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《智能時(shí)代》讀書筆記-可以從中學(xué)到什么

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2021-03-31 17:37







本文為閱讀《智能時(shí)代》的讀書筆記,首先貼出個(gè)人閱讀過(guò)程中制作的思維導(dǎo)圖:

本思維導(dǎo)圖分兩部分,第一部分是針對(duì)《智能時(shí)代》這邊本書閱讀后做了自我拆分,另外一部分是根據(jù)自我分析與延后理解。(以上配圖來(lái)自于百度,思維導(dǎo)圖可以直接另存)
 
本書來(lái)自于前同事,看到后就順便借來(lái)閱讀。書的內(nèi)容很豐富,從市場(chǎng)、大局、行業(yè)、應(yīng)用等方面詳細(xì)介紹說(shuō)明,如果是打算入AI行業(yè)的人可以多閱讀一下。使用思維導(dǎo)圖將本書進(jìn)行拆分,一方面是方便快速理解概述的框架,另外一方面也是自己回顧時(shí)能夠做重點(diǎn)內(nèi)容閱讀,下面我將具體寫一下自己閱讀過(guò)程中的感受與感受。
 
【序】
包含小結(jié)「大數(shù)據(jù)與機(jī)器智能催生智能時(shí)代」、「智能時(shí)代,未來(lái)已來(lái)」、「人類的生理」
大數(shù)據(jù),當(dāng)前一個(gè)熱門的詞語(yǔ),但凡是做點(diǎn)什么,我們都總喜歡用拿大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話,可以定義為大多數(shù)人的行為習(xí)慣,都是如此。
如果粗略的理解:大數(shù)據(jù)就是很多很多的內(nèi)容綜合在一起,至于做什么,那屬于應(yīng)用,先有了在說(shuō)了。有了大數(shù)據(jù)做啥就都可以,可判斷下一步的行為,可以預(yù)測(cè)下一個(gè)事件的發(fā)生,可以基于數(shù)據(jù)向你精準(zhǔn)的推薦,甚至可以通過(guò)數(shù)據(jù)改變你的生活。
專業(yè)的解釋:指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)與我們:我們從未出生就在被大數(shù)據(jù)所影響,吃什么營(yíng)養(yǎng)品,去什么醫(yī)院,買什么東西,怎么打車,點(diǎn)什么外賣,流行的衣服,最新的廣告,人臉識(shí)別,語(yǔ)音命令,自動(dòng)駕駛,AI。。。
 
第一章【數(shù)據(jù)】
包含小結(jié)「現(xiàn)象、數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)」、「數(shù)據(jù)的作用:文明的基石」、「相關(guān)性:使用數(shù)據(jù)的鑰匙」、「統(tǒng)計(jì)學(xué):點(diǎn)石成金的魔棒」、「數(shù)學(xué)模型:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的基礎(chǔ)」
什么是數(shù)據(jù)?信息算不算數(shù)據(jù)?我寫的這篇文章算不算數(shù)據(jù)?今天乘坐了一次地鐵算不算數(shù)據(jù)?自拍了一張照片算不算數(shù)據(jù)?我們所有的行為,所有的動(dòng)作,所有的產(chǎn)生都可以理解為數(shù)據(jù)。今天,隨著我們大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類平均每天會(huì)生成2.2EB(23億GB)數(shù)據(jù),全球數(shù)據(jù)總量中有90%是過(guò)去24個(gè)月創(chuàng)建的。(以上數(shù)據(jù)來(lái)自于百度)
數(shù)據(jù)都做了什么?數(shù)據(jù)做了行為判斷,數(shù)據(jù)給了一個(gè)龐大信息庫(kù),數(shù)據(jù)將行為進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒(méi)有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了,通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。
數(shù)據(jù)的范疇遠(yuǎn)比我們通常想象的要廣得多。人類認(rèn)識(shí)自然的過(guò)程,科學(xué)實(shí)踐的過(guò)程,以及在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)領(lǐng)域的行為,總是伴隨著數(shù)據(jù)的使用。
 
