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        ECCV 2020 論文大盤點-3D人體姿態(tài)估計篇

        共 4586字,需瀏覽 10分鐘

         ·

        2020-10-02 10:09


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        本文盤點ECCV 2020 中所有與3D姿態(tài)估計(3D Human Pose Estimation)相關(guān)的論文,總計 14 篇,其中一篇Oral 論文,7 篇已經(jīng)或者將開源代碼。


        ???3D人體姿態(tài)估計

        A Comprehensive Study of Weight Sharing in Graph Networks for 3D Human Pose Estimation
        作者 |?Kenkun Liu, Rongqi Ding, Zhiming Zou, Le Wang, Wei Tang
        單位 |?伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校西北大學(xué)(美國);西安交通大學(xué)
        論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/
        papers_ECCV/papers/123550324.pdf
        備注 | ECCV 2020
        本文對3D HPE的GCNs權(quán)重分擔(dān)問題進(jìn)行了全面系統(tǒng)的研究。經(jīng)過大量的消融研究和基準(zhǔn)比較,得出以下結(jié)論:
        1、GCN中的權(quán)重分擔(dān)方式對HPE性能影響很大。參數(shù)越多不一定能帶來更好的性能。
        2、始終有益于decouple selfconnections
        3、在本文討論的所有圖卷積的變體中,pre-aggregation 是三維HPE的最佳權(quán)重共享方法。


        VoxelPose: Towards Multi-Camera 3D Human Pose Estimation in Wild Environment

        作者 |?Hanyue Tu,?Chunyu Wang,?Wenjun Zeng

        單位 | 微軟亞洲研究院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2004.06239

        代碼?|?https://github.com/microsoft/voxelpose-pytorch

        備注 |?ECCV 2020 Oral?

        解讀 |?ECCV 2020 | 微軟亞洲研究院精選論文摘錄



        SRNet: Improving Generalization in 3D Human Pose Estimation with a Split-and-Recombine Approach

        SRNet: 用分割再組合方法改進(jìn)三維人體姿態(tài)估計的泛化性

        作者 |?Ailing Zeng,?Xiao Sun,?Fuyang Huang,?Minhao Liu,?Qiang Xu,?Stephen Lin

        單位 | 港中文;微軟亞洲研究院

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.09389

        備注 |?ECCV 2020




        Towards Part-aware Monocular 3D Human Pose Estimation: An Architecture Search Approach

        作者 | Zerui Chen, Yan Huang, Hongyuan Yu, Bin Xue, Ke Han, Yiru Guo, Liang Wang

        單位 | NLPR, CASIA;中科院;國科大;北航;CAS-AIR

        論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

        papers_ECCV/papers/123480715.pdf

        備注 | ECCV 2020?Spotlight

        神經(jīng)架構(gòu)搜索用于單目3D人體姿態(tài)估計


        Motion Guided 3D Pose Estimation from Videos

        作者 |?Jingbo Wang,?Sijie Yan,?Yuanjun Xiong,?Dahua Lin

        單位 | 港中文;亞馬遜

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2004.13985

        備注 |?ECCV 2020

        從單目視頻中2D姿態(tài)進(jìn)行3D姿態(tài)估計,作者發(fā)明了新的損失函數(shù)motion loss,結(jié)合新的圖卷積架構(gòu)U-shaped GCN,取得了大幅超越之前算法的精度。



        Unsupervised 3D Human Pose Representation?with Viewpoint and Pose Disentanglement

        作者 |?Qiang Nie,?Ziwei Liu,?Yunhui Liu

        單位 |?港中文;T Stone Robotics Institute of CUHK

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.07053

        代碼?|?https://github.com/NIEQiang001/unsupervised-human-pose

        備注 |?ECCV 2020

        解讀 |?遷移性好、多用途,港中文提出特征分離的無監(jiān)督人類三維姿態(tài)表征





        DOPE: Distillation Of Part Experts for whole-body 3D pose estimation in the wild

        作者 |?Philippe Weinzaepfel,?Romain Brégier,?Hadrien Combaluzier,?Vincent Leroy,?Grégory Rogez

