更新！帶你認(rèn)識(shí)推薦系統(tǒng)全貌的論文清單
推薦系統(tǒng)簡(jiǎn)介
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的飛速發(fā)展，信息逐漸呈現(xiàn)出過(guò)載狀態(tài)，推薦系統(tǒng)（又稱為個(gè)性化內(nèi)容分發(fā)）作為近年來(lái)實(shí)現(xiàn)信息生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間利益均衡化的有效手段之一，越來(lái)越發(fā)揮著舉足輕重的作用。再者這是一個(gè)張揚(yáng)個(gè)性的時(shí)代，人們對(duì)于個(gè)性化的追求、千人千面的向往愈來(lái)愈突出，誰(shuí)能捕捉住用戶的個(gè)性化需求，誰(shuí)就能在這個(gè)時(shí)代站住腳跟?，F(xiàn)在人們不再單單依靠隨大流式的熱門推薦，而是基于每個(gè)用戶的行為記錄來(lái)細(xì)粒度的個(gè)性化的生成推薦內(nèi)容。像今日頭條、抖音這樣的APP之所以如此之火，讓人們欲罷不能，無(wú)非是抓住了用戶想看什么的心理，那么如何才能抓住用戶的心理，那就需要推薦系統(tǒng)的幫助了。因此在這個(gè)張揚(yáng)個(gè)性的時(shí)代，無(wú)論你是開(kāi)發(fā)工程師還是產(chǎn)品經(jīng)理，我們都有必要了解一下個(gè)性化推薦的一些經(jīng)典工作與前沿動(dòng)態(tài)。
推薦系統(tǒng)清單
https://github.com/hongleizhang/RSPapers
0、點(diǎn)擊率預(yù)估（New）
眾所周知，推薦系統(tǒng)的核心分為兩部分，一個(gè)是召回，一個(gè)是精排。其中的精排其實(shí)可以看作是點(diǎn)擊率預(yù)估的部分，因此本次更新將CTR Prediction作為一部分加入到RS Papers里邊，希望大家能夠從點(diǎn)擊率預(yù)估的角度來(lái)對(duì)推薦系統(tǒng)有一個(gè)全新的認(rèn)識(shí)。
1、經(jīng)典綜述
2、主流推薦算法
包括了一些經(jīng)典的協(xié)同過(guò)濾模型，對(duì)于協(xié)同過(guò)濾模型的一些經(jīng)典擴(kuò)展（尤其是矩陣分解模型）以及其他經(jīng)典方法等。
3、社會(huì)化推薦
整理了近年來(lái)關(guān)于社會(huì)化推薦的一系列文章，例如SoRec、SoReg、RSTE、TrustSVD、UniWalk等經(jīng)典方法。
4、深度學(xué)習(xí)推薦算法
整理關(guān)于利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)構(gòu)建推薦系統(tǒng)的文章，比如受限的玻爾茲曼機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)來(lái)融合到推薦模塊中。
5、冷啟動(dòng)問(wèn)題
專注于解決協(xié)同過(guò)濾中固有的冷啟動(dòng)問(wèn)題，主要是利用除評(píng)分信息之外的其他邊信息（社交信息、評(píng)論信息等）以及利用映射機(jī)制來(lái)緩解冷啟動(dòng)問(wèn)題。
6、推薦中的哈希問(wèn)題
隨著用戶、項(xiàng)目規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使得推薦模型的訓(xùn)練與預(yù)測(cè)的時(shí)間開(kāi)銷與內(nèi)存開(kāi)銷也與日俱增，因此如何壓縮訓(xùn)練的時(shí)間以及空間成為推薦當(dāng)中的另一經(jīng)典問(wèn)題，因此推薦中的哈希也值得我們?nèi)フJ(rèn)真對(duì)待。
7、探索與利用問(wèn)題
顧明思議，我們?cè)谕扑]的過(guò)程中，既想利用用戶的已知興趣來(lái)精確的推薦用戶感興趣的項(xiàng)目（利用），又想給用戶推薦他之前沒(méi)遇到過(guò)同時(shí)用戶很可能感興趣的項(xiàng)目（探索）。眾所周知，當(dāng)我們相對(duì)保守的時(shí)候，即只給用戶推薦他一定感興趣的東西時(shí)，用戶體驗(yàn)并不是很好，因?yàn)椴荒芙o用戶以驚喜度和新鮮感；相反，如果我們只給用戶推薦新奇的、他未見(jiàn)過(guò)的項(xiàng)目，這樣很具有冒險(xiǎn)精神，但該方案風(fēng)險(xiǎn)較大，不如前者帶來(lái)的效益穩(wěn)定。因此如何兼顧兩者的重要程度是業(yè)界比較關(guān)注的話題。
注：該項(xiàng)目將持續(xù)更新，歡迎大家star。關(guān)注公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵字【rspapers】獲取打包完整的推薦系統(tǒng)論文pdf全集，盡享論文盛宴。