 
第二章【大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能】
包含小結(jié)「什么是人工智能」、「鳥(niǎo)飛派:人工智能1.0」、「另辟蹊蹺:統(tǒng)計(jì)+數(shù)據(jù)」、「數(shù)據(jù)創(chuàng)造奇跡:量變到質(zhì)變」、「大數(shù)據(jù)的特征」、「變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題」
我個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)這章反復(fù)的閱讀,理解為兩塊內(nèi)容
一、大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是不是就像一個(gè)填鴨式的教育,讓你做大量的習(xí)題,然后你就能明白里面的公式了。就比如說(shuō)前段時(shí)間某大數(shù)據(jù)公司提供過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)全中國(guó)在淘寶上購(gòu)買泳裝比例的最大的省份是新疆,比例最低的是海南。于是得出一個(gè)結(jié)論,認(rèn)為新疆的泳裝產(chǎn)業(yè)是被嚴(yán)重低估了。結(jié)果發(fā)現(xiàn)新疆通過(guò)淘寶買泳裝是因?yàn)橛狙b實(shí)體店很少,只能在網(wǎng)上買。而海南隨處可見(jiàn)泳裝店。
之所以在說(shuō)大數(shù)據(jù),個(gè)人理解實(shí)際是分三塊組成:
1、大:擁有足夠多的內(nèi)容,才能稱之為大,就比如共享單車的出現(xiàn),一個(gè)人不方便是自我原因;十個(gè)人不方便是因?yàn)檫x擇原因;一百個(gè)人不方便是因?yàn)榭陀^原因;一千個(gè)人不方便是一個(gè)需求點(diǎn);一萬(wàn)個(gè)人不方便就是一個(gè)盈利點(diǎn);十萬(wàn)個(gè)人不方便就是一個(gè)巨大的商業(yè)模式。。。共享單車最初的形態(tài)在哪里?如果我沒(méi)有記錯(cuò)是在杭州的西湖,那邊有很多出租單車的小販,在開(kāi)始是在哪家租車就要在哪家還車,后面又幾家聯(lián)合起來(lái)了,在A家租車可以在B家還車,只要多付幾塊錢就行。
2、數(shù):數(shù)字本身只是體現(xiàn)了當(dāng)前的結(jié)果,就像前面說(shuō)的海南和新疆購(gòu)買。泳裝,這只是數(shù)字展示的結(jié)果而已,還沒(méi)有用到數(shù)據(jù)分析。數(shù)字的統(tǒng)計(jì)在于如何更好的運(yùn)用,數(shù)字只是顯示數(shù)字,真的就如同心電圖上顯示的50、顯示80、顯示的120,只是顯示而已,能夠代表的只是和數(shù)字所匹配的文字
3、據(jù):大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵載入如何運(yùn)用,這是個(gè)最關(guān)鍵的點(diǎn)。我們前面說(shuō)了十萬(wàn)個(gè)人不方便就是一個(gè)巨大的商業(yè)模式,那么針對(duì)這個(gè)需求點(diǎn)要怎么去應(yīng)用。這個(gè)時(shí)候就可以依靠大數(shù)據(jù)來(lái)反推商業(yè),這里有一個(gè)人出現(xiàn)了問(wèn)題,然后放大到十萬(wàn)倍的時(shí)候,無(wú)論是需求點(diǎn),還是商業(yè)模式,還是應(yīng)用環(huán)境都可以結(jié)合在一起了。在舉例:共享的下一個(gè)風(fēng)口點(diǎn)在哪里?是人的需求,那么多的人,那么多的工種,除了每天上班以后,,其他的時(shí)間大多都是在打發(fā)。如果在一家企業(yè)在白天的時(shí)候有需求,那么這些人能否在晚上進(jìn)行處理?當(dāng)另外一種加班也好,當(dāng)一種技能的提升鍛煉也好,犧牲自我的時(shí)間來(lái)?yè)Q取一定的利益。
二、機(jī)器智能
1、機(jī)器:機(jī)器就是0和1的概念,機(jī)器的語(yǔ)言也就是0和1,沒(méi)有其他的東西。不要想著機(jī)器有多么的神器,這些都人來(lái)賦予的,機(jī)器本身只會(huì)按照人的要求去做對(duì)應(yīng)的操作而已。然后在加上下面的智能。
2、智能:什么是智能?智能是不是就是可以自己思考,會(huì)自己學(xué)習(xí),能夠自我成長(zhǎng)。來(lái)個(gè)栗子:現(xiàn)在做一個(gè)識(shí)別的算法,給機(jī)器十萬(wàn)張貓的圖片,讓機(jī)器去學(xué)習(xí)。然后得到的結(jié)果是以后在遇到貓,機(jī)器就能夠認(rèn)識(shí)的。這個(gè)是特么大數(shù)據(jù),不是智能,智能是以后在遇到狗的時(shí)候,機(jī)器知道這是狗,遇到鴨子的時(shí)候知道是鴨子。
 
