Python爬蟲(chóng)回測(cè)股票的實(shí)例講解

在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python爬蟲(chóng)回測(cè)股票的實(shí)例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

股票和基金一直是熱門(mén)的話題，很多周圍的人都選擇不同種類的理財(cái)方式。就股票而言，肯定是短時(shí)間內(nèi)收益最大化，這里我們需要用python爬蟲(chóng)的方法，來(lái)幫助我們獲取一些股票的數(shù)據(jù)，這樣才能更好的買(mǎi)到相應(yīng)的股票。下面我們就python爬蟲(chóng)獲取股票數(shù)據(jù)的方法帶來(lái)詳細(xì)的講解。

1.生成上證與深證所有股票的代碼：

#上證代碼
shanghaicode?=?[]
for?i?in?range(600000,?604000,?1):
shanghaicode.append(str(i))
#深證代碼
shenzhencode?=?[]
for?i?in?range(1000000,?1005000,?1):
i?=?str(i)[1:]
shenzhencode.append(i)

2.定義一個(gè)爬取函數(shù)，broker創(chuàng)建的實(shí)例：

def?getalldata(code):
if?os.path.exists(datapath?+?code?+?'.csv'):
print(code?+?'already existed!')
return
metadata?=?broker.get_stock_pro(code)
if?len(metadata)?==?0:
return
metadata.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/'?+?code?+?'.csv',index?=?False)
print(code?+?'finished!')

3.導(dǎo)入多線程需要的模塊

from?concurrent.futures.thread?import?ThreadPoolExecutor?#多線程

4.遍歷所有代碼開(kāi)始爬取，max_workers可適當(dāng)調(diào)整

executor?=?ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
for?datatemp?in?executor.map(getalldata,?shenzhencode):
pass
executor?=?ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
for?datatemp?in?executor.map(getalldata,?shanghaicode):
pass

到此這篇關(guān)于Python爬蟲(chóng)回測(cè)股票的實(shí)例講解的文章就介紹到這了

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