深度學(xué)習(xí)需要掌握的13個(gè)概率分布
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?本文總結(jié)了深度學(xué)習(xí)工作中需要掌握的13種概率分布，并整理出了相應(yīng)的代碼，方便學(xué)習(xí)和使用。>>極市直播預(yù)告：明天下午，CSIG-ECCV2020 論文預(yù)交流會，29位ECCV2020一作聯(lián)合直播
在逛Github時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不錯(cuò)的總結(jié)，對深度學(xué)習(xí)的概率分布進(jìn)行了總結(jié)。
作者的Github開源地址：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-needgithub.com
1.均勻分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/uniform.py
均勻分布在 [a，b] 上具有相同的概率值，是簡單概率分布。
2.伯努利分布（離散）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/bernoulli.py
3.二項(xiàng)分布（離散）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/binomial.py
4.多伯努利分布/分類分布（離散）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/categorical.py
5.多項(xiàng)式分布（離散）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/multinomial.py
多項(xiàng)式分布與分類分布的關(guān)系與伯努爾分布與二項(xiàng)分布的關(guān)系相同。
6.β分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/beta.py
7.Dirichlet 分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/dirichlet.py
8.伽馬分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gamma.py
9.指數(shù)分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/exponential.py
指數(shù)分布是 α 為 1 時(shí) γ 分布的特例。
10.高斯分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/gaussian.py
高斯分布是一種非常常見的連續(xù)概率分布。
11.正態(tài)分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/normal.py
正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)高斯分布，平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。
12.卡方分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/chi-squared.py
13.t 分布（連續(xù)）代碼：https://github.com/graykode/distribution-is-all-you-need/blob/master/student-t.py
t分布是對稱的鐘形分布，與正態(tài)分布類似，但尾部較重，這意味著它更容易產(chǎn)生遠(yuǎn)低于平均值的值。