第三章【思維的革命】
包含小結(jié)「思維方式?jīng)Q定科學(xué)成就:從歐幾里得、托勒密到牛頓」、「工業(yè)革命,機(jī)械思維的結(jié)果」、「世界的不確定性」、「熵——一種新的世界觀」、「大數(shù)據(jù)的本質(zhì)」、「從因果關(guān)系到強(qiáng)相關(guān)關(guān)系」、「數(shù)據(jù)公司Google」
人類最大的優(yōu)勢(shì)是會(huì)思考。
1、問(wèn)題:如果我說(shuō),就憑著這半句話,我可以列出來(lái)問(wèn)題1、問(wèn)題2、問(wèn)題3。。。每次回答的時(shí)候,針對(duì)有歧義的內(nèi)容又會(huì)誕生出來(lái)一個(gè)新的問(wèn)題。要么問(wèn)一個(gè)問(wèn)題,要么就是有無(wú)數(shù)個(gè)問(wèn)題。按照人來(lái)對(duì)話:A“如果我說(shuō)”,B“那你說(shuō)吧”“你要說(shuō)什么”“那你別說(shuō)了”“為什么你說(shuō)”。按照機(jī)器來(lái)對(duì)話:A“如果我說(shuō)”,B。。。
2、思考:判斷一個(gè)人比另外一個(gè)人優(yōu)秀的其中一個(gè)重要條件,就是看這個(gè)人能不能把思考的內(nèi)容應(yīng)用在實(shí)際中。這里不是說(shuō)有一個(gè)好的工具,也不是說(shuō)有一套什么方法理論,而是針對(duì)這件事情,你有沒(méi)有仔細(xì)的考慮。
 
