint + prettier前端技術(shù)江湖0【7000字】從 0-1 構(gòu)建指標體系Python漲薪研究所0Python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析 金融從業(yè)者每天都要與海量的數(shù)據(jù)打交道,如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出需要的信息,并進行相應(yīng)的分析,是很多金融Python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析 Python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析 0數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析0數(shù)據(jù)挖掘與分析數(shù)據(jù)挖據(jù)與分析的入門書,針對初學(xué)者闡述所有關(guān)鍵概念,包括探索性數(shù)據(jù)分析、頻繁模式挖掘、聚類和分類。 淺談CMT以及從0-1復(fù)現(xiàn)GiantPandaCV0行業(yè)大數(shù)據(jù)用戶分析解決方案(ppt)肉眼品世界0用戶研究:如何做用戶畫像分析薛老板產(chǎn)品派0點贊 評論 收藏 分享 手機掃一掃分享分享 舉報