        單位 |?NAVER LABS Europe

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.09457

        代碼 |?https://github.com/naver/dope

        主頁 |?https://europe.naverlabs.com/blog/dope-distillation-of-part-experts-for-whole-body-3d-pose-estimation-in-the-wild/

        備注 |?ECCV 2020

        身體+臉部+手部姿勢估計的知識蒸餾




        ???多人3D人體姿態(tài)估計

        HMOR: Hierarchical Multi-Person Ordinal Relations for Monocular Multi-Person 3D Pose Estimation

        作者 |?Jiefeng Li,?Can Wang,?Wentao Liu,?Chen Qian,?Cewu Lu

        單位 | 上海交通大學(xué);商湯科技

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.00206

        備注 |?ECCV 2020?Spotlight

        提出 Hierarchical Multi-person Ordinal Relations (HMOR) 方法,為解決缺乏自上而下方法的全局視角。

        所提出方法在多人3D姿勢數(shù)據(jù)集上由于當(dāng)前先進(jìn)方法,計算復(fù)雜度低,參數(shù)模型少。



        Multi-person 3D Pose Estimation in Crowded Scenes Based on Multi-View Geometry

        作者 |?He Chen,?Pengfei Guo,?Pengfei Li,?Gim Hee Lee,?Gregory Chirikjian

        單位 | 約翰斯霍普金斯大學(xué);新加坡國立大學(xué)

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.10986

        代碼?|?https://github.com/HeCraneChen/3D-Crowd-Pose-Estimation-Based-on-MVG

        備注 |?ECCV 2020?Spotlight



        SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation

        作者 | Jianan Zhen, Qi Fang, Jiaming Sun, Wentao Liu, Wei Jiang, Hujun Bao, Xiaowei Zhou

        單位 | 浙江大學(xué);商湯

        論文 | https://arxiv.org/abs/2008.11469

        代碼 | https://github.com/zju3dv/SMAP

        主頁 | https://zju3dv.github.io/SMAP/




        Unsupervised Cross-Modal Alignment for Multi-Person 3D Pose Estimation

        作者 |?Jogendra Nath Kundu,?Ambareesh Revanur,?Govind Vitthal Waghmare,?Rahul Mysore Venkatesh,?R. Venkatesh Babu

        單位 |?印度科技學(xué)院

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.01388

        主頁?|?https://sites.google.com/view/multiperson3D

        備注 |?ECCV 2020



        End-to-end Dynamic Matching Network for Multi-view Multi-person 3d Pose Estimation

        作者 |?Congzhentao Huang, Shuai Jiang, Yang Li, Ziyue Zhang, Jason Traish, Chen Deng, Sam Ferguson, Richard Yi Da Xu

        單位 |?悉尼科技大學(xué)

        論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

        papers_ECCV/papers/123730477.pdf

        備注 |?ECCV 2020



        ???3D人體姿態(tài)和網(wǎng)格估計

        I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image

        作者 |?Gyeongsik Moon,?Kyoung Mu Lee

        單位 |?首爾大學(xué)

        論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.03713

        代碼?|?https://github.com/mks0601/I2L-MeshNet_RELEASE

        備注 |?ECCV 2020



        Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose

        圖卷積網(wǎng)絡(luò)用于從2D人體姿態(tài)進(jìn)行三維人體姿態(tài)估計和網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)

        作者 | Hongsuk Choi, Gyeongsik Moon, Kyoung Mu Lee

        單位 | 首爾大學(xué)

        論文 | https://arxiv.org/abs/2008.09047

        代碼 | https://github.com/hongsukchoi/Pose2Mesh_RELEASE

        備注 |?ECCV 2020



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