第四章【大數(shù)據(jù)與商業(yè)】
包含小結(jié)「從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律」、「從大數(shù)據(jù)中找規(guī)律」、「巨大的商業(yè)利好:相關(guān)性、時(shí)效性和個(gè)性化的重要性」、「大數(shù)據(jù)商業(yè)的共同點(diǎn)——盡在數(shù)據(jù)流中」、「把控每一個(gè)細(xì)節(jié)」、「重新認(rèn)識(shí)窮舉法——完備性帶來(lái)的結(jié)果」、「從歷史經(jīng)驗(yàn)看大數(shù)據(jù)的作用」、「技術(shù)改變商業(yè)模式」、「加(+)大數(shù)據(jù)締造新產(chǎn)業(yè)」
個(gè)人理解這一章是重點(diǎn),商人的本質(zhì)還是要賺錢的,所以將大數(shù)據(jù)與商業(yè)結(jié)合起來(lái),可以更好的進(jìn)步。作為產(chǎn)品經(jīng)理,產(chǎn)品不光是研發(fā),還要應(yīng)用,所謂的名利雙收,不光是要讓大眾使用,覺(jué)得好用,還要讓產(chǎn)品產(chǎn)生利潤(rùn),可以是流量,也可以后期變現(xiàn)。
1、怎么理解大數(shù)據(jù)與商業(yè):如果你不理解,那么我來(lái)告訴你:有人說(shuō)同樣的情況下打滴滴比別人貴,有人總可以2.8折喝到瑞幸。這就是一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合模式。讓老用戶更忠實(shí),新用戶
2、那么怎么去應(yīng)用大數(shù)據(jù)與商業(yè):如果你不理解,那么我來(lái)舉個(gè)栗子。一些不良的商家會(huì)在面對(duì)客戶的時(shí)候進(jìn)行區(qū)分,比如通過(guò)數(shù)據(jù)分析,知道你不經(jīng)常買東西,并且基本沒(méi)有什么投訴,就把假的東西賣給你。只是舉例而已,不要當(dāng)真啊。
3、還有一種大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變:在出行游玩的狀態(tài)上,先是跟團(tuán),后面又半自由行,然后延伸出來(lái)自駕,婚紗蜜月旅行,甚至還有夜游。這些都是根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋延伸出來(lái)的結(jié)果。
不理解大數(shù)據(jù)與商業(yè)照明運(yùn)作?沒(méi)關(guān)系,打開(kāi)拼多多啊。

第五章【大數(shù)據(jù)和智能革命的技術(shù)挑戰(zhàn)】
包含小結(jié)「技術(shù)拐點(diǎn)」、「數(shù)據(jù)收集:看似簡(jiǎn)單的難題」、「數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的壓力和數(shù)據(jù)表示的難題」、「并行計(jì)算和實(shí)時(shí)處理:并非增加機(jī)器那么簡(jiǎn)單」、「數(shù)據(jù)挖掘:機(jī)器智能的關(guān)鍵」、「數(shù)據(jù)安全的技術(shù)」、「保護(hù)隱私:靠大數(shù)據(jù)長(zhǎng)期掙錢的必要條件」
1、不要把任何事情都怪罪于數(shù)據(jù)。為啥小胖看到淘寶的時(shí)候都推薦是吃的,而小美上淘寶看到的都是女裝。數(shù)據(jù)的推薦只是基于你當(dāng)前的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、范圍、購(gòu)買信息給你推薦相關(guān)更多。并不是數(shù)據(jù)覺(jué)得你需要購(gòu)買,如果他覺(jué)得你需要購(gòu)買,會(huì)直接告訴你,這個(gè)最合適你,買就好了,而不是給你推薦眾多讓你在去選擇。
2、任何事情都可以基于數(shù)據(jù)說(shuō)話。
1個(gè)人的需求
2015年一個(gè)神奇的想法轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)
100個(gè)人的需求
2016年底超過(guò)20家共享單車公司在市場(chǎng)博弈
10000個(gè)人的需求
2017年資本的注入掀起了大風(fēng)大浪
1000000個(gè)人的需求
2018年原本風(fēng)靡一時(shí)的國(guó)人驕傲,除了催生出了大量的墳?zāi)怪猓€使得一些跟風(fēng)的資本慘遭淘汰
100000000個(gè)人的需求
2019年活下來(lái)就是勝利者,除了前三名,其他的是什么?
 
第六章【未來(lái)智能化產(chǎn)業(yè)】
包含小結(jié)「未來(lái)的農(nóng)業(yè)」、「未來(lái)的體育」、「未來(lái)的制造業(yè)」、「未來(lái)的醫(yī)療」、「未來(lái)的律師業(yè)」、「未來(lái)的記者和編輯」
一、未來(lái)是不是都需要依靠數(shù)據(jù)來(lái)定義
首先,不是未來(lái),而是現(xiàn)在已經(jīng)是要依靠數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話了。如果你是處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),你是屬于數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)的崗位,你是有一定高度的人你在詢問(wèn)這個(gè)話,別人會(huì)用一種異樣的眼光來(lái)看你。
其次,跟著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的風(fēng)氣,不說(shuō)上兩句大數(shù)據(jù)、智慧應(yīng)用、人工智能,都不好意思和別人打招呼。就比如垃圾處理分類,通過(guò)垃圾分類,記錄各種垃圾的數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的處理結(jié)果。跟不上,下一步,你就是會(huì)被淘汰的垃圾。
二、對(duì)于行業(yè),我們能夠用數(shù)據(jù)來(lái)做什么
1、崗位可被代替:司機(jī)-無(wú)人駕駛、打字員-語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、客服-虛擬客服、快遞-無(wú)人派送。。。
2、催生新的行業(yè)應(yīng)用:
2.1數(shù)據(jù)科學(xué)家:數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個(gè)新類別,他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、趨勢(shì)和推論,發(fā)掘隱藏的一些見(jiàn)解,幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。
2.2 AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師:大多數(shù)情況下,機(jī)器學(xué)習(xí)工程師都是與數(shù)據(jù)科學(xué)家合作來(lái)同步他們的工作。因此,對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求可能也會(huì)出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家需求增長(zhǎng)的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)科學(xué)家在統(tǒng)計(jì)和分析方面具有更強(qiáng)的技能,而機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則應(yīng)該具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí),他們通常需要更強(qiáng)大的編碼能力。
2.3 AI硬件專家:AI領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施,來(lái)建立自己的專業(yè)芯片。
 
 
第七章【革命和未來(lái)社會(huì)】
包含小結(jié)「智能化社會(huì)」、「精細(xì)化社會(huì)」、「無(wú)隱私社會(huì)」、「機(jī)器搶掉人的飯碗」、「爭(zhēng)當(dāng)2%的人」
人類的進(jìn)度離不開(kāi)科技的發(fā)展
1、         人類的需求發(fā)生了變化
2、         大環(huán)境的要求促使我們進(jìn)化
3、         細(xì)分類目市場(chǎng)有了一個(gè)新的開(kāi)端
4、         能夠淘汰的不光是人,還有不適用
這里有一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的小結(jié)“爭(zhēng)當(dāng)2%的人”。就拿我現(xiàn)在的產(chǎn)品線來(lái)說(shuō),我們是做情緒識(shí)別的,是輔助審訊,這樣就可以以后代替大量的審訊專家?!~讓審訊更簡(jiǎn)單,你說(shuō)的謊話可以馬上被找出來(lái)差異點(diǎn)。這個(gè)和2%的人有啥關(guān)系?關(guān)系在于你要被代替了,以后的就是科技的時(shí)代了,如果你現(xiàn)在還是你,那明天就真的不適合你了。
 
最后的總結(jié):
個(gè)人理解人工智能分為三部分:1大數(shù)據(jù)、2人工、3智能。我們所說(shuō)的AI是指機(jī)器能夠像人一樣的去思考,去解決問(wèn)題,這當(dāng)中需要人為的去定義規(guī)則,將大量的數(shù)據(jù)塞到機(jī)器中,教會(huì)機(jī)器如何在當(dāng)前場(chǎng)景下解決當(dāng)前場(chǎng)景的問(wèn)題,并逐步的解鎖更多的場(chǎng)景。這里的關(guān)鍵是機(jī)器要學(xué)會(huì)“人”的思考很難,比如翻譯的功能如果只是大數(shù)據(jù)應(yīng)用,那么我們可以讓機(jī)器擁有十幾萬(wàn)語(yǔ)句,機(jī)器通過(guò)聽(tīng)到的聲音,轉(zhuǎn)變?yōu)槲淖殖尸F(xiàn)出來(lái)就可以。但升級(jí)到智能,就需要機(jī)器自己去理解含義、語(yǔ)句、場(chǎng)景、概念后將聲音轉(zhuǎn)變?yōu)檎_的文字輸出。
一、大數(shù)據(jù)是什么?海量的數(shù)據(jù)綜合在一起集成應(yīng)用的結(jié)果。
1、大量:2001年班里的計(jì)算機(jī)暑假作業(yè)是要在電腦上做題,我連續(xù)幾天跑電腦店買3.5寸光盤,為了是裝下十幾兆的試題。而現(xiàn)在大家買個(gè)移動(dòng)硬盤最低都是500G起吧。里面裝的各種各種的文檔、圖片、視頻、材料。當(dāng)年諾基亞5300,可擴(kuò)展存儲(chǔ)空間高達(dá)2GB,號(hào)稱海量音樂(lè)存儲(chǔ);如今誰(shuí)的手機(jī)還不是32G起步的啊。
2、多樣:圖片、文檔、音頻、視頻、壓縮包、專業(yè)格式文件。
3、高速:快速、獲取、產(chǎn)生,這都是高速的點(diǎn),對(duì)于當(dāng)前面來(lái)說(shuō)速度和價(jià)值同樣重要。
4、價(jià)值:大數(shù)據(jù)的核心是價(jià)值,有價(jià)值的應(yīng)用,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生有用的結(jié)果才是最重要的。一頓沒(méi)有用的垃圾和一塊金磚,哪個(gè)更有價(jià)值?這里不是說(shuō)垃圾沒(méi)有價(jià)值,而是我們會(huì)下意識(shí)認(rèn)為垃圾和金磚不成正比;如果這一頓垃圾是美國(guó)航天局的破損飛船殘骸,那么這塊金子就是一坨屎。
二、如何理解智能
1、先讓人來(lái)教導(dǎo),然后在讓機(jī)器進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我成長(zhǎng),能夠代替人的工作強(qiáng)度、運(yùn)算速度、記憶存儲(chǔ)方面的應(yīng)用。
2、智能機(jī)器人具備形形色色的內(nèi)部信息傳感器和外部信息傳感器,如視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、嗅覺(jué)。那么機(jī)器人就是具備了智能的應(yīng)用,如果它在能夠思考,有自我意識(shí),就是真正的智能。
3、如果人工智能和大數(shù)據(jù)綜合起來(lái),最簡(jiǎn)單的一句話:拿10萬(wàn)張貓的圖告訴機(jī)器這個(gè)是貓,以后機(jī)器就會(huì)識(shí)別出來(lái)貓了。
對(duì)應(yīng)的條件是:不同姿態(tài)、不同品種、不同動(dòng)作、不同年齡的貓
三、如果進(jìn)入這個(gè)行業(yè)
1、準(zhǔn)備:無(wú)論是直接去學(xué)習(xí)Python、還是上手機(jī)器學(xué)習(xí),在或者不懂代碼就像我一樣看一些理論知識(shí),得先有一個(gè)準(zhǔn)備的過(guò)程。這一步是基礎(chǔ)學(xué)習(xí),要清楚的理解后續(xù)要干的內(nèi)容是什么,自己當(dāng)前的能力能夠做到哪一步。
2、機(jī)遇:準(zhǔn)備好自己的內(nèi)容,閱讀筆記(可以寫出來(lái)寫更簡(jiǎn)要的方法和實(shí)際應(yīng)用的操作過(guò)程),實(shí)際應(yīng)用(懂代碼就拿一些作品出來(lái)),學(xué)習(xí)知識(shí)等。如果這里有公司能夠入職,當(dāng)前是認(rèn)真學(xué)習(xí),并且認(rèn)真努力。如果剛開(kāi)始只讓你做標(biāo)記圖片,不要覺(jué)得這個(gè)很枯燥,你能否針對(duì)靜態(tài)的標(biāo)記寫一段代碼,讓程序自動(dòng)操作,然后你來(lái)復(fù)核。這一步做好了,會(huì)讓別人對(duì)你刮目相看的。
3、成長(zhǎng):逐步的去迭代,從一開(kāi)始入門,到熟練上手,然后是獨(dú)立操作,最后是設(shè)定定義。

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